Transición perfecta de Elasticsearch a OpenSearch

Elasticsearch y OpenSearch son herramientas poderosas para manejar cargas de trabajo de búsqueda y análisis, ofreciendo escalabilidad, capacidades en tiempo real y un rico ecosistema de complementos e integraciones. Elasticsearch se utiliza ampliamente para búsqueda de texto completo, monitoreo de registros y visualización de datos en diversas industrias debido a su ecosistema maduro. OpenSearch, un fork impulsado por la comunidad de Elasticsearch, proporciona una alternativa completamente de código abierto con muchas de las mismas capacidades, lo que lo convierte en una excelente opción para organizaciones que priorizan principios de código abierto y eficiencia de costos.

La migración a OpenSearch debe ser considerada si estás utilizando versiones de Elasticsearch hasta 7.10 y deseas evitar las restricciones de licencia introducidas con la licencia SSPL de Elasticsearch. También es ideal para aquellos que buscan acceso continuo a un ecosistema de código abierto mientras mantienen la compatibilidad con las APIs de Elasticsearch y herramientas existentes. Las organizaciones con un enfoque en la innovación impulsada por la comunidad, la gobernanza transparente o el control de costos encontrarán en OpenSearch una opción convincente.

Historia

Elasticsearch, desarrollado inicialmente por Shay Banon en 2010, surgió como un potente motor de búsqueda y análisis de código abierto construido sobre Apache Lucene. Rápidamente ganó popularidad por su escalabilidad, naturaleza distribuida y sólidas capacidades en búsqueda de texto completo, análisis de registros y procesamiento de datos en tiempo real. A lo largo de los años, Elasticsearch se convirtió en parte del Elastic Stack (anteriormente ELK Stack), integrándose con Kibana, Logstash y Beats para proporcionar soluciones integrales de gestión de datos.

Sin embargo, en 2021 se produjo un cambio significativo cuando Elastic transfirió Elasticsearch y Kibana a una licencia SSPL más restrictiva. En respuesta, AWS y la comunidad de código abierto bifurcaron Elasticsearch 7.10 y Kibana para crear OpenSearch, cumpliendo con la licencia Apache 2.0. Desde entonces, OpenSearch ha evolucionado como un proyecto impulsado por la comunidad, asegurando una alternativa verdaderamente de código abierto con características comparables y un desarrollo continuo adaptado para casos de uso de búsqueda, observabilidad y análisis.

¿Por qué migrar a OpenSearch?

1. Compromiso con el Código Abierto

OpenSearch cumple con la licencia Apache 2.0, garantizando una verdadera accesibilidad de código abierto. En contraste, la transición de Elasticsearch a una licencia SSPL más restrictiva ha generado preocupaciones sobre el bloqueo del proveedor y la disminución de las contribuciones impulsadas por la comunidad.

2. Eficiencia de Costos

OpenSearch elimina los posibles costos de licencia asociados con las versiones más recientes de Elasticsearch, lo que lo convierte en una opción atractiva para las organizaciones que buscan soluciones rentables sin comprometer las capacidades.

3. Compatibilidad

OpenSearch mantiene la compatibilidad con las versiones de Elasticsearch hasta la 7.10, incluyendo muchas de las mismas API y herramientas. Esto asegura una migración fluida con una interrupción mínima de las aplicaciones y flujos de trabajo existentes.

4. Desarrollo y Soporte Activos

Respaldado por AWS y una comunidad activa, OpenSearch recibe actualizaciones constantes, mejoras de características y parches de seguridad. Su modelo de gobernanza abierta fomenta la innovación y la colaboración, asegurando que la plataforma evolucione para satisfacer las necesidades de los usuarios.

5. Personalizable y Flexible

OpenSearch permite una mayor personalización y flexibilidad en comparación con sistemas propietarios, lo que permite a las organizaciones adaptar sus implementaciones a casos de uso específicos sin las limitaciones impuestas por los términos de licencia.

6. Ecosistema en Evolución

OpenSearch ofrece OpenSearch Dashboards (una alternativa a Kibana) y complementos diseñados para la observabilidad, análisis de logs y búsqueda de texto completo. Estas herramientas amplían su utilidad en diversos dominios mientras aseguran una alineación continua con las necesidades de los usuarios.

Cuándo Migrar

• Preocupaciones de Licencia: Si deseas evitar las restricciones de licencia SSPL introducidas por Elastic después de la versión 7.10.
• Restricciones presupuestarias: Minimizar los costos asociados con licencias comerciales manteniendo un motor de búsqueda y análisis potente.
• Protección futura: Adoptar una plataforma con un roadmap de desarrollo transparente y un sólido respaldo de la comunidad.
• Paridad de funciones: Al usar funciones compatibles con Elasticsearch 7.10 o anteriores, ya que estas son totalmente compatibles con OpenSearch.
• Necesidades de personalización: Cuando la mayor flexibilidad, la gobernanza abierta o las innovaciones lideradas por la comunidad son críticas para los objetivos de su organización.

La migración a OpenSearch asegura que mantenga una plataforma sólida impulsada por código abierto, evitando posibles restricciones y costos asociados con el modelo de licencias de Elasticsearch.

Lista de verificación previa a la migración

Antes de migrar de Elasticsearch a OpenSearch, siga esta lista de verificación para garantizar una transición fluida y exitosa:

1. Evaluar la compatibilidad de versiones

• Verifique que su versión de Elasticsearch sea compatible con OpenSearch. OpenSearch admite versiones de Elasticsearch hasta la 7.10.
• Revise cualquier dependencia de API o complemento para asegurarse de que sean compatibles con OpenSearch.

2. Evaluar el uso de funciones propietarias

• Identifique cualquier función o complemento propietario (por ejemplo, las funciones de aprendizaje automático de Elastic) que puedan no tener equivalentes en OpenSearch.
• Evalúe si las herramientas de terceros o extensiones utilizadas en su clúster de Elasticsearch se verán afectadas.

3. Hacer una copia de seguridad de sus datos

• Cree una copia de seguridad completa de sus índices de Elasticsearch utilizando la API de instantáneas para evitar cualquier posible pérdida de datos:
  Shell

   

  PUT /_snapshot/backup_repo/snapshot_1?wait_for_completion=true
• Asegúrese de que las copias de seguridad se almacenen en un lugar seguro y accesible para su restauración.

4. Revisar Configuraciones de Clúster

• Documente la configuración actual de su clúster de Elasticsearch, incluidas las configuraciones de nodo, asignaciones de fragmentos y plantillas de índice.
• Compare estas configuraciones con OpenSearch para identificar cualquier ajuste necesario.

5. Probar en un Entorno de Puesta en Escena

• Configure un entorno de puesta en escena para simular el proceso de migración.
• Restaure instantáneas de datos en el clúster de puesta en escena de OpenSearch para validar la compatibilidad y funcionalidad.
• Pruebe sus aplicaciones, consultas y flujos de trabajo en el entorno de puesta en escena para detectar problemas temprano.

6. Verificar la Compatibilidad de API y Consultas

• Revise las API de Elasticsearch y la sintaxis de consultas utilizadas en su aplicación. OpenSearch mantiene la mayoría de la compatibilidad con las API, pero pueden existir ligeras diferencias.
• Utilice el modo de compatibilidad de API de OpenSearch para transiciones más fluidas.

7. Actualizar Aplicaciones y Clientes

• Reemplace las bibliotecas de clientes de Elasticsearch con bibliotecas compatibles con OpenSearch (por ejemplo, opensearch-py para Python o OpenSearch Java Client).
• Pruebe la integración del cliente para garantizar que las aplicaciones interactúen correctamente con el clúster de OpenSearch.

8. Verificar Soporte de Plugins

• Asegúrese de que cualquier complemento utilizado en Elasticsearch (por ejemplo, análisis, seguridad o complementos de monitoreo) esté disponible o tenga alternativas en OpenSearch.
• Identifique los complementos específicos de OpenSearch que pueden mejorar la funcionalidad de su clúster.

9. Informar a las partes interesadas

• Comunique el plan de migración, el cronograma y el tiempo de inactividad esperado (si lo hubiera) a todas las partes interesadas relevantes.
• Asegúrese de que los equipos responsables de las aplicaciones, la infraestructura y los datos estén preparados para la migración.

10. Planificar la reversión

• Desarrolle un plan de reversión en caso de que surjan problemas durante la migración. Este plan debe incluir pasos para restaurar el clúster original de Elasticsearch y los datos a partir de copias de seguridad.

11. Monitorear recursos

• Asegúrese de que su infraestructura pueda soportar el proceso de migración, incluido el espacio en disco para instantáneas y la capacidad suficiente del clúster para la restauración.

Al completar esta lista de verificación, puede minimizar los riesgos, identificar posibles desafíos y garantizar una migración exitosa de Elasticsearch a OpenSearch.

Guía de migración paso a paso

1. Instalar OpenSearch

• Descargue la versión adecuada de OpenSearch desde opensearch.org .
• Configure los nodos de OpenSearch utilizando la documentación oficial, asegurando configuraciones de clúster similares a las de su configuración actual de Elasticsearch.

2. Exportar datos desde Elasticsearch

• Utilice la instantánea API para crear una copia de seguridad de sus índices de Elasticsearch:
  Shell

  PUT /_snapshot/backup_repo/snapshot_1?wait_for_completion=true

• Asegúrese de que la instantánea se almacene en un repositorio accesible para OpenSearch.

3. Importar datos en OpenSearch

• Registra el repositorio de instantáneas en OpenSearch:
  Shell

   

  PUT /_snapshot/backup_repo

  ​

  {

  ​

    "type": "fs",

  ​

    "settings": {

  ​

      "location": "path_to_backup",

  ​

      "compress": true

  ​

    }

  ​

  }
• Restaurar la instantánea en OpenSearch:
  Shell

  POST /_snapshot/backup_repo/snapshot_1/_restore

4. Actualizar Aplicaciones y Clientes

• Actualice las bibliotecas del cliente de Elasticsearch de su aplicación a clientes compatibles de OpenSearch, como el Cliente de Python de OpenSearch (opensearch-py) o el Cliente de Java.
• Reemplace los puntos finales de Elasticsearch en la configuración de su aplicación con puntos finales de OpenSearch.

5. Validar Datos y Consultas

• Verifique que todos los datos se hayan restaurado correctamente.
• Pruebe consultas, operaciones de índice y flujos de trabajo de la aplicación para asegurarse de que todo se comporte como se espera.

6. Monitorear y Optimizar

• Utilice OpenSearch Dashboards (anteriormente Kibana) para monitorear la salud y el rendimiento del clúster.
• Active características de seguridad como cifrado, autenticación y controles de acceso basados en roles si es necesario.

Consideraciones Posteriores a la Migración

1. Plugins y Funcionalidades

• Si depende de plugins de Elasticsearch, verifique su disponibilidad o encuentre alternativas de OpenSearch.

2. Ajuste de Rendimiento

• Optimice la configuración del clúster de OpenSearch para que coincida con los requisitos de su carga de trabajo.
• Aproveche las características específicas de OpenSearch, como el almacenamiento ultra-cálido, para una retención de datos rentable.

3. Participación en la Comunidad

• Únase a la comunidad de OpenSearch para obtener soporte y actualizaciones.
• Monitoree las notas de lanzamiento para mantenerse informado sobre nuevas características y mejoras.

Desafíos y Consejos para Migrar de Elasticsearch a OpenSearch

1. Compatibilidad de Plugins

Desafío

Algunos plugins de Elasticsearch, especialmente los propietarios, pueden no tener equivalentes directos en OpenSearch.

Consejos

• Audita tus plugins actuales de Elasticsearch e identifica dependencias.
• Investiga el ecosistema de plugins de OpenSearch o herramientas de código abierto alternativas para reemplazar las funciones faltantes.
• Considera si las capacidades integradas de OpenSearch, como OpenSearch Dashboards, satisfacen tus necesidades.

2. Diferencias en la API

Desafío

Aunque OpenSearch mantiene la compatibilidad con las APIs de Elasticsearch hasta la versión 7.10, las diferencias menores o los puntos finales obsoletos pueden afectar la funcionalidad.

Consejos

• Utiliza el modo de compatibilidad de API de OpenSearch para probar y adaptar las APIs gradualmente.
• Revisa la documentación de la API y reemplaza los puntos finales obsoletos con alternativas recomendadas.

3. Migración de Datos

Desafío

La migración de conjuntos de datos grandes puede ser lenta y propensa a errores, especialmente si hay diferencias de formato o esquema.

Consejos

• Utiliza el enfoque de instantánea y restauración para una transferencia de datos eficiente.
• Prueba el proceso de restauración en un entorno de ensayo para garantizar la integridad de los datos.
• Valida los datos después de la migración ejecutando consultas clave para confirmar la consistencia.

4. Ajuste de Rendimiento

Desafío

OpenSearch y Elasticsearch pueden tener diferencias en las configuraciones de clúster y ajuste de rendimiento, lo que podría llevar a un rendimiento subóptimo después de la migración.

Consejos

• Monitorea el rendimiento del clúster utilizando OpenSearch Dashboards u otras herramientas de monitoreo.

• Ajusta los tamaños de fragmentos, las estrategias de indexación y la asignación de recursos para optimizar el rendimiento del clúster.

5. Integración de Clientes y Aplicaciones

Desafío

Las aplicaciones que utilizan bibliotecas de clientes de Elasticsearch pueden requerir actualizaciones para funcionar con OpenSearch.

Consejos

• Reemplaza los clientes de Elasticsearch con versiones compatibles con OpenSearch, como opensearch-py (Python) o el Cliente Java de OpenSearch.
• Prueba flujos de trabajo de aplicaciones y ejecución de consultas para garantizar una integración fluida.

6. Funciones Limitadas en OpenSearch

Desafío

Ciertas funciones propietarias de Elasticsearch (por ejemplo, trabajos de aprendizaje automático, Seguridad Elástica) no están disponibles en OpenSearch.

Consejos

• Identificar las características críticas que faltan en OpenSearch y determinar su importancia para su caso de uso.
• Explorar alternativas de terceros o de código abierto para reemplazar las características no disponibles.

7. Capacitación y Familiaridad

Reto

Los equipos familiarizados con Elasticsearch pueden enfrentar una curva de aprendizaje al hacer la transición a OpenSearch, especialmente en la gestión de clústeres y nuevas características.

Consejos

• Proporcionar capacitación y documentación para familiarizar a su equipo con las herramientas y flujos de trabajo de OpenSearch.
• Aprovechar la comunidad activa y los foros de OpenSearch para obtener soporte adicional.

8. Datos en Tiempo Real y Tiempo de Inactividad

Reto

Para sistemas en tiempo real, garantizar un tiempo de inactividad mínimo durante la migración puede ser difícil.

Consejos

• Planificar la migración durante períodos de bajo tráfico.
• Utilizar una estrategia de implementación blue-green para cambiar sin problemas entre clústeres.
• Sincronizar nuevos datos en OpenSearch utilizando herramientas como Logstash o Beats durante la ventana de migración.

9. Escalabilidad y Crecimiento Futuro

Reto

Garantizar que el nuevo clúster de OpenSearch pueda manejar los requisitos de crecimiento futuro y escalabilidad.

Consejos

• Planificar la escalabilidad diseñando una arquitectura de clúster que admita escalado horizontal.
• Utilizar la arquitectura distribuida de OpenSearch para optimizar el uso de recursos.

10. Soporte de la Comunidad

Reto

Si bien OpenSearch cuenta con una comunidad en crecimiento, algunos problemas avanzados pueden carecer de una amplia documentación o soluciones de terceros.

Consejos

• Participa en la comunidad de OpenSearch a través de foros y GitHub para la resolución de problemas.
• Monitorea regularmente las actualizaciones de OpenSearch y contribuye a la comunidad para obtener mejores conocimientos.

Anticipándose a estos desafíos y siguiendo estos consejos, las organizaciones pueden navegar por el proceso de migración de manera efectiva, garantizando una transición sin problemas y manteniendo el rendimiento en búsqueda y análisis.

Conclusión

La migración de Elasticsearch a OpenSearch es una decisión estratégica para las organizaciones que buscan alinearse con los principios de código abierto, reducir costos y mantener la compatibilidad con flujos de trabajo establecidos en búsqueda y análisis. Si bien el proceso de migración presenta desafíos, como la compatibilidad de complementos, diferencias en la API y complejidades en la migración de datos, estos pueden manejarse de manera efectiva mediante una planificación cuidadosa, pruebas exhaustivas y aprovechando la vibrante comunidad de OpenSearch.