以下はあなたへの質問です:Google、Apple、またはMicrosoftアカウントでアプリにログインするにはどうすればよいですか?PaystackやPayPalでのオンライン支払いはどのように機能しますか?FacebookやInstagramのようなアプリは、情報や通知をどのように共有しますか?
答えは:彼らはAPIを使用します。これは、モバイルおよびウェブ開発を駆動し、クラウドサービス、IoTデバイス、デスクトップソフトウェアなど、さまざまなアプリケーションを含む強力なツールです。
APIはアプリケーション間の通信を可能にし、データの交換と検証を促進します。
この記事では、APIについてすべてを学びます:さまざまな種類、アーキテクチャ、および異なるアーキテクチャ間のトレードオフについて。
以下の内容を取り上げます:
この記事は、ウェブおよびモバイル開発の初心者や、APIの機能とその動作について簡潔に理解したい開発者に適しています。
APIとは何ですか?
APIは、Application Programming Interfaceの略であり、異なるソフトウェアシステム同士が通信するためのルールやプロトコルのセットです。APIは、アプリケーションがサービスを要求しデータを交換する方法を定義し、クライアントとサーバーの間の明確な契約として機能します。
APIは、複雑なコードを簡単なコマンドに変換し、開発者がシステムを接続し組み込み機能を使用するために内部の全ての動作を知らなくてもよいようにします。
APIはどのように動作しますか?
レストランを想像してみてください:お客様(クライアント)はウェイター(API)を介して食事を注文し、ウェイターはその注文をキッチン(サーバー)に伝えます。キッチンは料理を準備し、ウェイターを介して料理をお客様に返します。ウェイターのように、APIはリクエストとレスポンスを処理し、お客様に料理を楽しんでもらうために、キッチンの詳細を知らなくても済むようにします。
もう1つの実践的な例として、オンラインでサブスクリプションを購入し、支払い情報が支払いAPIを介して安全にPaystackに送信される場合があります。APIは、リクエストを受け取り、銀行と支払い詳細を確認・処理し、ウェブサイトに確認を返す中間者として機能し、直接機密データを露出せずに済ます。
技術的には、クライアントがサーバーを対象としたリクエストを開始し、データの取得または手続きの実行を指定します。このリクエストを受信し、認証した後、APIは必要な操作を実行します。その後、APIはクライアントに対してリクエストの結果(成功または失敗)および要求されたデータ要素を含むレスポンスを送信します。
APIが重要な理由は何ですか?
APIは、異なるアプリケーションやサービスを接続するのを容易にするため、ソフトウェア開発において重要です。これにより、すべてを一から構築することなく、外部の機能を統合でき、時間を節約し、標準化されたコマンドを通じて複雑さを減少させます。
ユーザーにとって、APIはセキュリティとユーザーエクスペリエンスを向上させます。APIは、アプリ間や外部サービス間のデータ交換をフィルタリングする安全なゲートウェイとして機能し、機密情報を保護しながら、スムーズで信頼性の高いインタラクションを保証します。
APIの種類
APIの種類は主にそのアクセス可能性と使用方法によって分類されます。APIには、主に4種類のタイプがあります。
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オープン(公開)API
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パートナーAPI
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内部(プライベート)API
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コンポジットAPI
オープンAPI
オープンAPIは一般公開されているAPIです。これにより、開発者、組織、その他の人々がアプリケーションを開発し、サービスに統合し、改善するために使用することが奨励されます。オープンAPIは、インターネットを介してデータやサービスへの標準化されたアクセスを提供します。
非常に便利なオープンAPIには以下が含まれます:
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TradeWatch – リアルタイムの金融市場データ
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SearchApi – リアルタイムのGoogle SERP API
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TwitterApi.io – リアルタイムおよび過去のデータにアクセス
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Instagram Post Generator – 人気のIGページからテンプレートを使用して投稿を生成
パートナーAPI
パートナーAPIは特定のビジネスパートナーと共有され、認証や契約が必要な場合が多いです。ビジネスやアプリケーションにとって重要な機能を果たします。
例えば、Paystackのような支払いAPIは、製品やサービスの支払いを処理するために、直接サービスプロバイダーや銀行プラットフォームと通信します。
内部API
内部APIは組織内での内部通信に使用されます。これらは統合を可能にし、内部プロセスを効率化します。内部チームは、アプリケーション間でデータにアクセスしたり共有するためにAPIを使用します。APIは一般に公開されず、機密性の高いビジネスロジックが安全に保たれます。
例として、企業の内部APIは、人事、給与、およびプロジェクト管理システムを接続します。
複合API
複合APIは複数のAPI呼び出しを1つのリクエストに組み合わせます。これらはマイクロサービスアーキテクチャで重要となり、1つの操作に複数のサービスからデータが必要な場合に使用されます。1回のAPI呼び出しで複数の基礎となるAPIにリクエストがトリガーされ、複合APIはそれらの応答を組み合わせて統一された結果を返します。
例えば、電子商取引プラットフォームは、1度の操作で製品の詳細、価格、在庫情報を取得するために複合APIを使用し、待ち時間を短縮し統合プロセスを簡素化します。
APIアーキテクチャの種類
APIは、ユースケース、拡張性、セキュリティ、アクセシビリティに応じて異なる構造になります。APIを構築する方法は複数ありますが、Web開発で最も一般的に使用されるアーキテクチャスタイルに焦点を当てます。これには次のものが含まれます:
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REST
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SOAP
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GraphQL
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gRPC
REST API
表現状態転送(REST)は、HTTPメソッド(POST、GET、PUT、DELETE)を使用して、リソースベースのURIに対してCRUD(作成、読み取り、更新、削除)操作を実行するアーキテクチャスタイルです。
REST APIは、Express.js(Node.js)、Django/Flask(Python)、Spring Boot(Java)などのフレームワークを使用して構築されます。
主なコンポーネント
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リソースとエンドポイント:
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APIによって公開されるエンティティには、ユーザー、製品、ドキュメントなど、あらゆるものが含まれます。
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各リソースは、ユニークなURI(統一リソース識別子)によって識別されます。
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HTTPメソッド:
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GET: リソースを取得します。
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POST: 新しいリソースを作成します。
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PUT: 既存のリソースを更新します。
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DELETE: リソースを削除します。
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PATCH: 既存のリソースを部分的に更新します。
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データ表現:
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リソースは複数の表現を持つことができます(例えば、JSON、XML)。
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APIは要求された表現で応答し、データを容易に構造化および解析できるようにします。
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HTTPヘッダーとクエリパラメータ:
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HTTPヘッダーは、リクエストまたはレスポンスに関する追加情報を提供します。
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認証、コンテンツネゴシエーション、その他の目的に使用できます。
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ステートレス性:
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クライアントからサーバーへの各リクエストには、リクエストを理解し処理するために必要なすべての情報が含まれている必要があります。
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サーバーはリクエスト間でクライアントの状態を保存しません。
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その他の注目すべきコンポーネントには、キャッシュ可能性、HTTPステータス、およびHATEOASがあります。これらのコンポーネントは、RESTfulシステムの構造と動作を定義し、クライアントとサーバー間のシームレスで効率的な通信を可能にします。
操作の概要
REST APIは一意のURIを介してリソースを公開し、クライアントにGET、POST、PUT、DELETE、およびPATCHなどのHTTPメソッドを使用して操作を実行させます。クライアントはJSONやXMLなど、さまざまな形式でデータをリクエストし、HTTPヘッダーやクエリパラメータを介して追加の詳細を含めることができます。
各リクエストはステートレスであり、保存されたクライアントデータに依存せず処理に必要なすべての情報が含まれています。APIはまた、HTTPステータスコード、キャッシュ可能性、およびHATEOASを使用して応答を管理し、さらなる相互作用を案内し、クライアントとサーバー間のシームレスで効率的な通信フレームワークを確保します。
実践例と実世界での使用例
REST APIが実際にどのように機能するかを説明するために、ユーザーが書籍のコレクションを管理できるBook APIを考えてみましょう。この例のAPIは、NodeJSとExpressJSフレームワークを使用して作成されました。ここではこれらのフレームワークが実際にどのように機能するかについて説明しませんが、それはこの記事の範囲外です。したがって、以下のコード内の構文が理解できない場合は心配しないでください。単にリクエストとレスポンスのロジックに焦点を当ててください。
このAPIは、CRUD(作成、読み取り、更新、削除)操作を実行するために標準のHTTPメソッドを使用してRESTの原則に従っています:
const express = require("express"); const bodyParser = require("body-parser");
const app = express(); app.use(bodyParser.json());
const app = express();
app.use(bodyParser.json());
// ダミーデータベース
let books = [
{ id: 1, title: "The Pragmatic Programmer", author: "Andy Hunt" },
{ id: 2, title: "Clean Code", author: "Robert C. Martin" },
];
// すべての書籍を取得(クライアントリクエスト、サーバー応答)
app.get("/books", (req, res) => res.json(books));
// IDで単一の書籍を取得
app.get("/books/:id", (req, res) => {
const book = books.find((b) => b.id === parseInt(req.params.id));
book ? res.json(book) : res.status(404).json({ message: "Not found" });
});
// 新しい書籍を投稿(クライアントがデータを送信、サーバーがデータベースを更新)
app.post("/books", (req, res) => {
const newBook = { id: books.length + 1, ...req.body };
books.push(newBook);
res.status(201).json(newBook);
});
// 書籍を更新する(PUT)
app.put("/books/:id", (req, res) => {
const book = books.find((b) => b.id === parseInt(req.params.id));
if (book) {
Object.assign(book, req.body);
res.json(book);
} else {
res.status(404).json({ message: "Not found" });
}
});
// 書籍を削除する
app.delete("/books/:id", (req, res) => {
const index = books.findIndex((b) => b.id === parseInt(req.params.id));
if (index !== -1) {
books.splice(index, 1);
res.json({ message: "Deleted" });
} else {
res.status(404).json({ message: "Not found" });
}
});
app.listen(3000, () => console.log("API running on port 3000"));
このコードでは以下のことが行われています:
-
クライアントがリクエストを送信します:ユーザー(またはフロントエンドアプリ)が、GET、POST、PUT、DELETEなどのHTTPメソッドを使用してデータをリクエストします。例:GET
/books
はすべての書籍をリクエストし、またはPOST/books
は新しい書籍をデータベースに投稿します。 -
サーバーがリクエストを処理: サーバーはリクエストを受け取り、データを検索(例えば、データベースやメモリ内の配列から)し、それを処理します。
-
サーバーがレスポンスを送信: サーバーはリクエストされたデータまたは確認メッセージを含むJSONレスポンスを返します。以下はその例です:
[
{ "id": 1, "title": "The Pragmatic Programmer", "author": "Andy Hunt" },
{ "id": 2, "title": "Clean Code", "author": "Robert C. Martin" }
]
- クライアントがデータを受け取り使用: フロントエンドまたは別のサービスがAPIレスポンスを消費し、それを表示または処理します。
チームはWebサービス、モバイルアプリ、クラウド統合のためにREST APIを利用しています。ソーシャルメディアプラットフォームは投稿を取得し、Eコマースサイトは商品詳細を取得します。決済ゲートウェイは取引を処理し、天気アプリはリアルタイムの予報にアクセスします。RESTのシンプルさとスケーラビリティは、公的および内部APIにとっての優先選択肢にしています。
SOAP API
シンプルオブジェクトアクセスプロトコル(SOAP)は、メッセージングにXMLを使用し、セキュリティ、トランザクション、エラーハンドリングのための組み込み標準を含んでいます。その正式な契約はWSDL(Webサービス記述言語)によって定義されています。
このアーキテクチャは、WS-Securityやトランザクション管理などの機能を通じてセキュリティと信頼性を優先し、厳格な標準と堅牢なエラーハンドリングを必要とする複雑なエンタープライズアプリケーションに適しています。
SOAP API は、Apache CXF、.NET WCF、および JAX-WS(Java)などのフレームワークやツールを使用して作成されます。
主要コンポーネント
-
SOAP エンベロープ:
-
これは SOAP メッセージのルート要素であり、XML ドキュメントの全体的な構造を定義します。
-
SOAP ヘッダーと SOAP ボディを含んでいます。
-
-
SOAP ボディ:
-
このセクションには、クライアントとサーバー間で交換される実際のデータが含まれています。
-
通常、XML 要素として構造化されたリクエストやレスポンスメッセージが含まれています。
-
-
WSDL(Webサービス記述言語):
-
これは、操作、メッセージ形式、およびデータ型を含むWebサービスを記述するXMLドキュメントです。
-
これはクライアントとサーバーの間の契約として機能し、APIとのやり取り方法を説明します。
-
-
SOAPプロセッサ:
-
これは、SOAPメッセージを処理するソフトウェアコンポーネントです。
-
これはXMLドキュメントを解析し、関連するデータを抽出し、要求された操作を実行します。
-
SOAP エンドポイントもあります。これは SOAP サービスにアクセスできる URL であり、XML スキーマ(XSD)もあります。この XML スキーマは、SOAP メッセージの XML で使用される構造とデータ型を定義します。
動作の概要
SOAP API は、データを SOAP エンベロープによって定義された XML ベースの構造にカプセル化して動作します。エンベロープにはメタデータ用のヘッダーと実際のリクエストまたはレスポンス情報用のボディが含まれます。ボディには交換データが含まれ、WSDL ドキュメントは、サービスの操作、メッセージ形式、およびデータ型を詳細に定義する契約として機能します。
その後、SOAP プロセッサは XML を解析し、関連するデータを抽出し、付随する XML スキーマ(XSD)で定義されたルールに従ってリクエストされた操作を実行します。サービスとの通信は特定の SOAP エンドポイントを介して行われ、Web サービスの相互運用可能なフレームワークが確立されます。
実践的な例と実世界のユースケース
SOAP API とその実際の動作を示すために、安全な口座および取引の管理のための SOAP ベースの銀行サービス API を考えてみましょう。SOAP API は XML メッセージングを使用して、システム間の安全で構造化された通信を確保します。SOAP API および XML メッセージングの作成は本記事の範囲外なので、ここではリクエストとレスポンスのロジックに焦点を当てます。
動作原理:
- 口座情報を取得: クライアントはユーザーの口座詳細を取得するための XML リクエストを送信します。
<soapenv:Envelope xmlns:soapenv="http://schemas.xmlsoap.org/soap/envelope/"
xmlns:bank="http://example.com/bank">
<soapenv:Header/>
<soapenv:Body>
<bank:GetAccountDetails>
<bank:AccountNumber>123456789</bank:AccountNumber>
</bank:GetAccountDetails>
</soapenv:Body>
</soapenv:Envelope>
サーバーは、口座詳細を含む XML メッセージで応答します。
<soapenv:Envelope xmlns:soapenv="http://schemas.xmlsoap.org/soap/envelope/">
<soapenv:Body>
<GetAccountDetailsResponse>
<AccountNumber>123456789</AccountNumber>
<Balance>5000.00</Balance>
<Currency>USD</Currency>
</GetAccountDetailsResponse>
</soapenv:Body>
</soapenv:Envelope>
-
マネー送金の処理: クライアントは認証情報を含めた送金リクエストを送信します:
<soapenv:Envelope xmlns:soapenv="http://schemas.xmlsoap.org/soap/envelope/" xmlns:bank="http://example.com/bank"> <soapenv:Header/> <soapenv:Body> <bank:TransferFunds> <bank:FromAccount>123456789</bank:FromAccount> <bank:ToAccount>987654321</bank:ToAccount> <bank:Amount>100.00</bank:Amount> <bank:Currency>USD</bank:Currency> </bank:TransferFunds> </soapenv:Body> </soapenv:Envelope>
成功した場合、サーバーは確認応答を返します:
<soapenv:Envelope xmlns:soapenv="http://schemas.xmlsoap.org/soap/envelope/"> <soapenv:Body> <TransferFundsResponse> <Status>Success</Status> <TransactionID>TXN987654</TransactionID> </TransferFundsResponse> </soapenv:Body> </soapenv:Envelope>
銀行、医療提供者、政府機関は、安全で信頼性の高いAPIのためにSOAPを使用します。金融機関は厳格な認証のもとで取引を処理し、医療システムはコンプライアンス規制に従って患者データを交換します。航空会社は予約および発券のためにSOAPに依存し、システム全体で一貫したデータ整合性を確保しています。
GraphQL API
GraphQLは、Facebookによって開発されたAPIのためのクエリ言語およびランタイムです。これにより、クライアントは単一のリクエストで必要なデータを正確に要求でき、過剰取得や不足取得を減少させます。
主要コンポーネント
- スキーマ: これはGraphQL APIの中心です。データの構造を定義し、オブジェクトの種類、そのフィールド、およびその関係を含みます。クライアントとサーバー間の契約として機能し、どのデータがクエリ可能かを指定します。
- タイプ: これらはデータ内のオブジェクトの構造を定義します。それぞれのオブジェクトが持つフィールドと、そのフィールドのデータ型を指定します。
- フィールド: これらはオブジェクト上でクエリ可能な個々のデータの部分です。
- クエリ: これはデータを取得するためのクライアントからのリクエストです。クライアントが取得したいフィールドを指定します。
- ミューテーション: これはデータを修正するためのクライアントからのリクエスト(作成、更新、または削除)です。
- リゾルバ: これらはスキーマ内の各フィールドのデータを取得する関数です。GraphQLスキーマを基に、データソースとの間に接続を提供します。
- サブスクリプション: これによりリアルタイムの更新が可能となります。クライアントは特定のイベントに登録し、サーバーはそれらの発生時に更新をプッシュします。
操作の概要
GraphQLは利用可能なデータ型とそれらの関連を指定するスキーマを定義します。クライアントはその後、必要なデータフィールドを正確にリクエストするクエリまたはミューテーションを構築します。GraphQLサーバーはこれらのリクエストを処理し、リゾルバを使用してバックエンドソースからデータを取得します。
サーバーはリクエストをスキーマに対して検証し、リゾルバを実行し、要求されたデータのみを含むJSONレスポンスを返します。クライアントはリアルタイムの更新のためにサブスクリプションを確立でき、サーバーはデータ変更を発生するたびにプッシュすることができます。このアプローチにより、オーバーフェッチとアンダーフェッチが最小限に抑えられ、データの取得の効率性と柔軟性が向上します。
実践例と実世界のユースケース
GraphQL APIがどのように実際に機能するかを探ってみましょう。GraphQLでパワードされたEコマースAPIを考えます。このAPIは製品の詳細、レビュー、在庫状況を効率的に取得できます。サーバーはNodeJSと
- スキーマ:
# スキーマ (schema.graphql)
type Product {
id: ID!
name: String!
description: String
price: Float!
inventory: Int!
category: String!
}
type Query {
product(id: ID!): Product
products(category: String): [Product!]!
}
type Mutation {
createProduct(name: String!, description: String, price: Float!, inventory: Int!, category: String!): Product!
updateProductInventory(id: ID!, inventory: Int!): Product!
}
スキーマはデータ型(Product
、Query
、Mutation
)を定義し、利用可能なクエリ(product
、products
)およびミューテーション(createProduct
、updateProductInventory
)を指定します。また、GraphQLタイプシステム(String、Int、Float、ID、[ ]、!)を使用しています。
-
リクエストとレスポンス
-
商品データの取得 – クライアントが特定の商品フィールド(たとえば、名前、価格、説明)をリクエストします:
query { product(id: "123") { name price description } }
成功した場合、サーバーはリクエストされたデータのみで応答します:
{ "data": { "product": { "name": "ワイヤレスヘッドホン", "price": 99.99, "inStock": true } } }
-
新しい商品を作成する:
mutation { createProduct(name: "マウス", price: 30, inventory: 100, category: "エレクトロニクス") { id name price } }
-
商品情報を更新する:
mutation { updateProduct(id: "123", price: 89.99) { name price } }
成功した場合、サーバーは更新された詳細を返します:
{ "data": { "updateProduct": { "name": "ワイヤレスヘッドホン", "price": 89.99 } } }
-
FacebookやShopifyのような企業は、効率的で柔軟なAPIのためにGraphQLを使用しています。Eコマースやソーシャルアプリは必要なデータのみを取得し、オーバーフェッチを削減します。モバイルアプリはパフォーマンスを最適化し、分析ツールは複雑なデータをシームレスに集約します。
gRPC API
リモートプロシージャコール(gRPC)は、HTTP/2とプロトコルバッファを使用して構造化されたデータを直列化する高性能RPCフレームワークです。同期および非同期通信をサポートし、ストリーミングなどの機能を備えています。
HTTP/2は、バイナリフレーミング、マルチプレキシング、ヘッダー圧縮、およびサーバープッシュなどのエキサイティングな機能が搭載されたHTTPの最新進化版です。gRPCはこれらの機能を最大限に活用し、マイクロサービスやリアルタイムアプリケーションに最適であり、パフォーマンスを向上させ、レイテンシを低減します。
主要コンポーネント
-
サービス定義:これは.protoファイルで定義されます。提供されるサービスと利用可能なRPCメソッドを指定し、クライアントとサーバーの間の契約として機能します。
-
メッセージは、Protocol Buffersを使用して定義されたデータ構造であり、システム間で効率的にデータの直列化および逆直列化を行います。
-
スタブ: 自動生成されたクライアントとサーバーのコードで、クライアントがリモートメソッドをローカルメソッドのように呼び出すことを可能にし、サーバーがサービスロジックを実装できるようにします。
-
チャネル: これらはクライアントとサーバー間の接続を管理し、基礎となるネットワーク通信を処理します。
-
RPCメソッド: gRPCは、単一リクエスト-レスポンスを含むユニアリ(単一)、クライアントストリーミング、サーバーストリーミング、双方向ストリーミングなど、さまざまな種類の呼び出しをサポートしており、それぞれ異なるユースケースに適しています。
-
インターセプターとメタデータ: これらは、RPC呼び出しにメタデータを付加することによって、認証、ログ記録、エラーハンドリングなどの追加機能を提供するメカニズムを提供します。
操作概要
gRPCは、Protocol Buffersを使用した.protoファイルでサービス契約とメッセージタイプを定義することを開発者に可能にし、利用可能なRPCメソッドの設計図となります。コード生成ツールは、クライアントとサーバーのスタブを生成し、リモート手続きをローカル関数のように呼び出すことができます。チャネルはHTTP/2ベースのネットワーク通信を管理します。
異なるデータ交換パターン向けに、単項、クライアントストリーミング、サーバーストリーミング、および双方向ストリーミングをサポートしています。また、インターセプターやメタデータを組み込むことで、認証やロギングなどのタスクに対応し、システムを強固で安全かつ効率的に保ちます。
実践例と実世界のユースケース
クライアント(モバイルアプリ)とバックエンドサービス間の高速通信にgRPCを使用するライドシェアリングアプリケーションを考えてみましょう。gRPCは、JSONやXMLのようなテキストベースのフォーマットではなく、プロトコルバッファ(Protobuf)を介したバイナリシリアル化を使用しています。これにより、ネットワーク通信が大幅に高速化され、効率化されます。
- .protoファイルはAPI構造を定義します:
syntax = "proto3";
service RideService {
rpc RequestRide(RideRequest) returns (RideResponse);
rpc StreamRideUpdates(RideUpdateRequest) returns (stream RideUpdate);
}
message RideRequest {
string user_id = 1;
string pickup_location = 2;
string destination = 3;
}
message RideResponse {
string ride_id = 1;
string driver_name = 2;
string car_model = 3;
}
message RideUpdate {
string ride_id = 1;
string status = 2;
string driver_location = 3;
}
message RideUpdateRequest {
string ride_id = 1;
}
クライアントがRideRequest
を送信すると、これはProtobufを使用してコンパクトなバイナリ形式にシリアル化されます。これによりペイロードサイズが削減され、送信速度が向上し、効率が向上します。サーバーは処理の前にこれを構造化されたオブジェクトに逆シリアル化します。
-
リクエストとレスポンス:
-
乗車をリクエストする: クライアントはボタンをクリックして乗車リクエストを送信します:
{ "user_id": "U123", "pickup_location": "Central Park", "destination": "Times Square" }
サーバーはドライバーの詳細を返信します:
{ "ride_id": "R456", "driver_name": "John Doe", "car_model": "Toyota Prius" }
gRPCではテキストベースのフォーマットであるJSONやXMLではなく、圧縮されたバイナリストリームが使用されているため、リクエストやレスポンスがJSONで表示されているのはなぜか疑問に思うかもしれません。圧縮されたバイナリストリーム形式では、リクエストやレスポンスは次のようになります:
08 D2 04 12 0D 43 65 6E 74 72 61 6C 20 50 61 72 6B 1A 0B 54 69 6D 65 73 20 53 71 75 61 72 65
-
乗車のアップデートをストリーミングする: 乗車が割り当てられると、サーバーはリアルタイムのアップデートをクライアントにストリーミングします:
{ "ride_id": "R456", "status": "Driver on the way", "driver_location": "5th Avenue" }
-
企業は、効率的なサービス通信を必要とする高パフォーマンスのリアルタイムアプリケーションにgRPCを使用しています。Google、Netflix、Dropboxなどのテックジャイアンツは、スケーラブルなマイクロサービスにgRPCを利用しています。ライドシェアアプリでは、ドライバーの位置情報をリアルタイムでストリーミングし、フィンテックプラットフォームでは安全な低遅延トランザクションを管理しています。IoTシステムやAIアプリケーションは、リアルタイムデータ交換と効率的な相互作用にgRPCを依存しています。
APIアーキテクチャの選択方法
APIアーキテクチャの選択は、パフォーマンス、スケーラビリティ、使いやすさ、セキュリティなど、プロジェクトの特定のニーズに応じてさまざまな要素のバランスを取ることに関わります。
RESTは、シンプルさとステートレスな設計が特徴であり、スケーラビリティと使いやすさに役立ちますが、セキュリティは主にHTTPSや適切な認証メカニズムなどの外部の手段に依存しています。
SOAPは、より複雑ですが、WS-Securityなどの堅牢な組込みセキュリティ標準や信頼性のあるトランザクションサポートを提供し、企業環境に適しています。
GraphQLは、クライアントが必要なデータのみをリクエストできる効率的なデータ取得と高パフォーマンスを提供しますが、クエリの深さ制限やサーバーサイドでの適切な認証などの追加のセキュリティ対策が必要になる場合があります。
gRPCは優れたパフォーマンスを提供し、リアルタイムデータを必要とするマイクロサービスに理想的です。HTTP/2とTLSを活用した安全で効率的な通信を実現しますが、学習コストが高いです。
以下の表は、これらのアーキテクチャの特徴とトレードオフをまとめたものです:
特徴 | REST | SOAP | GraphQL | gRPC |
パフォーマンス | 中程度(データの過剰取得の可能性) | 低 | 高 | 高 |
スケーラビリティ | 高 | 中程度 | 高 | 非常に高い(マイクロサービスおよびリアルタイムデータに効率的) |
使いやすさ | シンプルで広く採用されている | 複雑 | クライアントには直感的(サーバー側の複雑さが増す可能性あり) | 急な学習曲線 |
セキュリティ | 外部メカニズムに依存(HTTPS、OAuthなど) | WS-Securityや正式な契約による強力な組み込みセキュリティ | 追加の対策が必要(クエリの検証、レート制限) | 組み込みのTLSサポートと堅牢な認証プロトコルによる高いセキュリティ |
結論と将来のトレンド
APIは現代のソフトウェア開発において欠かせない存在となり、さまざまなアプリケーション間のシームレスな通信とデータ交換を促進しています。公共APIが革新を促進し、プライベートAPIが内部プロセスを効率化するなど、その影響は否定できません。
REST、SOAP、GraphQL、gRPCなどのさまざまなAPIアーキテクチャを理解することで、開発者は特定のニーズに最適なアプローチを選択し、パフォーマンス、スケーラビリティ、使いやすさのバランスを取ることができます。
先を見据えると、APIの世界では興奮するような変化が設定されています。 AIによるAPI、分散型アーキテクチャ、向上したセキュリティ対策により、ソフトウェアの構築とやり取りの新しい方法が見られるでしょう。 API規格の継続的な進化と、低コード/ノーコードプラットフォームの成長により、API開発は誰にでもよりアクセスしやすくなっています。
Source:
https://www.freecodecamp.org/news/learn-api-fundamentals-and-architecture/