Maak kennis met Vidscribe AI: De Toekomst van Moeiteloze Contentcreatie

Handleidingen

Content creatie is uitputtend. Video’s opnemen, podcasts bewerken en dan nog blogs schrijven? Het is alsof je drie marathons loopt voordat je ontbijt. Maar wat als er een manier was om die werklast met 90% te verminderen?

Wel, dit begon allemaal met een persoonlijk probleem. Je spendeert meerdere uren drastisch aan het plannen, opnemen en bewerken van een video of podcast. Je content zit vol inzichten en waarde. Maar dan komt de meest eerlijke taak – die multimedia omzetten in een geschreven blog die een breder publiek kan bereiken.

Stel je voor een tool die de ware waarde van je content begrijpt en je helpt bij het versnellen van je content creatieproces.

https://youtu.be/JuLLwGcacGk

Maak kennis met VidScribe AI: Niet zomaar een tool, maar een revolutie in content creatie die uren werk omzet in minuten van magie. ✨

Vidscribe AI laat je je video’s en audio omzetten in boeiende, SEO-geoptimaliseerde blogposts. Vidscribe AI is ontworpen voor content creators, podcasters, schrijvers, enz., die hun contentbereik willen maximaliseren. De AI begrijpt de context van je content en creëert een leesbare, SEO-geoptimaliseerde artikel dat de essentie van je originele media vastlegt.

Je vraagt je misschien af hoe dit allemaal werkt? Laten we zien hoe Vidscibe AI zijn magie doet.

Wel, het is te simpel:

  • Upload je multimedia content Of het nu een gepassioneerde podcastdiscussie is, een informatieve YouTube-video of een gedetailleerde videotutorial, VidScribe AI kan het aan.

  • Daarna, Laat VidScribe AI zijn magie doen. Het transcripteert niet alleen—het begrijpt context, toon en belangrijke boodschappen.

  • Klaar! Gefeliciteerd met het genereren van uw blog. Nu is uw multimediabestand getransformeerd in een boeiende, SEO-geoptimaliseerde blogpost. 🚀

Nu gaan we enkele geweldige functies verkennen die VidScribe AI biedt.

Converteert gesproken woorden van video’s of audio’s naar geschreven tekst. Zorgt voor hoge nauwkeurigheid door AI-gestuurde spraakherkenning.

Formateert de geëxtraheerde inhoud in blogklare structuren met koppen, subkoppen en alinea’s.

Gebruikers kunnen de lengte en diepte van de gegenereerde blogs aanpassen, kiezen tussen korte samenvattingen of gedetailleerde artikelen. Deze functie biedt ook handmatige bewerking en de mogelijkheid om persoonlijke aanpassingen toe te voegen aan door AI gegenereerde inhoud.

Identificeert trending en SEO-geoptimaliseerde zoekwoorden op basis van de inhoud van de video/audio. En integreert zoekwoorden natuurlijk in de blogs om de vindbaarheid op zoekmachines te verhogen. Geen gedoe meer met het opstellen van SEO-geoptimaliseerde blogs. VidScribe AI heeft het al voor je gedaan!

Haal gegenereerde blogs binnen een oogwenk op. Je hoeft het niet handmatig om te zetten naar een ander formaat. VidScribe AI biedt het al aan in markdown-formaat.

Elke baanbrekende idee begint met een concept, en dat geldt ook voor VidScribe AI. We begonnen met een eenvoudig concept; laten we zien hoe we dit idee hebben omgezet in realiteit.

Ik begon met een eenvoudige maar krachtige observatie en probleem. Mensen besteden meer tijd aan het converteren van hun inhoud dan aan het creëren ervan. Soms moeten ze zowel schrijven als creëren. Dat is waar we besloten om iets te ontwikkelen om dit probleem op te lossen.

Zoals gezegd door Steve Jobs:

“Design is niet alleen hoe het eruitziet en aanvoelt. Design is hoe het werkt.”
– Steve Jobs

Met deze filosofie in gedachten begon ik met het ontwerpen van de interface voor VidScribe AI door onderzoek te doen en na te denken over hoe het ontwerp zowel creatief als eenvoudig te maken. Veel bestaande AI-tools lijken te ingewikkeld voor nieuwe gebruikers. Dat is waar ik besloot om een interface te ontwerpen die zowel eenvoudig als creatief is, zodat nieuwe gebruikers het gemakkelijk kunnen gebruiken zonder enige moeite.

Na het ontwerp was het tijd om helemaal los te gaan. Ik begon met het selecteren van de beste technologie om aan de behoeften van het project te voldoen, zoals hoge nauwkeurigheid spraak-naar-tekst conversie en schaalbaarheid.

In de initiële fase heb ik meerdere iteraties doorlopen en diverse problemen overwonnen. Het is waar dat de vroege ontwikkelingsstages als obstakels voelen. Elke iteratie bracht zijn eigen uitdagingen met zich mee, maar ik tackelde ze een voor een.

Naarmate de iteraties vorm begonnen te krijgen, voelde elke test als een mijlpaal en elke opgeloste kwestie was een kleine overwinning. Dit was de eerste keer dat ik Modus integreerde in een AI-app. Er waren verschillende soorten problemen, maar het raadplegen van de Modus-documentatie maakte mijn proces eenvoudiger. Dit ontwikkelingsproces ging niet alleen over het schrijven van code; het ging om het continu evolueren van de oplossing en het toepassen van kritisch denken.

Daarna komt het AI-gedeelte waar ik de taak had om het model te verfijnen en te trainen zodat het zijn werk perfect doet.

  • Ik besloot om het Whisper-model van ChatGPT te gebruiken voor spraak-naar-tekst conversie. Ontwikkeld door OpenAI, onderscheidt Whisper zich in het drukke veld van spraak-naar-tekst technologieën door zijn opmerkelijke nauwkeurigheid en meertalige ondersteuning. De diepe leerarchitectuur van het model, getraind op een massive, diverse dataset, stelt het in staat om verschillende accenten, achtergrondgeluiden en linguïstische nuances met exceptionele precisie te hanteren.
  • Hier is een voorproefje van de integratie van het Whisper-model:
const transcriptions = await openai.audio.transcriptions.create({
  model: "whisper-1",
  file: file,
});

Het integratieproces omvatte verschillende stappen:

  • Zorgvuldig configureren van de modelparameters om de prestaties te optimaliseren.

  • Implementatie van robuuste foutafhandeling en fallback-mechanismen.

  • Fijnstelling van het model voor onze specifieke use case en audio-invoer kenmerken.

  • Ten tweede, voor bloggeneratie heb ik gekozen voor Meta’s Llama 3.1-8B-Instruct model. Dit krachtige grote taalmodel bracht geavanceerde natuurlijke taalbegrip- en generatiecapaciteiten naar het project. Het 8B parametermodel biedt een optimale balans tussen efficiëntie en generatie, waardoor we contextueel relevante content kunnen creëren.

De integratie van dit model omvatte:

  • Ontwikkeling van een precieze promptstrategie om de output van het model te begeleiden

  • Implementatie van contextbeheer om consistente en relevante contentgeneratie te waarborgen

  • Creëren van waarborgen om de kwaliteit en originaliteit van de content te behouden

Hier ziet de modelconfiguratie er zo uit:

{
  "$schema": "https://schema.hypermode.com/modus.json",
  "endpoints": {
    "default": {
      "type": "graphql",
      "path": "/graphql",
      "auth": "bearer-token"
    }
  },
  "models": {
    "text-generator": {
      "sourceModel": "meta-llama/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct",
      "provider": "hugging-face",
      "connection": "hypermode"
    }
  }
}

Daarna heb ik de Modus SDK gebruikt om modellen dynamisch aan te roepen. Vervolgens heb ik instructies en prompts aan de modellen verstrekt om de beste gewenste resultaten te behalen. Modus maakt het veel eenvoudiger om elk AI-model snel up and running te krijgen.

import { models } from "@hypermode/modus-sdk-as";
import {
  OpenAIChatModel,
  ResponseFormat,
  SystemMessage,
  UserMessage,
} from "@hypermode/modus-sdk-as/models/openai/chat";

// this model name should match the one defined in the modus.json manifest file
const modelName: string = "text-generator";

export function generateBlogContent(transcriptions: string): string {
  const instruction =
    "You are a skilled content writer that converts audio transcriptions into well-structured, engaging blog posts in Markdown format. Create a comprehensive blog post with a catchy title, introduction, main body with multiple sections, and a conclusion. Analyze the user's writing style from their previous posts and emulate their tone and style in the new post. Keep the tone casual and professional.";
  const prompt = `Please convert the following transcription into a well-structured blog post using Markdown formatting. Follow this structure:

1. Start with a SEO friendly catchy title on the first line.
2. Add two newlines after the title.
3. Write an engaging introduction paragraph.
4. Create multiple sections for the main content, using appropriate headings (##, ###).
5. Include relevant subheadings within sections if needed.
6. Use bullet points or numbered lists where appropriate.
7. Add a conclusion paragraph at the end.
8. Ensure the content is informative, well-organized, and easy to read.
9. Emulate my writing style, tone, and any recurring patterns you notice from my previous posts.

Here's the transcription to convert: ${transcriptions}`;
  const model = models.getModel<OpenAIChatModel>(modelName);
  const input = model.createInput([
    new SystemMessage(instruction),
    new UserMessage(prompt),
  ]);

  // this is one of many optional parameters available for the OpenAI chat interface
  input.temperature = 0.7;

  const output = model.invoke(input);
  return output.choices[0].message.content.trim();
}

Om eerlijk te zijn, zou none van dit mogelijk zijn geweest zonder de hulp van Modus. Hun model-aanroep API bleek een transformerende en dus eenvoudigste oplossing voor het AI-integratieproces. Door gebruik te maken van modus, heb ik flexibiliteit en gemak gekregen in het werken met deze complexe AI-modellen.

De samenwerking tussen Modus, Whisper en Llama 3.1 creëerde een krachtig ecosysteem dat dit initiële concept transformeerde in een volledig functionele, intelligente contentgeneratietool.

Als laatste, maar niet minder belangrijk, heb ik op vercel op die “Deploy”-knop gedrukt met een succesvol hulpmiddel dat het contentcreatieproces stroomlijnt.

De snelle groei van AI revolutioneert de manier waarop we content creëren. Geen handmatig schrijven, creëren en converteren meer – AI heeft het allemaal gedekt!

Dit project stopt hier niet. Het is gepland met meerdere spannende aankomende functies die Vidscribe naar het volgende niveau zullen brengen. Blijf op de hoogte!

Speciale dank aan Hypermode en Hashnode voor het organiseren van deze geweldige hackathon. Hierbij een toast op innovatie en creativiteit, Heel veel geleerd! 🚀

Source:
https://darshancodes.hashnode.dev/introducing-vidscribeai