Een codebasis kan over tijd onoverzichtelijk en moeilijk te beheren worden. Dit gebeurt door snel oplossingen, verouderde functies of simpelweg niet voldoende tijd om dingen op te ruimen.

Wanneer code moeilijk te lezen of wijzigen wordt, wordt de vooruitgang vertraagd en kan zelfs fouten veroorzaken. Om een codebasis gezond en gemakkelijk te bewerken te houden, moet u erop toezien.

Het verbeteren en organiseren van oude code kan een grote taak zijn, maar er zijn toolsen methodes die het gemakkelijker maken. Dit handleiding laat zien hoe u uw codebasis stap voor stap kan verfrissen, wat het makkelijker maakt om mee te werken en minder kans op problemen biedt.

Inhoudsopgave

  1. Hoe u uw code effectief kunt bekijken

  2. Hoe u technische schuld en probleemgebieden in code identificeert

  3. Hoe u codekwaliteit meet met codeanalysegereedschap

  4. AI-gereedschap om uw code te verbetern

  5. Versiebeheer – Best Practices voor Codewijzigingen

  6. Conclusie

Hoe u uw code effectief kunt bekijken

Coderecensies zijn essentieel voor het vroeg vaststellen van problemen, het verbeteren van leesbaarheid en het verzekeren van langetermijneffectiviteit. Het bekijken van uw eigen code of die van iemand anders omvat meer dan alleen het zoeken naar fouten – u moet er ook voor zorgen dat elk gedeelte duidelijk, efficient en volgens goede praktijken is.

Hier volgt een stap-voor-stap-aanpak om uw code effectief te kunnen bekijken, met praktische strategieën, gereedschappen en wat u tijdens het proces moet zoeken.

Strategieën voor effectieve coderecensie

  1. Verdeel het Beoordelingsproces: Het beoordelen van code in één keer kan overweldigend zijn, vooral in grote projecten. Focus op kleine secties van de codebase tegelijk, zoals individuele functies of modules. Deze aanpak helpt je elk onderdeel zorgvuldig te onderzoeken en voorkomt dat je problemen mist die tijdens een snelle scan over het hoofd gezien kunnen worden.

  2. Beoordeel op Duidelijkheid en Eenvoud: Goede code moet gemakkelijk te lezen en te begrijpen zijn. Bij het doorlezen van de code:

    • Variabele- en Functienamen: Zijn de variabelenamen beschrijvend genoeg om hun doel over te brengen? Lange, onduidelijke namen maken de code moeilijker te volgen.

    • Functielengte: Houd functies kort en gericht op één taak. Lange functies zijn moeilijker te debuggen en te onderhouden.

    • Commentaar en Documentatie: Commentaar moet uitleggen waarom iets gedaan wordt in plaats van wat er gebeurt, wat duidelijk moet zijn uit de code zelf. Vermijd bijvoorbeeld overmatig commentaar op triviale regels en focus op complexe logica of bedrijfsregels.

  3. Controleer of de code hergebruikbaar en modulair is: Zoek naar herhalende code of functies die meerdere taken uitvoeren. Door de code modulair te maken, maak je het gemakkelijker om te testen, bij te werken en te hergebruiken. Tijdens een review, kijk je voor:

    • Dupliceerde code: Herhalende code kan vaak worden gerefactoreerd naar een functie.

    • Enkelvoudige verantwoordelijkheid: Elke functie moet een taak verwerken, wat het gemakkelijker maakt om te onderhouden en bij te werken.

  4. Controleer op Error Handling en Knoopkomen: Robuste code moet onverwachte invoer of fouten met graceful handling afhandelen. Tijdens een review, denk u over mogelijke knoopkomen die de code kunnen breken:

    • Nul of Niet-Gedefinieerde Waarden: Controleert de code op niet-gedefinieerde waarden waar nodig?

    • Uitgebreide Fouten: Zorg ervoor dat array indexen en berekeningen geen fouten produceren bij knoopkomen.

    • Foutmeldingen: Zorg ervoor dat error handling duidelijk is, met helderheid foutmeldingen toepassen waar nodig.

  5. Zoek naar prestatieproblemen: Prestatieproblemen zijn niet altijd kritiek, maar het is goed om mogelijke knelpunten te zoeken. Kijk naar:

    • Boucleoptimalisatie: Voorkom diep ingesnoerde lussen of herhalde werkzaamheden binnen lussen.

    • Databasequery’s: Minimaliseer onnodige databaseaanroepen.

    • Serverende berekeningen in de hoofdthread: Verplaats eventuele zware verwerkingen buiten de hoofdtoepassingsthread indien mogelijk.

  6. Zorg voor Consistentie met Codestandaarden: Het volgen van een consistente codestijl verbetert de leesbaarheid binnen het team. Veel teams gebruiken linters of stijlgidsen om deze standaarden af te dwingen. Zoek naar:

    • Codeformaat: Consistente inspringing, spatiëring en gebruik van accolades.

    • Naamgevingsconventies: Volg afgesproken naamgevingsconventies (camelCase, snake_case, enzovoort) consistent.

Tools om te Helpen bij Codebeoordelingen

Er zijn verschillende tools die kunnen helpen uw codereviews te streamlineen, of u uw eigen code controleert of samenwerkt met anderen:

1. Linters (zoals ESLint en Pylint)

Linters controleren voor syntaflichheden, code-smells en stijlgids overtredingen. Ze zijn bijzonder handig voor het vangen van kleinere problemen, zoals inconsistent formatteren of ongebruikte variabelen. We zullen ESLint meer bespreken in een komende sectie.

# Voorbeeld: ESLint uitvoeren op een JavaScript-project
npx eslint src/

2. Statische Analyse Tools (zoals SonarQube)

Deze tools analyseren code voor diepere problemen zoals veiligheidsvulkanen, codeherhaling en complexe functies die mogelijk moeten worden gerefactoreerd.

# Configureren van SonarQube om een project te scannen
sonar.projectKey=my_project
sonar.sources=src
sonar.host.url=http://localhost:9000
sonar.login=my_token

3. Automatische Test Tools

Testen kan helpen vaststellen of wijzigingen in de code geen nieuwe bugs introduceren. Gebruik test框架 zoals Jest voor JavaScript, PyTest voor Python of JUnit voor Java om te controleren of uw code zo verwacht wordt te gedrag.

Voorbeeld van Refactoring Tijdens Code Review

Stel dat u een lange functie tegenkomt met meerdere taken. Het doel is om deze te splitsen in kleinere, focus functies. Hier is hoe u dat kunt doen:

// Origineel: Een enkele functie die alles afhandelt
function processOrder(order) {
    // Bereken totaalprijs
    let total = 0;
    order.items.forEach(item => {
        total += item.price * item.quantity;
    });

    // Toepassen korting
    if (order.discountCode) {
        total = total * 0.9; // 10% korting
    }

    // Verzend orderbevestigingsemail
    sendEmail(order.customerEmail, 'Order Confirmation', 'Your order total is ' + total);
}

// Verbeterd: Opdelen in kleinere functies voor leesbaarheid en hergebruik
function calculateTotal(order) {
    return order.items.reduce((sum, item) => sum + item.price * item.quantity, 0);
}

function applyDiscount(total, discountCode) {
    return discountCode ? total * 0.9 : total;
}

function sendConfirmationEmail(email, total) {
    sendEmail(email, 'Order Confirmation', 'Your order total is ' + total);
}

function processOrder(order) {
    let total = calculateTotal(order);
    total = applyDiscount(total, order.discountCode);
    sendConfirmationEmail(order.customerEmail, total);
}

Het opdelen van het proces in kleinere functies maakt de code schoner, leesbaarder en gemakkelijker testbaar. Elke functie heeft nu een enkele verantwoordelijkheid, wat helpt bij het verminderen van fouten en maakt toekomstige updates gemakkelijker.

Hoe te identificeren technische schuld en probleemgebieden in code

Technische schuld verwijst naar de accumulatie van problemen binnen een codebasis die ontstaan als er tijdens de ontwikkeling kortingen worden genomen, vaak om aan strikte deadline’s of om de releases sneller uit te voeren. Hoewel deze kortingen aanvankelijk sneller vooruitgang mogelijk maken, leiden ze in de loop der tijd tot complicaties.

Technische schuld vereist actieve bestuurdering. Als u het niet controleert, kan het productiviteit reduceren, fouten creëren en ontwikkeling vertragen.

Duidelijke technische schuld aan bij financiële schuld: het aannemen van schuld kan in het kortetermijne helpp, maar het niet aanpakken of afbetalen ervan zal tot grotere uitdagingen leiden.

Veelvoorkomende oorzaken van technische schuld zijn onder meer:

  • Gedwongen ontwikkelingscyclus: Wanneer teams prioriteit geven aan snelle levering in plaats van uitgebreide ontwerp en test, kunnen ze onvolledige of snel geschreven code produceren.

  • Onvoldoende plannen voor toekomstige wijzigingen: Soms wordt code geschreven zonder rekening te houden met scalabiliteit, waardoor problemen optreden als het project groeit.

  • Onvoldoende documentatie of testen: Zonder goede documentatie en testovereffening worden codebasissen met de tijd moeilijker te begrijpen en te valideren.

  • Verouderde frameworks en afhankelijkheden: Wanneer frameworks of bibliotheken niet bijgewerkt worden, kunnen ze niet meer compatible zijn met nieuwere componenten of veiligheidstandaarden, wat risico’s introduceert en toekomstige updates bemoeilijkt.

Soorten technische schuld

1. Codeherhalting:

Herhaalde code over meerdere plaatsen binnen een project kan leiden tot onconsistentie, want het repareren van een probleem of het bijwerken van een functie in een bepaald gebied kan niet automatisch overgenomen worden in andere delen. Herorganiseren van herhaalde code in bruikbare functies of componenten is een effectieve manier om deze schuld te verminderen.

Voorbeeld: In een webapplicatie zou je misschien soortgelijke code voor gebruikersauthenticatie over verschillende modulen verspreid kunnen vinden. In plaats daarvan centraliseert men deze logica in een enkele authenticatiesmodule, zodat bijwerkingen consistent zijn.

2. Verouderde afhankelijkheden en frameworks:

Het gebruik van oude bibliotheken of frameworks kan de ontwikkeling vertragen en veiligheidsgebrek introduceren. Met de tijd kunnen afhankelijkheden hun ondersteuning verliezen of niet meer compatible zijn met nieuwe functies, waardoor ze duur zijn om te behouden.

Oplossing: Update regelmatig bibliotheken en frameworks en controleer op vervallen of veiligheidsrisico’s. Dit kan geautomatiseerd worden door gebruik te maken van afhankelijkheidbeheerders, die helpen bij het controleren van updates en veiligheidsoplossingen.

3. Complexe, Lange Functies met Veel Verantwoordelijkheden:

Grote, complexe functies die veel taken verwerken zijn moeilijk te begrijpen, testen en aan te passen. Dit wordt wel “God functies” genoemd, die het debuggen vervelend maken en het risico van het introduceren van nieuwe fouten vergroten.

Oplossing: volg de Single Responsibility Principle (SRP). Dit betekent dat elke functie of methode een enkele taak moet uitvoeren. Breken van grote functies in kleinere, gefocusseerde eenheden maakt de code gemakkelijker te lezen en te testen.

Voorbeeld: In plaats van een enkele functie processUserRequest te hebben die verificatie, logging en databasequery’s afhandelt, verdelen we deze functie in drie aparte functies: authenticateUser, logRequest en queryDatabase.

4. Onvoldoende foutafhandeling:

Code zonder goede foutafhandeling kan leiden tot bugs en onverwacht gedrag, vooral in grotere systemen. Zonder duidelijke foutmeldingen is het diagnose en repareren van issues lastig.

Oplossing: Bevatte u compleet foutafhandeling en zorg dat nuttige foutmeldingen worden weergegeven. Log fouten in een manier dat helpt ontwikkelaars fouten opsporen en diagnoseren.

5. Hardcoded waarden:

Hardcoded waarden direct in de code zorgt ervoor dat het aanpassen van instellingen moeilijk wordt zonder de broncode te wijzigen. Bijvoorbeeld, het gebruiken van vast URL’s of gegevens direct in de codebase kan veiligheidsrisico’s en onderhoudsproblemen veroorzaken.

Oplossing: Gebruik configuratiebestanden of omgevingsvariabelen om waarden op te slaan die misschien veranderen. Dit verbeterd de veiligheid en maakt updates gemakkelijker.

6. Onvoldoende documentatie en testen:

Documentatie en testen worden vaak verwaarloosd wanneer de tijd kort is. Maar zonder goede documentatie en testovereffening wordt de code moeilijk te verstaan en te valideren, waardoor ontwikkeling langzamer gaat en het risico op bugs toeneemt.

Oplossing: Implementeer test-gebaseerd ontwikkelen (TDD) of neem tijd in de ontwikkelingscyclus in voor het maken van documentatie en het schrijven van testen. Streef naar ten minste een basisniveau van testcoverage voor kritieke paden en functies.

Hoe te identificeren en te beherenTechnische schuld

Het identificeren van technische schuld is cruciaal als u deze wilt aanpakken en verbeteren. Hier zijn enkele strategieën die u kunt volgen:

  1. Codebeoordelingen: Regelmatige peerbeoordelingen helpen ontdekken van gebieden met potentiële schuld. In beoordelingen kunnen teamleden complexe code, ontbrekende testen of onduidelijke logica aanduiden, wat helpt deze problemen vroeg aan te pakken.

  2. Automatische Statische Code Analyse: Tools zoals SonarQube, Code Climate en ESLint (voor JavaScript) analyseren codebases voor codegeuzen, vulnerabilitaten en complexiteit. Ze zijn effectief voor het detecteren van problemen zoals dubbelde code, lange functies en verouderde afhankelijkheden.

  3. Regelmatige Refactoring Sessies: Planen van speciaal voor refactoring gereserveerde tijd laat de team om de bestaande codekwaliteit te verbeteren. Tijdens deze sessies, focus op het simplificeren van code, het breken van grote functies en het verwijderen van duplicaten.

  4. Technische Debt Backlog: Volg technische schuldenitems in een backlog op, en prioriteer ze naast het ontwikkelen van functies. Deze backlog helpt het evenwicht tussen het werken aan functies en het afbetalen van de schuld te houden, en houdt iedereen op de hoogte van de bestaande schuld.

Hoe om met technische schuld in code om te gaan

Hier volgt een praktijkvoorbeeld om te demonstreren hoe refactoring de technische schuld kan helpen op te lossen, specifiek door code dubbelingen te verwijderen.

Voorbeeld: Verwijderen van dubbelde code

Stel dat we twee functies hebben die verschillende typen e-mails versturen maar gebruik maken van herhalende code:

# Voorbeeld van dubbelde code
def send_welcome_email(user):
    send_email(user.email, "Welcome!", "Thanks for joining!")

def send_password_reset_email(user):
    send_email(user.email, "Password Reset", "Click here to reset your password.")

Elke functie heeft een soortgelijke structuur, dus refactoring kan de code schoner maken en de dubbelingen verminderen.

# Gerefactoreerde code
def send_email_to_user(user, subject, message):
    send_email(user.email, subject, message)

# Gebruik de gerefactoreerde functie
send_email_to_user(new_user, "Welcome!", "Thanks for joining!")
send_email_to_user(existing_user, "Password Reset", "Click here to reset your password.")

Dit voorbeeld laat zien hoe doorhechting de dubbelingen kan verminderen en de code flexibeler kan maken.

Hoe Technische Debt te Voorkomen

Actief beheren van technische schuld helpt deze over tijd te reduceren. Hier zijn manieren om geen extra schuld te acumuleren:

  • Stel code standaarden in: Ontwikkel en handhaven codestandaarden binnen het team. consistente praktijken reduceren complexiteit, verbeteren leesbaarheid en maken het gemakkelijker om problemen vroeg te identificeren.

  • Refactoriseer regelmatig: In plaats van te wachten tot schuld opaccumuleert, breng kleine verbeteringen aan tijdens de dagelijkse werking. Een “laten ze beter zijn dan je ze vindt” benadering zorgt ervoor dat de code kwaliteit hoog blijft over tijd.

  • Ga uitgebreid met testen: sterke test覆盖 identificeert mogelijke problemen vroeg, waardoor de kans op code met verborgen problemen kleiner wordt. Testgereedschappen zoals Jest voor JavaScript of PyTest voor Python maken het gemakkelijker om tests toe te voegen aan elke functie en module.

  • Plan voor Scalability: Bij het ontwerpen van code denk je aan toekomstige behoeften. Voer geen kortingen uit die de scalability en prestaties kunnen beperken als de applicatie groeit.

  • Beperk Workarounds en Tijdelijke Reparaties: Als tijdelijke reparaties nodig zijn, documenteer ze en prioriteer het verwijderen vanaf het eerst mogelijke moment. Het bijhouden van deze “snelle reparaties” zorgt ervoor dat ze niet langetermijnsproblemen worden.

Hoe Code Kwaliteit Met Code Analyse Tools te Meten

Code kwaliteit tools kunnen helpen om problemen te vinden die niet direct zichtbaar zijn. Ze kunnen dingen aanwijzen als ongebruikte variabelen, moeilijk leesbare code of beveiligingsproblemen. Populair gereedschap omvat ESLint voor JavaScript, Pylint voor Python en SonarQube voor verschillende programmeertalen.

Hier is hoe u een eenvoudige code controle kunt instellen met ESLint:

  1. Installeer ESLint:

     npm install eslint --save-dev

  2. Eerstellen van ESLint:

     npx eslint --init

    Deze opdracht zal u vragen om enkele configuratievragen te beantwoorden. U kunt kiezen voor uw voorkeurssjabloon en selecteer enkele opties over uw omgeving en bestandsformaat.

  3. Voorbeeldcode met problemen

    Hieronder volgt een voorbeeld van een JavaScript-bestand (example.js) met enkele algemeen voorkomende problemen:

     // example.js

 var x = 10;   // Ongebruikte variabele
 let y = 5;
 const z = 'Hello World'

 function calculateSum(a, b) {
     return a + b
 }

 calculateSum(3, 4);

 // Onvermijdelijke puntkomma en inconsistente indentatie
 if(y > 3){
     console.log("Y is greater than 3")
 }

  4. ESLint uitvoeren:

     npx eslint example.js

    Nadat u deze opdracht heeft uitgevoerd, zal ESLint example.js analyseren en problemen rapporteren op basis van de ingestelde regels.

  5. ESLint-uitvoer

    ESLint levert gedetailleerde feedback over de vastgestelde problemen:

     /path/to/example.js
   1:5  waarschuwing  'x' wordt toegekend een waarde maar wordt nooit gebruikt          no-unused-vars
   3:12  fout     ontbrekende semicolon                               semi
   6:25  fout     ontbrekende semicolon                               semi
   10:1  fout     verwachtte indentatie van 4 spaties maar gevonden 3    indent
   11:26 fout     ontbrekende semicolon                               semi

 ✖ 5 problemen (4 fouten, 1 waarschuwing)

    Hier is een opsplitsing van elk door ESLint vastgesteld probleem:

    • Ongebruikte Variable: ESLint identificeert dat x is declareerd maar nooit gebruikt wordt (regel no-unused-vars).

    • Ontbrekende Semicolons: ESLint markeert regels waar semicolons aan het eind van statements ontbreken (regel semi).

    • Inconsistente Indentatie: ESLint merkt op dat regel 10 geen consistente indentatie volgt (regel indent).

  6. Code herstellen

    Op basis van de feedback van ESLint, hier is de gecorrigeerde code:

     // example.js

 let y = 5;
 const z = 'Hello World';

 function calculateSum(a, b) {
     return a + b;
 }

 calculateSum(3, 4);

 if (y > 3) {
     console.log("Y is greater than 3");
 }

    • We hebben de niet-gebruikte variabele x verwijderd.

    • We hebben ontbrekende semicolons toegevoegd.

    • En we hebben de indentatie aangepast voor consistente ruimte.

  7. Herlaad ESLint om de Reparaties te Verifiëren

    Nadat u deze wijzigingen heeft aangebracht, kunt u npx eslint example.js opnieuw uitvoeren om te controleren of er geen resterende problemen zijn. Zal ESLint geen uitvoer teruggeven als alles nu schoon is, wat erop duidt dat de code aan de ingestelde standaarden voldoet.

Extra Tips: Automatisch Herstellen met ESLint

ESLint kan sommige problemen automatisch voor u oplossen. Om dit te doen, gebruikt u de optie --fix:

npx eslint example.js --fix

Deze opdracht zal automatisch problemen zoals indentatie, ongebruikte variabelen en ontbrekende koppen proberen op te lossen. Maar het is belangrijk de wijzigingen te reviewen om te controleren of ze overeenkomen met uw bedoelde functionaliteit.

Code review, het herkennen van technische schuld en het gebruik van kwalitatieve tools helpt de codebasis gezond te houden. Als je deze stappen volgt, zal je project gemakkelijker te beheren zijn en minder waarschijnlijk vast te komen.

AI Tools to Help You Improve Your Code

Het gebruik van AI-tools om code te herstructuren maakt het verbeteren van de kwaliteit van de code veel sneller en gemakkelijker. Deze tools helpen fouten te vinden, suggesties voor veranderingen aan te bieden en kunnen zelfs delen van het herstructureringproces automatiseren.

Ik zal enkele AI-tools beschrijven die kunnen helpen met codeanalyse, herstructuring en afhankelijkheidsbeheer, gebaseerd op mijn eigen ervaring en wat ik nuttig heb gevonden.

Best AI Tools for Code Restructuring

AI-gebaseerde tools worden steeds meer algemeen en bieden verschillende manieren om de codekwaliteit te verhogen en het herstructureren te vereenvoudigen. Hier zijn enkele die ik nuttig heb gevonden:

1. GitHub Copilot

GitHub Copilot is een soort programmeerassistent die slimme suggesties biedt terwijl je code schrijft. Het kan codefragmenten afmaken, nieuwe functies suggesteren en helpt bestaande code efficiënter te maken. Ik vond het handig voor het schrijven van reproductieve codeblokken of het halen van snelle refactorings.

Bijvoorbeeld, als je een functie moet herschrijven om efficiënter te worden:

# Originele functie die controleert of een getal een priemgetal is
def is_prime(n):
    if n < 2:
        return False
    for i in range(2, n):
        if n % i == 0:
            return False
    return True

GitHub Copilot zou de functie misschien suggesties geven om deze zo te optimaliseren:

# Door Copilot voorgestelde geoptimaliseerde versie
def is_prime(n):
    if n < 2:
        return False
    for i in range(2, int(n**0.5) + 1):
        if n % i == 0:
            return False
    return True

De geüpdate versie controleert factoren tot en met de kwadraatwortel van n, waardoor het sneller is voor grote getallen.

2. QodoGen

QodoGen biedt geautomatiseerde suggesties voor refactoring en kan common code issues detecteren, zoals ongebruikte variabelen of grote functies die te veel taken doen. Het helpt ook complexe code opsplitsen in kleinere, gemakkelijker te beheren stukken en kan secties van de codebase of de gehele codebase verklaren, wat de herstructureringstprocess faciliteert.

Deze tool is in staat dit te doen omdat Qodo, in tegenstelling tot andere AI-assistenten en algemene doelcodegeneratortools, focus heeft op code integriteit, terwijl hij tests genereert die helpen u te begrijpen hoe uw code gedrag vertoont. Dit kan helpen u randvoorvallen en verdachte gedrag ontdekken en uw code robuuster maken.

Bijvoorbeeld, als u een functie heeft die meerdere taken afhandelt, zou QodoGen suggesties kunnen geven om hem te verdelen:

# Voor refactoring
def handle_user_data(user_data):
    validate_data(user_data)
    save_to_database(user_data)
    send_welcome_email(user_data)

# Na refactoring
def handle_user_data(user_data):
    validated_data = validate_data(user_data)
    save_data(validated_data)
    notify_user(validated_data)

Het scheiden van de stappen maakt de code gemakkelijker te onderhouden en te testen.

3. ChatGPT voor Code Assistentie

ChatGPT kan als nuttige gezelschap optreden bij het werken aan taken voor codeherstructuring. Het wordt argumenteel gezien de meest gebruikte programmeerassistent, het biedt raad over refactoringstrategieën, verklaart hoe u veranderingen moet implementeren, of biedt voorbeeldfragmenten. Het is als het er een expert bij is die u altijd raad kan geven wanneer u behoeft aanleidingen of ideeën.

Bijvoorbeeld, als u niet zeker weet hoe een functie te optimaliseren of een klasse opnieuw te structuren, kan ChatGPT voorbeeldcode geven of de beste praktijk beschrijven. U kunt het ook om hulp vragen bij het begrijpen van fouten of het repareren van specifieke problemen in uw code.

Gelieve echter de code die hij biedt twee keer te controleren (hetzelfde geldt voor alle deze AI-assistenten) omdat ze hallucineren en fouten kunnen maken.

Automatische tools voor refactoring en analyse

AI-tools assisteren niet alleen bij het schrijven van code, maar ook bij het analyseren ervan voor kwaliteitsverbeteringen:

1. SonarQube

SonarQube扫描代码 om bugs, kwetsbaarheden en code-rottels te detecteren. Het genereert rapporten met suggesties over wat te repareren, waardoor het een gezond codebasis kan onderhouden.

# Voorbeeld van een SonarQube-configuratie
sonar.projectKey=my_project
sonar.sources=src
sonar.host.url=http://localhost:9000
sonar.login=my_token

2. ReSharper

Deze tool integreert met Visual Studio en biedt automatische refactoringopties. Hij markeert code die vereenvoudigd of opgeschoond kan worden en biedt suggesties om de codebasis te optimaliseren.

3. DepCheck voorafhankelijkheidbeheer

AI-tools als DepCheck helpen ongebruikte afhankelijkheden in JavaScript-projecten te vinden, waardoor de pakketbestanden schoon gehouden kunnen worden.

# DepCheck uitvoeren om ongebruikte afhankelijkheden te vinden
npx depcheck

Hoe deze tools bij het herstructuren van code helpen

Het gebruik van AI-tools zoals GitHub Copilot, QodoGen en ChatGPT versnelt het proces van codeherstructuren. Ze bieden suggesties die tijd besparen en fouten vroeg opsporen, waardoor de code gemakkelijker te onderhouden wordt.

De combinatie van deze toolsen met automatische analyse tools zoals SonarQube en ReSharper zorgt ervoor dat alle aspecten van de codebasis worden afgedekt, van kwaliteitscontroles tot refactoring.

Deze AI-toolsen hebben andere functionaliteiten die dit proces faciliteren: bijvoorbeeld, ze allemaal hebben een chatfunctie die het mogelijk maakt vragen te stellen en antwoorden te krijgen over uw code en welke best practices u zou moeten volgen. Ook laat QodoGen u deel van of de gehele codebasis toevoegen voor context met een klik van de muisknop, samen met andere functionaliteiten voor testgeneratie en pull request reviews.

Bij het herstructureren van uw codebasis, hebben verschillende AI-toolsen het proces mogelijk gemakkelijker en efficiënter te maken. Dit is AI-gebruik op zijn best.

Best practices voor Versiebeheer voor Codewijzigingen

Versiebeheer houdt de codewijzigingen bij, waardoor het gemakkelijker is om updates te beheren, met anderen te collaborate en problemen op te lossen. door de invoering van enkele best practices kunt u een schoon en georganiseerd codebestand behouden.

Laten we kijken hoe codewijzigingen worden beheerd, updates worden gevolgd en kwaliteit wordt gegarandeerd door middel van codereviews.

Gebruik van Git-branchingstrategieën om codewijzigingen te beheren

Git-branching helpt verschillende versies van de code van elkaar af te houden, zodat meerdere ontwikkelaars kunnen werken zonder de hoofdcodebasis te beïnvloeden. Hier zijn enkele algemene strategieën:

1. Feature branching

Feature branches stellen ontwikkelaars in staat nieuwe functionaliteiten te werken zonder de hoofdcodebasis aan te passen. Elke nieuwe functionaliteit krijgt zijn eigen branch en zodra hij klaar is, kan hij worden samengevoegd met de hoofdbranch.

# Nieuwe feature branch aanmaken
git checkout -b feature/new-login-page

# Bezig zijn met de nieuwe feature en daarna wijzigen vastleggen
git add .
git commit -m "Added login page UI"

# Feature branch samenvoegen met de hoofdbranch
git checkout main
git merge feature/new-login-page

2. GitFlow Strategy

Deze strategie omvat het gebruik van meerdere branches voor verschillende fases van ontwikkeling, zoals feature, develop en release. Het scheidt ontwikkelingswerk en maakt integratie en deployments smoother.

  • Hoofdbranch: Bevat code die klaar is voor productie.

  • Ontwikkelingsbranch: Bevat de laatst voltooide werk, klaar voor de volgende release.

  • Feature Branches: Gemaakt vanuit de ontwikkelingsbranch voor nieuwe features.

Voorbeeld:

# Schakel over naar de ontwikkelingsbranch
git checkout develop

# Maak een nieuwe branch voor een feature
git checkout -b feature/upgrade-search

# Wijzigingen vastleggen en de feature branch pushen
git add .
git commit -m "Improved search feature"
git push origin feature/upgrade-search

Hoe code updates te volgen en te documenteren

Documenteren van codeveranderingen helpt de team op de hoogte te houden en maakt het gemakkelijker om later te begrijpen wat er is gedaan. Hier zijn enkele tips voor het volgen van updates:

1. Schrijf duidelijke commit-berichten

Commit-berichten moeten uitlegen wat is veranderd en waarom. Een duidelijk bericht helpt anderen te weten wat de bedoeling is van elke update.

Voorbeeld:

# Goed commit-bericht
git commit -m "Fixed bug that caused login failure on mobile devices"

# Slecht commit-bericht
git commit -m "Fixed bug"

2. Gebruik labels om uitgaves te markeren

Labels kunnen gebruikt worden om belangrijke punten in de geschiedenis van het project aan te duiden, zoals uitgaveversies. Dit maakt het makkelijker om stabiele versies van het code te vinden.

# Maak een label voor versie 1.0
git tag v1.0

# Pusht het label naar de externe opslagplaats
git push origin v1.0

3. Maak en gebruik change logs

Een change log lijst de wijzigingen op die zijn aangebracht in elke versie, waardoor ontwikkelaars en gebruikers kunnen zien wat is bijgewerkt of gerepareerd.

Voorbeeldformaat voor een change log:

## [1.0.1] - 2024-10-01
### Added
- New login feature

### Fixed
- Resolved search issue on homepage

### Changed
- Updated user dashboard layout

De rol van codereviews in het behoud van codekwaliteit

Codereviews helpen fouten te verwijderen, kennis te delen, en zorgen ervoor dat de code schoon en onderhoudsbaar blijft. Hier zijn enkele praktijken om te volgen voor effectieve codereviews:

1. Houd de codeveranderingen klein

Kleinere veranderingen zijn gemakkelijker aan te passen, waardoor het waarschijnlijker is fouten te ontdekken. Grote veranderingen kunnen worden opgesplitst in kleinere delen.

2. Gebruik pull requests voor reviews

Pull requests creëren ruimte voor discussie rondom wijzigingen. Teamleden kunnen de wijzigingen beoordelen, suggesties voor verbeteringen doen en de updates goedkeuren.

# Pusht de feature branch naar het externe repository
git push origin feature/new-feature

# Maak een pull request op GitHub, GitLab of Bitbucket

3. Geven van Constituerende Feedback

Code reviews moeten gericht zijn op het verbeteren van de code zonder de ontwikkelaar af te schrikken. Stel betere manieren voor om problemen op te lossen en de redenering erbij verklaren.

Voorbeelden van commentaar tijdens een code review:

  • “Overweeg het gebruik van een lijst in plaats van een dictionary voor deze datastructuur, omdat dit de code vereenvoudigt.”

  • “Deze functie doet meerdere taken. Het zou mogelijk duidelijker zijn als we het in twee afzonderlijke functies splitsen.”

Het gebruik van deze praktijken helpt ervoor te zorgen dat code wijzigingen effectief worden gehandhaafd, updates goed zijn documenteerd en de kwaliteit van de codebasis hoog blijft. Regelmatige code reviews en goede branchstrategieën maken het gemakkelijker voor teams om samen te werken en het project op de goede weg te houden.

Conclusie

Het opleveren en herstructureren van een codebasis kan een grote taak lijken, maar door kleine, geplande stappen te nemen, wordt het een handelbaar geheel. Begin door de huidige status van het code te controleren en een lijst op te stellen van gebieden die aan werk nodig hebben. Stel heldere doelen in en maak een plan om het code te verbeteren, stap voor stap.

Met de hulp van de gereedschappen die we hier hebben besproken, kunt u problemen vinden, suggesties voor veranderingen uitwerken, en zelfs sommige taken automatiseren. Versiebeheerpraktijken, zoals branchstrategieën en coderecensies, houden de wijzigingen georganiseerd en zorgen ervoor dat de kwaliteit hoog blijft.

Met een solide aanpak kunnen zelfs de meest verwaarloosde codebases schoon, efficiënt en gemakkelijker om mee te werken worden.

Bronnen

  • AI-gereedschappen zijn ontwikkeld om te assisteren met Git-branching, Pull Request-recensies en goedkeuring. Bekijk dit artikel om meer te lezen over een van mijn favorieten.

  • Als u een stap voor stap-handleiding wilt op wie hoe u uw code opnieuw op te leveren en te herstructureren, bekijk dit YouTube-video.

  • Bekijk dit artikel van freecodecamp over codeherstructuring voor meer diepte.

Neem contact met me op op LinkedIn, Twitter, en mijn persoonlijke blog als je deze informatie handig vond.