Vidscribe AI 소개: 노력 없는 콘텐츠 제작의 미래

튜토리얼

콘텐츠 제작은 매우 피곤합니다. 비디오를 녹화하고, 팟캐스트를 편집한 다음 블로그를 쓰는 건가요? 아침 식사 전에 마라톤 세 번을 뛰는 것과 같습니다. 하지만 그 작업량을 90% 줄일 수 있는 방법이 있다면 어떨까요?

이 모든 것은 개인적인 문제로부터 시작되었습니다. 여러 시간을 투자하여 비디오나 팟캐스트를 계획하고 녹화하며 편집합니다. 당신의 콘텐츠는 통찰력과 가치로 가득 차 있습니다. 하지만 그 다음에는 가장 진솔한 작업이 기다리고 있습니다 – 그 멀티미디어를 더 넓은 청중에게 닿을 수 있는 글로 바꾸는 것입니다.

당신의 콘텐츠의 진정한 가치를 이해하고 콘텐츠 제작 과정을 가속화하는 데 도움을 줄 수 있는 도구를 상상해보세요.

https://youtu.be/JuLLwGcacGk

VidScribe AI를 만나보세요: 단순한 도구가 아니라, 몇 시간의 작업을 몇 분의 마법으로 바꿔주는 콘텐츠 제작 혁명입니다. ✨

Vidscribe AI는 당신의 비디오와 오디오를 매력적이고 SEO 최적화된 블로그 포스트로 바꿔줍니다. Vidscribe AI는 콘텐츠 제작자, 팟캐스터, 작가 등 자신의 콘텐츠 도달 범위를 극대화하고자 하는 사람들을 위해 설계되었습니다. AI는 당신의 콘텐츠의 맥락을 이해하고, 원본 미디어의 본질을 포착한 읽기 쉽고 SEO 최적화된 기사를 생성합니다.

이 모든 것이 어떻게 작동하는지 궁금할 수 있습니다. VidScribe AI가 마법을 부리는 방법을 살펴보겠습니다.

사실 매우 간단합니다:

  • 당신의 멀티미디어 콘텐츠를 업로드하세요. 열정적인 팟캐스트 토론, 유익한 유튜브 비디오, 또는 상세한 비디오 튜토리얼이든 VidScribe AI는 모두 처리할 수 있습니다.

  • 다음으로, VidScribe AI의 마법을 부여하세요. 단순히 트랜스크립트하는 것이 아니라 문맥, 톤, 그리고 주요 메시지를 이해합니다.

  • 완료! 블로그 생성을 축하합니다. 이제 귀하의 다중 미디어 콘텐츠가 참여도 높고 SEO 최적화된 블로그 포스트로 변환되었습니다. 🚀

이제 VidScribe AI가 제공하는 놀라운 기능들을 탐색해 보겠습니다.

비디오 또는 오디오에서 말한 단어를 텍스트로 변환합니다. AI 기반 음성 인식을 통해 높은 정확도를 보장합니다.

추출된 콘텐츠를 블로그 준비된 구조로 포맷합니다. 헤드라인, 서브헤딩, 그리고 단락으로 구성됩니다.

사용자는 생성된 블로그의 길이와 깊이를 조정할 수 있으며, 간략한 요약 또는 상세한 기사 사이를 선택할 수 있습니다. 이 기능은 또한 수동 편집과 AI 생성 콘텐츠에 개인적인 수정을 추가할 수 있는 기능을 제공합니다.

동영상/오디오 콘텐츠를 기반으로 트렌딩하고 SEO 최적화된 키워드를 식별합니다. 그리고 키워드를 자연스럽게 블로그에 포함시켜 검색 엔진에서의 발견 가능성을 높입니다. 더 이상 SEO 최적화된 블로그를 작성하는 번거로움은 없습니다. VidScribe AI가 이미 대신 해드렸습니다!

눈 깜짝할 사이에 생성된 블로그를 추출하세요. 수동으로 어떤 형식으로 변환할 필요가 없습니다. VidScribe AI는 이미 마크다운 형식으로 제공합니다.

모든 혁신적인 아이디어는 컨셉에서 시작되며, VidScribe AI도 그렇습니다. 간단한 컨셉에서 시작했습니다; 이 아이디어를 어떻게 현실로 만들었는지 봅시다.

간단하면서도 강력한 관찰과 문제로 시작했습니다. 사람들은 콘텐츠를 변환하는 데 더 많은 시간을 소비합니다. 때로는 글을 쓰고 창작도 해야 합니다. 여기서 우리는 이 문제를 해결하기 위해 무언가를 개발하기로 결정했습니다.

스티브 잡스의 말처럼:

“디자인은 단순히 어떻게 보이고 느껴지는 것이 아닙니다. 디자인은 어떻게 작동하는 것입니다.”
– Steve Jobs

이 철학을 염두에 두고, VidScribe AI의 인터페이스를 디자인하기 시작했습니다. 연구를 수행하고 창의적이면서도 간단한 디자인을 어떻게 만들지 고민했습니다. 기존의 많은 AI 도구들은 새로운 사용자에게 너무 복잡해 보입니다. 그래서 저는 새로운 사용자도 쉽게 사용할 수 있도록 간단하고 창의적인 인터페이스를 디자인하기로 결정했습니다.

디자인이 끝난 후, 모든 것을 갖추기 시작했습니다. 프로젝트의 요구를 충족시키기 위해 가장 적합한 기술을 선택하는 것부터 시작했는데, 예를 들어 고정밀 음성-텍스트 변환 및 확장성 등이 있습니다.

초기 단계에서는 여러 번의 반복과 다양한 문제를 극복했습니다. 초기 개발 단계는 장애물 같다는 것이 사실입니다. 각 반복은 그 자체의 도전 과제를 안고 있었지만, 하나씩 해결해 나갔습니다.

반복이 점점 형태를 갖추면서, 각 테스트는 마치 중요한 이정표 같았고, 해결된 문제 하나하나는 작은 승리였습니다. 이번이 처음으로 Modus를 AI 앱에 통합해 보는 것이었습니다. 다양한 문제들이 있었지만, Modus 문서를 참고하면서 과정이 수월해졌습니다. 이 개발 과정은 단순히 코드를 작성하는 것이 아니라, 해결책을 지속적으로 발전시키고 비판적 사고를 적용하는 것이었습니다.

다음으로, AI 부분에서 모델을 정교화하고 훈련하여 완벽하게 작업을 수행하도록 해야 했습니다.

  • ChatGPT의 Whisper 모델을 음성-텍스트 변환에 사용하기로 했습니다. OpenAI에서 개발한 Whisper는 뛰어난 정확성과 다국어 지원으로 음성-텍스트 기술 분야에서 두각을 나타내고 있습니다. 대규모 다양한 데이터셋을 통해 훈련된 모델의 심층 학습 아키텍처는 다양한 억양, 배경 소음, 언어적 세부 사항을 예외적인 정밀도로 처리할 수 있습니다.
  • Whisper 모델 통합의 미리보기입니다:
const transcriptions = await openai.audio.transcriptions.create({
  model: "whisper-1",
  file: file,
});

통합 과정은 여러 단계로 이루어졌습니다:

  • 모델의 매개변수를 신중하게 구성하여 성능을 최적화했습니다.

  • 강력한 오류 처리 및 대체 메커니즘 구현.

  • 우리의 특정 사용 사례 및 오디오 입력 특성에 맞게 모델을 세밀 조정.

  • 둘째, 블로그 생성을 위해 Meta의 Llama 3.1-8B-Instruct 모델을 선택했습니다. 이 강력한 대형 언어 모델은 프로젝트에 정교한 자연어 이해 및 생성 능력을 제공했습니다. 8B 파라미터 모델은 효율성과 생성 간 최적의 균형을 맞추어 맥락에 맞는 콘텐츠를 생성할 수 있게 합니다.

이 모델의 통합에는 다음이 포함되었습니다:

  • 모델의 출력을 안내하기 위한 정밀한 프롬프팅 전략 개발

  • 일관되고 관련성 있는 콘텐츠 생성을 보장하기 위한 컨텍스트 관리 구현

  • 콘텐츠 품질 및 독창성 유지를 위한 안전 장치 생성

여기 모델 구성이 어떻게 생겼는지 보여드립니다:

{
  "$schema": "https://schema.hypermode.com/modus.json",
  "endpoints": {
    "default": {
      "type": "graphql",
      "path": "/graphql",
      "auth": "bearer-token"
    }
  },
  "models": {
    "text-generator": {
      "sourceModel": "meta-llama/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct",
      "provider": "hugging-face",
      "connection": "hypermode"
    }
  }
}

다음으로, 저는 Modus SDK를 사용하여 모델을 동적으로 호출했습니다. 그런 다음, 모델에 지시와 프롬프트를 제공하여 최고의 원하는 결과를 달성했습니다. Modus는 어떤 AI 모델도 빠르게 실행할 수 있도록 하는 데 매우 도움이 됩니다.

import { models } from "@hypermode/modus-sdk-as";
import {
  OpenAIChatModel,
  ResponseFormat,
  SystemMessage,
  UserMessage,
} from "@hypermode/modus-sdk-as/models/openai/chat";

// this model name should match the one defined in the modus.json manifest file
const modelName: string = "text-generator";

export function generateBlogContent(transcriptions: string): string {
  const instruction =
    "You are a skilled content writer that converts audio transcriptions into well-structured, engaging blog posts in Markdown format. Create a comprehensive blog post with a catchy title, introduction, main body with multiple sections, and a conclusion. Analyze the user's writing style from their previous posts and emulate their tone and style in the new post. Keep the tone casual and professional.";
  const prompt = `Please convert the following transcription into a well-structured blog post using Markdown formatting. Follow this structure:

1. Start with a SEO friendly catchy title on the first line.
2. Add two newlines after the title.
3. Write an engaging introduction paragraph.
4. Create multiple sections for the main content, using appropriate headings (##, ###).
5. Include relevant subheadings within sections if needed.
6. Use bullet points or numbered lists where appropriate.
7. Add a conclusion paragraph at the end.
8. Ensure the content is informative, well-organized, and easy to read.
9. Emulate my writing style, tone, and any recurring patterns you notice from my previous posts.

Here's the transcription to convert: ${transcriptions}`;
  const model = models.getModel<OpenAIChatModel>(modelName);
  const input = model.createInput([
    new SystemMessage(instruction),
    new UserMessage(prompt),
  ]);

  // this is one of many optional parameters available for the OpenAI chat interface
  input.temperature = 0.7;

  const output = model.invoke(input);
  return output.choices[0].message.content.trim();
}

솔직히 말해서, Modus의 도움 없이는 이 모든 것이 불가능했을 것입니다. 그들의 모델 호출 API는 AI 통합 프로세스에 있어 혁신적이며 가장 쉬운 솔루션이 되었습니다. Modus를 사용함으로써, 복잡한 AI 모델과 작업하는 데 유연성과 용이함을 얻었습니다.

Modus, Whisper, 그리고 Llama 3.1 간의 협력은 이 초기 컨셉을 완전히 기능하는 지능형 콘텐츠 생성 도구로 변환하는 강력한 생태계를 창출했습니다.

마지막으로, 저는 Vercel에서 “배포” 버튼을 눌러 콘텐츠 생성 프로세스를 간소화하는 성공적인 도구를 배포했습니다.

AI의 급속한 성장은 우리가 콘텐츠를 만드는 방식을 혁신하고 있습니다. 더 이상 수작업으로 글쓰기, 창작, 변환할 필요 없습니다 – AI가 모두 해결해줍니다!

이 프로젝트는 여기서 멈추지 않습니다. 다양한 흥미로운 새로운 기능들이 계획되어 있어 Vidscribe를 다음 단계로 이끌 것입니다. 기대해 주세요!

특별히 Hypermode와 Hashnode에 감사드립니다. 이 놀라운 해커톤을 주최해 주셔서 감사합니다. 혁신과 창의성을 위해, 많은 것을 배웠습니다! 🚀

Source:
https://darshancodes.hashnode.dev/introducing-vidscribeai