Vidscribe AIのご紹介：労力をかけずにコンテンツを作成する未来

チュートリアル

コンテンツ作成は疲れるものです。動画の録画、ポッドキャストの編集、そしてブログの執筆？それは朝食前に3つのマラソンを走るようなものです。でも、その作業量を90％削減する方法があったとしたらどうでしょう？

これはすべて、個人的な問題から始まりました。数時間を費やして、動画やポッドキャストの計画、録画、編集を行います。あなたのコンテンツは洞察と価値で満ち溢れています。しかし、最も正直な作業が待っています – そのマルチメディアを、より広い視聴者に届けるための書き起こしブログに変えることです。

あなたのコンテンツの真の価値を理解し、コンテンツ作成プロセスを加速させる手助けをするツールを想像してみてください。

https://youtu.be/JuLLwGcacGk

VidScribe AIをご紹介します：ただのツールではなく、数時間の作業を数分の魔法に変えるコンテンツ作成革命です。✨

Vidscribe AIは、あなたの動画や音声を魅力的でSEO最適化されたブログ投稿に変換します。Vidscribe AIは、コンテンツクリエイター、ポッドキャスター、ライターなど、コンテンツのリーチを最大化したい人々向けに設計されています。AIはあなたのコンテンツの文脈を理解し、元のメディアの本質を捉えた読みやすく、SEO最適化された記事を作成します。

これがどのように機能するのか疑問に思っているかもしれませんね？では、VidScribe AIの魔法を見てみましょう。

それは非常にシンプルです：

  • あなたのマルチメディアコンテンツをアップロードしてください。情熱的なポッドキャストの議論、情報満載のYouTube動画、詳細なビデオチュートリアルであっても、VidScribe AIは対応できます。

  • 次に、Vidscribe AIに魔法をかけてもらいましょう。ただ転写するだけでなく、文脈やトーン、主要なメッセージを理解します。

  • 完了です！ブログの生成おめでとうございます。これであなたのマルチメディアコンテンツが魅力的でSEO最適化されたブログ記事に変身しました。🚀

では、VidScribe AIが提供する素晴らしい機能をいくつか見てみましょう。

ビデオやオーディオの発話を書き起こしたテキストに変換。AIによる音声認識で高い精度を保証します。

抽出したコンテンツをヘッドライン、サブヘッドライン、段落で構成されたブログ向けの形式に整えます。

ユーザーは生成されたブログの長さや深さを調整でき、簡潔な要約や詳細な記事を選択できます。この機能では、手動編集やAI生成コンテンツへの個人的な修正の追加も可能です。

動画/オーディオの内容に基づいてトレンドでありSEOに最適化されたキーワードを特定し、それらのキーワードを自然にブログに取り入れて、検索エンジンでの発見性を高めます。もうSEOに最適化されたブログの作成に手間取る必要はありません。VidScribe AIがすでにやってくれています！

生成されたブログを瞬時に抽出できます。手動でどの形式に変換する必要もありません。VidScribe AIはすでにマークダウン形式で提供しています。

すべての画期的なアイデアはコンセプトから始まります。VidScribe AIも同じです。私たちはシンプルなコンセプトから始めました。このアイデアを実現するまでの過程を見てみましょう。

私はシンプルでありながら強力な観察と問題から始めました。人々はコンテンツを変換するのに作成する以上の時間を費やしています。時には、書くだけでなく作成も必要です。これが私たちがこの問題を解決するために何かを開発することを決めたポイントです。

スティーブ・ジョブズが言ったように：

「デザインは、見た目や感じだけでなく、どのように機能するかです。」
– スティーブ・ジョブズ

この哲学を心に留めて、私はVidScribe AIのインターフェースのデザインを始めました。研究を行い、デザインをどのようにして創造的でありながらシンプルにするかを考えました。多くの既存のAIツールは新しいユーザーにとって複雑すぎるように見えます。そこで、私は新しいユーザーが簡単に使い、手間なく使えるシンプルで創造的なインターフェースをデザインすることにしました。

デザインが完了した後、全てを本格的に始動させる時が来ました。まず、プロジェクトのニーズを満たす最適な技術を選定し始めました。たとえば、高精度な音声認識変換やスケーラビリティなどです。

初期段階では、複数の反復を行い、さまざまな問題を克服しました。確かに、開発の初期段階は障害のようです。各反復には独自の課題がありましたが、それらを一つ一つ解決していきました。

反復が形を成し始めると、各テストは一里塚のように感じられ、解決した問題一つ一つが小さな勝利でした。これは私が初めてModusをAIアプリに統合する試みでした。さまざまな種類の問題がありましたが、Modusのドキュメントを参照することでプロセスが容易になりました。この開発プロセスは、コードを書くことだけではなく、解決策を継続的に進化させ、批判的思考を適用することでした。

次に、AIの部分がやってきます。ここでは、モデルを洗練させ、訓練して、完璧にその仕事をこなせるようにする必要がありました。

  • 音声認識変換にはChatGPTのWhisperモデルを使用することにしました。OpenAIが開発したWhisperは、その驚異的な精度と多言語サポートで、音声認識技術の競争が激しい分野において際立っています。このモデルの深層学習アーキテクチャは、大規模で多様なデータセットで訓練されており、さまざまなアクセント、背景ノイズ、言語的なニュアンスを exception 精度で処理することができます。
  • こちらはWhisperモデルの統合の一部始終です：
const transcriptions = await openai.audio.transcriptions.create({
  model: "whisper-1",
  file: file,
});

統合プロセスにはいくつかのステップが含まれました：

  • モデルのパラメータを慎重に設定し、パフォーマンスを最適化する。

  • 堅牢なエラーハンドリングとフォールバックメカニズムの実装。

  • 私たちの特定のユースケースとオーディオ入力特性に合わせてモデルを微調整。

  • 次に、ブログ生成のために私はMetaのLlama 3.1-8B-Instructモデルを選択しました。この強力な大規模言語モデルは、プロジェクトに高度な自然言語理解と生成能力をもたらしました。8Bパラメータモデルは効率と生成の最適なバランスを提供し、文脈に適切なコンテンツを作成することが可能になります。

このモデルの統合には以下が含まれました：

  • モデルの出力をガイドするための精密なプロンプティング戦略の開発

  • 一貫性と関連性のあるコンテンツ生成を保証するためのコンテキスト管理の実装

  • コンテンツの品質と独自性を維持するためのセーフガードの作成

モデルの設定がどのように見えるかはこちらです:

{
  "$schema": "https://schema.hypermode.com/modus.json",
  "endpoints": {
    "default": {
      "type": "graphql",
      "path": "/graphql",
      "auth": "bearer-token"
    }
  },
  "models": {
    "text-generator": {
      "sourceModel": "meta-llama/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct",
      "provider": "hugging-face",
      "connection": "hypermode"
    }
  }
}

次に、私はModus SDKを使用してモデルを動的に呼び出しました。そして、最良の結果を得るためにモデルに指示とプロンプトを提供しました。Modusを使用すると、あらゆるAIモデルを迅速に立ち上げるのが非常に簡単になります。

import { models } from "@hypermode/modus-sdk-as";
import {
  OpenAIChatModel,
  ResponseFormat,
  SystemMessage,
  UserMessage,
} from "@hypermode/modus-sdk-as/models/openai/chat";

// this model name should match the one defined in the modus.json manifest file
const modelName: string = "text-generator";

export function generateBlogContent(transcriptions: string): string {
  const instruction =
    "You are a skilled content writer that converts audio transcriptions into well-structured, engaging blog posts in Markdown format. Create a comprehensive blog post with a catchy title, introduction, main body with multiple sections, and a conclusion. Analyze the user's writing style from their previous posts and emulate their tone and style in the new post. Keep the tone casual and professional.";
  const prompt = `Please convert the following transcription into a well-structured blog post using Markdown formatting. Follow this structure:

1. Start with a SEO friendly catchy title on the first line.
2. Add two newlines after the title.
3. Write an engaging introduction paragraph.
4. Create multiple sections for the main content, using appropriate headings (##, ###).
5. Include relevant subheadings within sections if needed.
6. Use bullet points or numbered lists where appropriate.
7. Add a conclusion paragraph at the end.
8. Ensure the content is informative, well-organized, and easy to read.
9. Emulate my writing style, tone, and any recurring patterns you notice from my previous posts.

Here's the transcription to convert: ${transcriptions}`;
  const model = models.getModel<OpenAIChatModel>(modelName);
  const input = model.createInput([
    new SystemMessage(instruction),
    new UserMessage(prompt),
  ]);

  // this is one of many optional parameters available for the OpenAI chat interface
  input.temperature = 0.7;

  const output = model.invoke(input);
  return output.choices[0].message.content.trim();
}

正直なところ、Modusの助けがなければ、これらのことは不可能でした。彼らのモデル呼び出しAPIは、AI統合プロセスにとって変革的であり、最も簡単な解決策となりました。Modusを使用することで、この複雑なAIモデルでの作業に柔軟性と容易さを得ました。

Modus、Whisper、そしてLlama 3.1の協力により、この初期のコンセプトが完全に機能するインテリジェントなコンテンツ生成ツールに変貌を遂げました。

最後になりましたが、Vercelで「Deploy」ボタンを押し、コンテンツ作成プロセスを効率化する成功したツールをリリースしました。

AIの急速な成長は、私たちがコンテンツを作成する方法を革命化しています。手動での書き起こし、作成、変換はもう不要です – AIがすべてをカバーしています！

このプロジェクトはここで終わりではありません。複数の魅力的な新機能が計画されており、Vidscribeを次のレベルに引き上げます。お楽しみに！

特別な感謝をHypermodeとHashnodeに捧げます。この素晴らしいハッカソンを主催してくれたことに感謝します。革新と創造性に乾杯！多くのことを学びました！🚀

Source:
https://darshancodes.hashnode.dev/introducing-vidscribeai