Бесшовный переход от Elasticsearch к OpenSearch

Elasticsearch и OpenSearch – это мощные инструменты для обработки поисковых и аналитических нагрузок, предлагающие масштабируемость, возможности в реальном времени и богатую экосистему плагинов и интеграций. Elasticsearch широко используется для полнотекстового поиска, мониторинга логов и визуализации данных в различных отраслях благодаря своей зрелой экосистеме. OpenSearch, являющийся форком Elasticsearch, управляемым сообществом, предоставляет полностью открытое решение с многими аналогичными возможностями, что делает его отличным выбором для организаций, придающих значение принципам открытого кода и эффективности затрат.

Переход на OpenSearch следует рассмотреть, если вы используете версии Elasticsearch до 7.10 и хотите избежать лицензионных ограничений, введенных с лицензией SSPL для Elasticsearch. Это также идеально подходит для тех, кто ищет продолжение доступа к открытой экосистеме, сохраняя совместимость с существующими API Elasticsearch и инструментами. Организации, сосредоточенные на инновациях, управляемых сообществом, прозрачном управлении или контроле затрат, найдут OpenSearch убедительным вариантом.

История

Elasticsearch , изначально разработанный Шаем Бэноном в 2010 году, стал мощным поисковым и аналитическим движком с открытым исходным кодом, основанным на Apache Lucene. Он быстро стал популярным благодаря своей масштабируемости, распределенной природе и надежным возможностям в полнотекстовом поиске, анализе журналов и обработке данных в реальном времени. Со временем Elasticsearch стал частью Elastic Stack (ранее ELK Stack), интегрируясь с Kibana , Logstash и Beats, чтобы предоставить комплексные решения по управлению данными.

Однако значительное изменение произошло в 2021 году, когда Elastic перевел Elasticsearch и Kibana на более ограничительную лицензию SSPL. В ответ на это AWS и сообщество с открытым исходным кодом создали форк Elasticsearch 7.10 и Kibana для создания OpenSearch, соблюдая лицензию Apache 2.0. OpenSearch с тех пор развился как проект, развиваемый сообществом, обеспечивая по-настоящему открытую альтернативу с сопоставимыми функциями и постоянным развитием, адаптированным для задач поиска, наблюдения и аналитики.

Почему переходить на OpenSearch?

1. Обязательство к открытому исходному коду

OpenSearch следует лицензии Apache 2.0, обеспечивая по-настоящему открытый доступ к исходному коду. В отличие от этого переход Elasticsearch к более ограничительной лицензии SSPL вызвал опасения о зависимости от поставщика и уменьшении вклада сообщества.

2. Эффективность в стоимости

OpenSearch устраняет потенциальные лицензионные сборы, связанные с более новыми версиями Elasticsearch, что делает его привлекательным выбором для организаций, ищущих экономичные решения без ущерба для возможностей.

3. Совместимость

OpenSearch поддерживает совместимость с версиями Elasticsearch до 7.10, включая множество тех же API и инструментов. Это обеспечивает плавную миграцию с минимальными нарушениями существующих приложений и рабочих процессов.

4. Активное развитие и поддержка

Поддерживаемый AWS и активным сообществом, OpenSearch получает постоянные обновления, улучшения функциональности и исправления безопасности. Его открытая модель управления способствует инновациям и сотрудничеству, обеспечивая эволюцию платформы в соответствии с потребностями пользователей.

5. Настраиваемость и гибкость

OpenSearch позволяет осуществлять большую настройку и гибкость по сравнению с собственными системами, позволяя организациям настраивать их развертывания под конкретные случаи использования без ограничений, накладываемых лицензионными условиями.

6. Развивающаяся экосистема

OpenSearch предлагает панели инструментов OpenSearch (альтернатива Kibana) и плагины, адаптированные для наблюдаемости, анализа журналов и полнотекстового поиска. Эти инструменты расширяют его применимость в различных областях, обеспечивая дальнейшее соответствие потребностям пользователей.

Когда мигрировать

• Опасения по лицензированию: Если вы хотите избежать ограничений лицензирования SSPL, введенных Elastic после версии 7.10.
• Ограничения бюджета: Чтобы минимизировать затраты, связанные с коммерческой лицензией, сохраняя при этом мощный поисковый и аналитический движок.
• Будущееобеспечение: Чтобы принять платформу с прозрачным планом развития и сильной поддержкой сообщества.
• Паритет функций: При использовании функций, поддерживаемых в Elasticsearch 7.10 или ранее, так как они полностью совместимы с OpenSearch.
• Потребности в настройке: Когда большая гибкость, открытое управление или инновации, предложенные сообществом, имеют решающее значение для целей вашей организации.

Переход на OpenSearch обеспечивает сохранение надежной платформы, основанной на открытом исходном коде, избегая потенциальных ограничений и затрат, связанных с лицензионной моделью Elasticsearch.

Предварительная проверочная таблица

Прежде чем переходить с Elasticsearch на OpenSearch, выполните эту проверочную таблицу, чтобы обеспечить плавный и успешный переход:

1. Оцените совместимость версий

• Проверьте совместимость вашей версии Elasticsearch с OpenSearch. OpenSearch поддерживает версии Elasticsearch до 7.10.
• Проанализируйте все зависимости от API или плагинов, чтобы убедиться, что они поддерживаются в OpenSearch.

2. Оцените использование собственных функций

• Определите любые собственные функции или плагины (например, функции машинного обучения Elastic), которые могут не иметь эквивалентов в OpenSearch.
• Оцените, каким образом будут затронуты сторонние инструменты или расширения, используемые в вашем кластере Elasticsearch.

3. Создайте резервную копию ваших данных

• Создайте полное резервное копирование ваших индексов Elasticsearch, используя API снимков, чтобы избежать потенциальной потери данных:
  Shell

  PUT /_snapshot/backup_repo/snapshot_1?wait_for_completion=true
• Убедитесь, что резервные копии хранятся в безопасном и доступном месте для восстановления.

4. Проверьте конфигурации кластера

• Задокументируйте текущие настройки кластера Elasticsearch, включая конфигурации узлов, распределение шардов и шаблоны индексов.
• Сравните эти настройки с OpenSearch, чтобы выявить необходимые корректировки.

5. Протестируйте в тестовой среде

• Настройте тестовую среду для имитации процесса миграции.
• Восстановите снимки данных в тестовом кластере OpenSearch, чтобы подтвердить совместимость и функциональность.
• Проверьте свои приложения, запросы и рабочие процессы в тестовой среде, чтобы заранее выявить проблемы.

6. Проверьте совместимость API и запросов

• Просмотрите API Elasticsearch и синтаксис запросов, используемые в вашем приложении. OpenSearch сохраняет совместимость с большинством API, но могут быть небольшие различия.
• Используйте режим совместимости API OpenSearch для более плавного перехода.

7. Обновите приложения и клиентов

• Замените клиенты Elasticsearch библиотеками, совместимыми с OpenSearch (например, opensearch-py для Python или OpenSearch Java Client).
• Проверьте интеграцию клиентов, чтобы убедиться, что приложения взаимодействуют правильно с кластером OpenSearch.

8. Проверьте поддержку плагинов

• Убедитесь, что все плагины, используемые в Elasticsearch (например, анализ, безопасность или мониторинг), доступны или имеют альтернативы в OpenSearch.
• Определите специфические для OpenSearch плагины, которые могут улучшить функциональность вашего кластера.

9. Информирование заинтересованных сторон

• Сообщите план миграции, временные рамки и предполагаемое время простоя (если есть) всем заинтересованным сторонам.
• Убедитесь, что команды, ответственные за приложения, инфраструктуру и данные, подготовлены к миграции.

10. Планирование отката

• Разработайте план отката в случае возникновения проблем во время миграции. В этот план следует включить шаги по восстановлению исходного кластера Elasticsearch и данных из резервных копий.

11. Мониторинг ресурсов

• Убедитесь, что ваша инфраструктура может поддержать процесс миграции, включая дисковое пространство для снимков и достаточную емкость кластера для восстановления.

Завершив этот контрольный лист, вы сможете минимизировать риски, выявить потенциальные проблемы и обеспечить успешную миграцию с Elasticsearch на OpenSearch.

Пошаговое руководство по миграции

1. Установите OpenSearch

• Скачайте соответствующую версию OpenSearch с opensearch.org.
• Настройте узлы OpenSearch, используя официальную документацию, убедившись, что конфигурации кластера аналогичны вашей существующей настройке Elasticsearch.

2. Экспортируйте данные из Elasticsearch

• Используйте снимок API, чтобы создать резервную копию ваших индексов Elasticsearch:
  Shell

  PUT /_snapshot/backup_repo/snapshot_1?wait_for_completion=true

• Убедитесь, что снимок хранится в репозитории, к которому есть доступ из OpenSearch.

3. Импорт данных в OpenSearch

• Register the snapshot repository in OpenSearch:
  Shell

  PUT /_snapshot/backup_repo

  ​

  {

  ​

    "type": "fs",

  ​

    "settings": {

  ​

      "location": "path_to_backup",

  ​

      "compress": true

  ​

    }

  ​

  }
• Восстановите снимок в OpenSearch:
  Shell

  POST /_snapshot/backup_repo/snapshot_1/_restore

4. Обновите приложения и клиенты

• Обновите клиентские библиотеки Elasticsearch вашего приложения до совместимых клиентов OpenSearch, таких как OpenSearch Python Client (opensearch-py) или Java Client.
• Замените конечные точки Elasticsearch в конфигурации вашего приложения конечными точками OpenSearch.

5. Проверьте данные и запросы

• Убедитесь, что все данные были успешно восстановлены.
• Проверьте запросы, операции индексации и рабочие процессы приложения, чтобы убедиться, что все работает как ожидается.

6. Мониторинг и оптимизация

• Используйте панели управления OpenSearch (ранее Kibana) для мониторинга состояния и производительности кластера.
• Активируйте функции безопасности, такие как шифрование, аутентификация и контроль доступа на основе ролей, если необходимо.

Пост-миграционные соображения

1. Плагины и функции

• Если вы полагаетесь на плагины Elasticsearch, проверьте их доступность или найдите альтернативы OpenSearch.

2. Настройка производительности

• Оптимизируйте параметры кластера OpenSearch в соответствии с требованиями вашей рабочей нагрузки.
• Используйте функции, специфичные для OpenSearch, такие как ультра-теплое хранилище, для эффективного сохранения данных.

3. Взаимодействие с сообществом

• Присоединитесь к сообществу OpenSearch для поддержки и обновлений.
• Следите за релизными заметками, чтобы быть в курсе новых функций и улучшений.

Проблемы и советы по миграции с Elasticsearch на OpenSearch

1. Совместимость плагинов

Проблема

Некоторые плагины Elasticsearch, особенно собственные, могут не иметь прямых аналогов в OpenSearch.

Советы

• Проведите аудит ваших текущих плагинов Elasticsearch и определите зависимости.
• Изучите экосистему плагинов OpenSearch или альтернативные открытые инструменты для замены отсутствующих функций.
• Рассмотрите, удовлетворяют ли ваши потребности встроенные возможности OpenSearch, такие как панели управления OpenSearch.

2. Различия в API

Проблема

Хотя OpenSearch поддерживает совместимость с API Elasticsearch до версии 7.10, незначительные различия или устаревшие конечные точки могут повлиять на функциональность.

Советы

• Используйте режим совместимости с API OpenSearch для тестирования и постепенной адаптации API.
• Ознакомьтесь с документацией по API и замените устаревшие конечные точки рекомендуемыми альтернативами.

3. Миграция данных

Проблема

Перенос больших наборов данных может быть затратным по времени и подверженным ошибкам, особенно если есть различия в формате или схеме.

Советы

• Используйте подход снимков и восстановления для эффективной передачи данных.
• Проведите тестирование процесса восстановления в тестовой среде для обеспечения целостности данных.
• Подтвердите целостность данных после миграции, запустив ключевые запросы для подтверждения согласованности.

4. Настройка производительности

Задача

OpenSearch и Elasticsearch могут иметь различия в конфигурациях кластера и настройке производительности, что потенциально может привести к субоптимальной производительности после миграции.

Советы

• Отслеживайте производительность кластера с помощью панелей управления OpenSearch или других инструментов мониторинга.

• Настройте размеры кластера, стратегии индексации и выделение ресурсов для оптимизации производительности кластера.

5. Интеграция клиентов и приложений

Задача

Приложения, использующие библиотеки клиентов Elasticsearch, могут потребовать обновлений для работы с OpenSearch.

Советы

• Замените клиенты Elasticsearch на совместимые с OpenSearch версии, такие как opensearch-py (Python) или OpenSearch Java Client.
• Протестируйте рабочие процессы приложения и выполнение запросов для обеспечения гладкой интеграции.

6. Ограниченные функции в OpenSearch

Задача

Некоторые собственные функции Elasticsearch (например, задания машинного обучения, Elastic Security) недоступны в OpenSearch.

Советы

• Определите критические функции, отсутствующие в OpenSearch, и определите их важность для вашего случая использования.
• Исследуйте сторонние или открытые альтернативы для замены недоступных функций.

7. Обучение и Знакомство

Испытание

Команды, знакомые с Elasticsearch, могут столкнуться с кривой обучения при переходе к OpenSearch, особенно в управлении кластером и новыми функциями.

Советы

• Обеспечьте обучение и документацию для знакомства вашей команды с инструментами и рабочими процессами OpenSearch.
• Используйте активное сообщество и форумы OpenSearch для дополнительной поддержки.

8. Реальное время и Время простоя

Испытание

Для систем реального времени обеспечение минимального времени простоя во время миграции может быть сложной задачей.

Советы

• Планируйте миграцию во время периодов низкого трафика.
• Используйте стратегию развертывания blue-green для плавного переключения между кластерами.
• Синхронизируйте новые данные в OpenSearch с помощью инструментов, таких как Logstash или Beats, во время окна миграции.

9. Масштабируемость и Будущий Рост

Испытание

Обеспечение того, что новый кластер OpenSearch сможет справиться с будущими требованиями к масштабируемости и росту.

Советы

• Планируйте масштабируемость, разработав архитектуру кластера, поддерживающую горизонтальное масштабирование.
• Используйте распределенную архитектуру OpenSearch для оптимизации использования ресурсов.

10. Поддержка сообщества

Обзор

Хотя у OpenSearch есть растущее сообщество, некоторые продвинутые проблемы могут быть не достаточно задокументированы или не иметь решений от сторонних поставщиков.

Советы

• Общайтесь с сообществом OpenSearch через форумы и GitHub для устранения неполадок.
• Регулярно отслеживайте обновления OpenSearch и вносите свой вклад в сообщество для получения лучших идей.

Антиципируя эти вызовы и следуя этим советам, организации могут эффективно пройти процесс миграции, гарантируя плавный переход и сохранение производительности поиска и аналитики.

Заключение

Миграция с Elasticsearch на OpenSearch является стратегическим решением для организаций, стремящихся выровняться с принципами открытого исходного кода, сократить издержки и сохранить совместимость с установленными рабочими процессами поиска и аналитики. Хотя процесс миграции представляет вызовы, такие как совместимость плагинов, различия в API и сложности миграции данных, их можно эффективно управлять путем тщательного планирования, тестирования и использования динамичного сообщества OpenSearch.