كيفية تحسين وتشكيل قاعدة البرمجيات الخاصة بك بواسطة أدوات المعلومات وال control النسخ

قد يبدو أن قاعدة البرمجيات تتحول إلى مشكلة صعبة الإدارة بوقت طويل. يحدث ذلك بسبب الإصلاحات السريعة، الميزات المتقدمة المتعدة، أو فقط لانه لم يكن هناك وقت كافي لتنظيف هذه الأمور.

عندما يصبح الكود صعبًا على القراءة أو التغيير، يبطئ التقدم وقد يسبب حتى الأخطأ. لتبقى قاعدة البرمجيات صحيحة وسهلة التعامل بها، سيكون عليك انتظامها.

تحسين وتنظيم البرمجيات القديمة قد يكون مهمة كبيرة، لكن هناك أدوات وطرق ستجعل الأمر أسهل. سيشرح هذا الدراسة كيفية تحديث قاعدة البرمجيات الخاصة بك خطوة بخطوة والتي ستجعلها أسهل التعامل بها وأقل عرضة للمشاكل.

فهرس المحتويات

1. كيفية المراجعة الفعالة لبرمجياتك

2. كيفية تحديد الدينار التقني والمناطق المشكلة في البرمجيات

3. كيفية قياس جودة البرمجيات بواسطة أدوات تحليل البرمجيات

4. أدوات AI لمساعدتك على تحسين برمجياتك

5. أفضل ممارسات لل control النسخي لتغييرات البرمجيات

6. ختام

كيفية مراجعة برمجياتك بشكل فعال

المراجعات الداخلية ضرورية للتصادف بالمشاكل في مراحل مبكرة، وتحسين القابلية للقراءة وضمان الصلابة المستدامة على المدى الطويل. تتضمن مراجعة برمجياتك الخاصة أو برمجيات شخص آخر أكثر من فحص الأخطاء فقط – سترغب أيضًا في تأكد من أن كل جزء واحد واضح وفعال ويتبع ممارسات جيدة.

هذه طريقة خطوة بخطوة لمساعدتك على مراجعة البرمجيات بشكل فعال مع استراتيجيات عملية وأدوات وما تحتاج إلى بحث عنه خلال العملية.

استراتيجيات المراجعة الفعالة للبرمجيات.

1. تحليل عملية المراجعة: مراجعة الكود دفعة واحدة يمكن أن تكون مرهقة، خاصة في المشاريع الكبيرة. ركز على أقسام صغيرة من قاعدة الكود في كل مرة، مثل الدوال أو الوحدات الفردية. تساعدك هذه الطريقة في فحص كل جزء عن كثب وتجنب فقدان أي مشاكل قد تُغفل في مسح سريع.

2. مراجعة من حيث الوضوح والبساطة: يجب أن يكون الكود الجيد سهل القراءة والفهم. عند مراجعة الكود:

   • أسماء المتغيرات والدوال: هل أسماء المتغيرات وصفية بما يكفي لنقل الغرض منها؟ الأسماء الطويلة وغير الواضحة تجعل الكود أصعب في المتابعة.

   • طول الدالة: احتفظ بالدوال قصيرة ومركزة على مهمة واحدة. الدوال الطويلة أصعب في التصحيح والصيانة.

   • التعليقات والتوثيق: يجب أن تشرح التعليقات لماذا يتم القيام بشيء ما بدلاً من ما يحدث، والذي يجب أن يكون واضحًا من الكود نفسه. على سبيل المثال، تجنب التعليق المفرط على الأسطر التافهة وركز على المنطق المعقد أو قواعد العمل.

3. تحقق من قابلية إعادة استخدام الكود وتجزئته: ابحث عن الكود المتكرر أو الدوال التي تؤدي مهام متعددة. من خلال تجزئة الكود، تجعل من السهل اختباره وتحديثه وإعادة استخدامه. في المراجعة، ابحث عن:

   • الكود المكرر: يمكن غالبًا إعادة هيكلة الكود المتكرر في دالة.

   • مسؤولية واحدة: يجب أن تعالج كل دالة مهمة واحدة، مما يسهل صيانتها وتحديثها.

4. افحص معالجة الأخطاء والحالات الحادة: يجب أن يتعامل الكود القوي مع المدخلات أو الأخطاء غير المتوقعة بشكل سلس. خلال المراجعة، فكر في الحالات الحادة المحتملة التي يمكن أن تكسر الكود:

   • قيم Null أو غير محددة: هل يتحقق الكود من القيم غير المحددة عند الحاجة؟

   • أخطاء خارج النطاق: تأكد من أن مؤشرات المصفوفة والحسابات لن تنتج أخطاء مع الحالات الحادة.

   • رسائل الأخطاء: تأكد من أن معالجة الأخطاء ذات مغزى، مع رسائل خطأ واضحة حيثما كان ذلك مناسبًا.

5. ابحث عن مشكلات الأداء: قد لا يكون الأداء دائمًا حرجًا، لكن من الجيد التحقق من الاختناقات المحتملة. ابحث عن:

   • تحسين الحلقات: تجنب الحلقات متداخلة العمق أو العمل المتكرر داخل الحلقات.

   • استعلامات قاعدة البيانات: قلل من استدعاءات قاعدة البيانات غير الضرورية.

   • الحسابات الثقيلة في الخيط الرئيسي: انقل أي معالجة ثقيلة خارج الخيط الرئيسي للتطبيق إذا كان ذلك ممكنًا.

6. ضمان التناسق مع معايير الترميز: اتباع نمط ترميز متسق يحسن من قابلية القراءة عبر الفريق. تستخدم العديد من الفرق أدوات فحص أو دلائل أنماط لتطبيق هذه المعايير. ابحث عن:

   • تنسيق الكود: تباعد متسق، مسافات، واستخدام الأقواس.

   • اتفاقيات التسمية: اتبع اتفاقيات التسمية المتفق عليها (camelCase، snake_case، وما إلى ذلك) بشكل متسق.

أدوات لمساعدة في مراجعات الكود

هناك عدد من الأدوات التي يمكن أن تساعدك في تنظيم مراجعات شريطك البرمجي، سواء كنت تراقب شريطك البرمجي أو تتعاون مع الآخرين:

1. مرشحات النظام (مثل ESLint و Pylint)

تراقب مرشحات النظام للأخطاء السينتاكية والتخطئات في الشكل البرمجي وتخالف التوجيهات الشخصية للشكل. إنها مفيدة بشكل كبير للتصادف بالمشاكل الصغيرة المتنوعة مثل عدم التوافر في التشكيلات أو المتغيرات اللامستخدمة. سنتحدث عن ESLint بشكل أول في قسم قادم.

# مثال: تشغيل ESLint على مشروع JavaScript
npx eslint src/

2. أدوات التحليل الثابت (مثل SonarQube)

تتحليل تلك الأدوات للأعمال العميقة مثل الأخطاء الأمنية والتكرار المتكرر في البرمجيات والمجموعات المعقدة التي قد تحتاج للتجديد.

# تكوين SonarQube للبحث في مشروع
sonar.projectKey=my_project
sonar.sources=src
sonar.host.url=http://localhost:9000
sonar.login=my_token

3. أدوات الاختبار الautomated

تشغيل الاختبارات يمكن أن يؤكد أن التغيرات البرمجية لا تقدم أخطأ جديدة. استخدم قواعد الاختبار مثل Jest للJavaScript أو PyTest للPython أو JUnit للJava للتأكد من أن تشكل شريطك البرمجي كما يمكن التوقع.

مثال عن التجديد خلال مراجعة شريط البرمجي

فلو كان عليك مراجعة وظيفة طويلة تتضمن متعدد مسؤوليات. هدفك هو تنزيلها إلى وظائف صغيرة ومركزة. هذه هي الطريقة التي يمكنك أن تقوم

// الأصلية: ما يتمتع بالمعالجة الوحيدة لكل شيء
function processOrder(order) {
    // حساب السعر الكلي
    let total = 0;
    order.items.forEach(item => {
        total += item.price * item.quantity;
    });

    // تطبيق الخصم
    if (order.discountCode) {
        total = total * 0.9; // خصم 10%
    }

    // إرسال بريد إعتماد للأمر
    sendEmail(order.customerEmail, 'Order Confirmation', 'Your order total is ' + total);
}

// محسن: تكسير العملية إلى وظائف صغيرة للقراءة والتكرار
function calculateTotal(order) {
    return order.items.reduce((sum, item) => sum + item.price * item.quantity, 0);
}

function applyDiscount(total, discountCode) {
    return discountCode ? total * 0.9 : total;
}

function sendConfirmationEmail(email, total) {
    sendEmail(email, 'Order Confirmation', 'Your order total is ' + total);
}

function processOrder(order) {
    let total = calculateTotal(order);
    total = applyDiscount(total, order.discountCode);
    sendConfirmationEmail(order.customerEmail, total);
}

تكسير العملية إلى وظائف صغيرة يجعل البرمجيات أنظف وأكثر قراءة وأسهل للاختبار. كل وظيفة تمتلك مسؤولية واحدة وهذا يساعد على خفض الأخطأ وجعل التحديثات المستقبلية أسهل.

كيف تIdentify الديون التقنية والمناطق المشاكل في البرمجيات

تعني الديون التقني لتجمع مشاكل داخل قاعدة البرمجيات وهي تكمن في التخطيات التي يتخذها التطوير لتلبية أوقات نهائية قصيرة أو تسريع الإصدارات. وبينما تمنح هذه التخطيات توجهات سريعة في البداية، فإنها تقود إلى تعقيدات في المستقبل.

يتطلب إدارة تامة للديون التقنية. إذا تركت بدون مراقبة، قد تخفيض الإنتاجية، وتخلق أخطأ، وتبطئ التطوير.

فكر في الديون المالي مثل الديون التقنية: إن التخطيط قد يساعد في البداية، ولكن عدم الاعتماد عليه أو دفعه سيؤدي إلى تحديد أكبر.

أسباب شاملة للديون التقنية تشمل:

• دورات التطوير المتهور: عندما تأخذ الفرق في التأكيد ع

• عدم التخطيط للتغييرات المستقبلية: في بعض الأحيان، يتم كتابة الكود دون مراعاة القابلية للتوسع، مما يؤدي إلى مشاكل مع نمو المشروع.

• توثيق أو اختبار غير كافٍ: بدون توثيق مناسب وتغطية اختبار، تصبح قواعد الكود صعبة الفهم والتحقق بمرور الوقت.

• إطارات العمل والاعتمادات القديمة: عندما لا يتم تحديث إطارات العمل أو المكتبات، يمكن أن تصبح غير متوافقة مع المكونات الجديدة أو معايير الأمان، مما يقدم مخاطر ويعيق التحديثات المستقبلية.

أنواع الدين الفني

يتجلى الدين الفني بطرق مختلفة. إليك بعض الأمثلة الشائعة:

1. تكرار الكود:

يمكن أن يؤدي تكرار الكود في أماكن متعددة داخل المشروع إلى عدم الاتساق، حيث إن إصلاح مشكلة أو تحديث ميزة في منطقة واحدة قد لا ينتقل إلى المناطق الأخرى. إن إعادة هيكلة الكود المكرر إلى دوال أو مكونات قابلة لإعادة الاستخدام هي وسيلة فعالة لتقليل هذا الدين.

مثال: في تطبيق ويب، قد تجد كودًا مشابهًا لمصادقة المستخدم منتشرًا عبر وحدات مختلفة. بدلاً من ذلك، يضمن تركيز هذه المنطق في وحدة مصادقة واحدة تحديثات متسقة.

2. الاعتماديات والإطارات القديمة:

يمكن أن تؤدي استخدام المكتبات أو الإطارات القديمة إلى إبطاء التطوير وإدخال ثغرات أمنية. مع مرور الوقت، قد تفقد الاعتماديات الدعم أو تصبح غير متوافقة مع الميزات الجديدة، مما يجعل صيانتها مكلفة.

الحل: قم بتحديث المكتبات والإطارات بانتظام، وراقب التوقفات أو الثغرات. يمكن تسهيل ذلك من خلال استخدام مديري الاعتماديات، الذين يساعدون في التحقق من التحديثات وتحديثات الأمان.

3. دوال طويلة ومعقدة ذات مسؤوليات متعددة:

تعتبر الدوال الكبيرة والمعقدة التي تتعامل مع مهام متعددة صعبة الفهم والاختبار والتعديل. تُعرف هذه باسم “دوال الإله”، مما يجعل تصحيح الأخطاء مرهقًا ويزيد من خطر إدخال أخطاء جديدة.

الحل: اتبع مبدأ المسؤولية الواحدة (SRP). وهذا يعني أن كل دالة أو طريقة يجب أن تنجز مهمة واحدة. يؤدي تقسيم الدوال الكبيرة إلى وحدات أصغر ومركزة إلى جعل الكود أسهل في القراءة والاختبار.

مثال: بدلاً من وجود دالة واحدة processUserRequest تتعامل مع المصادقة، وتسجيل الدخول، واستعلامات قاعدة البيانات، قم بتقسيمها إلى ثلاث دوال: authenticateUser، logRequest، وqueryDatabase.

4. معالجة الأخطاء غير الكافية:

الكود الذي يفتقر إلى معالجة الأخطاء بشكل صحيح يمكن أن يؤدي إلى أخطاء وسلوك غير متوقع، خاصة في الأنظمة الأكبر. بدون رسائل خطأ واضحة، يمكن أن يكون تشخيص المشاكل وإصلاحها تحديًا.

الحل: تضمين معالجة شاملة للأخطاء والتأكد من عرض رسائل خطأ ذات معنى. سجل الأخطاء بطريقة تساعد المطورين على تتبع وتشخيص المشكلات.

5. القيم المبرمجة بشكل ثابت:

تجعل برمجة القيم بشكل ثابت مباشرة في الكود من الصعب تعديل الإعدادات دون تعديل المصدر. على سبيل المثال، استخدام عناوين URL أو بيانات اعتماد ثابتة مباشرة في قاعدة الكود يمكن أن يخلق مخاطر أمنية ومشكلات في الصيانة.

الحل: استخدم ملفات التكوين أو المتغيرات البيئية لتخزين القيم التي قد تتغير. هذا يحسن الأمان ويسمح بتحديثات سهلة.

6. نقص الوثائق والاختبار:

غالبًا ما يتم تجاهل الوثائق والاختبار عندما يكون الوقت ضيقًا. ولكن بدون وثائق مناسبة وتغطية اختبار، يصبح الكود صعب الفهم والتحقق، مما يبطئ التطوير ويزيد من خطر الأخطاء.

الحل: تنفيذ تطوير مدفوع بالاختبار (TDD) أو تضمين الوقت في دورة التطوير لإنشاء الوثائق وكتابة الاختبارات. استهدف على الأقل تغطية اختبار أساسية للمسارات والوظائف الحرجة.

كيفية تحديد وإدارة الدين الفني

تحديد الدين الفني أمر بالغ الأهمية إذا كنت ترغب في معالجته وتحسينه. إليك بعض الاستراتيجيات التي يمكنك اتباعها:

1. مراجعات الشيفرة: تساعد المراجعات الدورية من الأقران في كشف مجالات الدين المحتمل. في المراجعات، يمكن لأعضاء الفريق الإشارة إلى الشيفرة المعقدة، وعدم وجود اختبارات، أو المنطق غير الواضح، مما يساعد في معالجة هذه القضايا مبكرًا.

2. تحليل الشيفرة الثابتة الآلي: أدوات مثل SonarQube، وCode Climate، وESLint (لـ JavaScript) تحلل قواعد الشيفرة بحثًا عن روائح الشيفرة، والثغرات، والتعقيد. إنها فعالة في اكتشاف مشكلات مثل الشيفرة المكررة، والدوال الطويلة، والاعتمادات القديمة.

3. جلسات إعادة هيكلة منتظمة: جدولة وقت مخصص لإعادة الهيكلة يسمح للفريق بتحسين جودة الشيفرة الحالية. خلال هذه الجلسات، ركز على تبسيط الشيفرة، وتقسيم الدوال الكبيرة، وإزالة المكرر.

4. متراكم الديون التقنية: تتبع عناصر الديون التقنية في متراكم، مع إعطائها أولوية بالتوازي مع تطوير الميزات. يساعد هذا المتراكم في تحقيق التوازن بين العمل على الميزات وتقليل الديون، ويجعل الجميع على دراية بالديون الموجودة.

كيفية التعامل مع الديون التقنية في الكود

إليك مثال عملي لتوضيح كيف يمكن لإعادة الهيكلة أن تساعد في معالجة الديون التقنية، تحديدًا من خلال إزالة تكرار الكود.

مثال: إزالة الكود المكرر

لنفترض أن لدينا دالتين ترسلان أنواعًا مختلفة من رسائل البريد الإلكتروني ولكن تستخدمان كودًا مكررًا:

# مثال على الكود المكرر
def send_welcome_email(user):
    send_email(user.email, "Welcome!", "Thanks for joining!")

def send_password_reset_email(user):
    send_email(user.email, "Password Reset", "Click here to reset your password.")

كل دالة لها هيكل مشابه، لذا يمكن أن تجعل إعادة الهيكلة الكود أنظف وتقلل من التكرار.

# كود معاد هيكلته
def send_email_to_user(user, subject, message):
    send_email(user.email, subject, message)

# استخدم الدالة المعاد هيكلتها
send_email_to_user(new_user, "Welcome!", "Thanks for joining!")
send_email_to_user(existing_user, "Password Reset", "Click here to reset your password.")

يظهر هذا المثال كيف يمكن أن يقلل الدمج من التكرار ويجعل الكود أكثر مرونة.

كيفية تجنب الديون التقنية

تدبير الديون التقنية المبكرة يساعد على خفضها عبر الوقت. إليك طرق لتجنب تجمع مزيد من الديون:

• إنشاء معايير الشريط: إنشاء وتنفيذ معايير الكتابة التقنية داخل الفريق. تقليل التعقيد وتحسين القابلية للقراءة وتسهيل تحديد المشاكل بمجرد بداية.
• تجديد الشريط بشكل دوري: بدلاً من انتظار تجمع الديون، أقوم بالتحسينات الصغيرة خلال العمل اليومي. تقنية “تركها أفضل ما وجدت” تضمن أن يبقى معدل الجودة المرموق عاليًا عبر الوقت.
• تشجيع الاختبارات الكاملة: تغطية الاختبارات القوية تحدد المشاكل المحتملة بمجرد بداية، تخفيض معدل وجود برامج تحتوي مشاكل مخفية. أدوات الاختبارات مثل Jest للجافاسكرIPT أو PyTest للبايثون تجعل من السهل إضافة اختبارات لكل وظيفة وموديو.

• خطط للتوسع: فكر في الاحتياجات المستقبلية عند تصميم الكود. تجنب الاختصارات التي قد تحد من قابلية التوسع والأداء مع نمو التطبيق.

• حد من الحلول البديلة والإصلاحات المؤقتة: إذا كانت الإصلاحات المؤقتة ضرورية، وثقها وأعط الأولوية لإزالتها في أقرب وقت ممكن. تتبع هذه “الإصلاحات السريعة” يضمن عدم تحولها إلى مشاكل طويلة الأمد.

كيف تقيس جودة الكود باستخدام أدوات تحليل الكود

يمكن لأدوات جودة الكود مساعدتك في العثور على مشكلات قد لا تكون واضحة. يمكنها الإشارة إلى أشياء مثل المتغيرات غير المستخدمة، أو الكود الذي يصعب قراءته، أو مشاكل الأمان. تشمل الأدوات الشائعة ESLint لـ JavaScript، و Pylint لـ Python، و SonarQube لعدة لغات برمجة.

إليك كيفية إعداد فحص كود بسيط باستخدام ESLint:

1. تثبيت ESLint:

    npm install eslint --save-dev
   

2. تنشيط ESLint:

    npx eslint --init
   

   هذا الأمر سيجعلك تقوم بإجابة بعض الأسئلة التنظيمية. يمكنك اختيار دليلك المفضل للأسلوب وتحديد بعض الخيارات حول بيئتك والتنظيم المفضل للملفات.

3. مثال لغة جافاسكرIPT

   هذا مثال على ملف جافاسكرIPT (example.js) ببعض الأشياء الشائعة فيه:

    // example.js
   
    var x = 10;   // متغير غير مستخدم
    let y = 5;
    const z = 'Hello World'
   
    function calculateSum(a, b) {
        return a + b
    }
   
    calculateSum(3, 4);
   
    // نقطة إقامة مفقودة وتوافق التنقيط غير متجاوز
    if(y > 3){
        console.log("Y is greater than 3")
    }
   

4. تشغيل ESLint:

    npx eslint example.js
   

   بعد تشغيل هذا الأمر، سيقوم ESLint بتحليل example.js وتقارير أي مشاكل بناءً على القواعد المضافة.

5. مخرجات ESLint

   يوفر ESLint تعليقات مفصلة حول المشكلات التي يكتشفها:

    /path/to/example.js
      1:5  تحذير  تم تعيين قيمة لـ 'x' ولكن لم يتم استخدامها أبدًا          no-unused-vars
      3:12  خطأ    نقطة فاصلة مفقودة                               semi
      6:25  خطأ    نقطة فاصلة مفقودة                               semi
      10:1  خطأ    متوقع تباعد بمقدار 4 مسافات ولكن تم العثور على 3    indent
      11:26 خطأ    نقطة فاصلة مفقودة                               semi
   
    ✖ 5 مشاكل (4 أخطاء، 1 تحذير)
   

   إليك تحليل لكل مشكلة اكتشفها ESLint:

   • متغير غير مستخدم: يحدد ESLint أن x تم إعلانه ولكن لم يتم استخدامه أبدًا (no-unused-vars قاعدة).

   • نقاط فاصلة مفقودة: يلاحظ ESLint الأسطر التي تفتقر إلى النقاط الفاصلة في نهاية العبارات (semi قاعدة).

   • تباعد غير متسق: يلاحظ ESLint أن السطر 10 لا يتبع تباعدًا متسقًا (indent قاعدة).

6. تصحيح الشيء

   وفقاً لمعلومات ESLint، هذا هو الشيء المصحح

    // example.js
   
    let y = 5;
    const z = 'Hello World';
   
    function calculateSum(a, b) {
        return a + b;
    }
   
    calculateSum(3, 4);
   
    if (y > 3) {
        console.log("Y is greater than 3");
    }
   

   • أزلنا المتغير x الغير مستخدم.

   • أضفنا الفائة المفتقرة.

   • ونظمنا التوافر للمسافة المناسبة.

7. إعادة تشغيل ESLint لتأكيد التصحيحات

   بعد جميع هذه التغييرات، يمكنك تشغيل npx eslint example.js مرة أخرى للتأكد من عدم وجود أي مشاكل باقية. سيعيد ESLint إرسال تقارير إذا كان كل شيء منقوح الآن، مؤكدًا أن البرمجيات تتبع المعيارات المضمنة.

نص إضافي: التصحيح التلقائي مع ESLint

ESLint يمكنه التصحيح لبعض المشاكل بشكل تلقائي. للقيام بذلك، قم باستخدام علامة الـ --fix:

npx eslint example.js --fix

سيقوم هذا الأمر بتصحيح

مراجعة الشيفرة، واكتشاف الديون التقنية، واستخدام أدوات الجودة تساعد في الحفاظ على صحة قاعدة الشيفرة. إذا اتبعت هذه الخطوات، سيكون مشروعك أسهل في الإدارة وأقل عرضة للانهيار.

أدوات الذكاء الاصطناعي لمساعدتك في تحسين شيفرتك

استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي لإعادة هيكلة الشيفرة يجعل تحسين جودة الشيفرة أسرع وأسهل بكثير. تساعد هذه الأدوات في العثور على المشكلات، واقتراح التغييرات، ويمكنها حتى أتمتة بعض أجزاء عملية إعادة الهيكلة.

سأشارك بعض أدوات الذكاء الاصطناعي التي يمكن أن تساعدك في تحليل الشيفرة، وإعادة الهيكلة، وإدارة التبعيات، بناءً على تجربتي الشخصية وما وجدته مفيدًا.

أفضل أدوات الذكاء الاصطناعي لإعادة هيكلة الشيفرة

تزداد أدوات الذكاء الاصطناعي شيوعًا، وتقدم طرقًا مختلفة لتعزيز جودة الشيفرة وتبسيط إعادة الهيكلة. إليك بعض الأدوات التي وجدتها مفيدة:

1. GitHub Copilot

GitHub Copilot هو مثل مساعد برمجة يقدم اقتراحات ذكية أثناء كتابة الشيفرة. يمكنه إكمال مقاطع الشيفرة، واقتراح وظائف جديدة، ومساعدتك في إعادة صياغة الشيفرة الموجودة لجعلها أكثر كفاءة. لقد وجدته مفيدًا في كتابة كتل الشيفرة المتكررة أو التفكير في إعادة هيكلة سريعة.

على سبيل المثال، لنفترض أنك بحاجة إلى إعادة كتابة دالة لتكون أكثر كفاءة:

# الدالة الأصلية التي تتحقق مما إذا كان الرقم أولياً
def is_prime(n):
    if n < 2:
        return False
    for i in range(2, n):
        if n % i == 0:
            return False
    return True

قد يقترح GitHub Copilot تحسين الدالة مثل هذا:

# النسخة المحسّنة التي اقترحها Copilot
def is_prime(n):
    if n < 2:
        return False
    for i in range(2, int(n**0.5) + 1):
        if n % i == 0:
            return False
    return True

النسخة المتحدة تفحص ما يلي جزء الجذر من n، مما يجعلها أسرع لأرقام كبيرة.

2. QodoGen

QodoGen يوفر أفكار تجاوز تلقائية للتجديد ويمكنه الكشف عن المشاكل العامة في الكود، مثل المتغيرات الغير مستخدمة أو الوظائف الكبيرة التي تقوم بعدة مهام. إضافة إلى ذلك، يساعد في تقسيم الكود المعقد إلى أجزاء أصغر وأكثر قابلية للإدارة ويستطيع تفسير أجزاء من قاعدة البيانات أو البيانات بأكملها وهذا سيساعد في عملية تشكيل البيانات.

يمكن أن يفعل هذا الأداة لأنها تركز على النسيان الكودي أثناء توليد الاختبارات التي ستساعدك في فهم كيفية تردد البرمجيات الخاصة بك. هذا قد يساعدك على اكتشاف الحالات الطرفية والأدوار الشكوكية وجعل برمجياتك أكثر قوة.

على سبيل المثال، إذا كان لديك وظيفة تقوم بعدة مهام، قد تقترح QodoGen تفرقتها:

# قبل التجديد
def handle_user_data(user_data):
    validate_data(user_data)
    save_to_database(user_data)
    send_welcome_email(user_data)

# بعد التجديد
def handle_user_data(user_data):
    validated_data = validate_data(user_data)
    save_data(validated_data)
    notify_user(validated_data)

تفرقة الخطوات تجعل البرمجيات أسهل على المراقبة والاختبار.

3. ChatGPT لمساعدة الكود

ChatGPT يمكن أن يكون شريك مفيد أثناء عمليات تجديد الكود. ويمكن أن يكون أكثر مستخدمين مساعد الكود ويوفر نصيحة حول استراتيجيات التجديد، ويشرح كيفية تطبيق التغييرات، أو يقدم مقطعات مثالية. إنه مثل توف

على سبيل المثال، إذا كنت غير متأكد من كيفية تحسين دالة أو إعادة هيكلة فئة، يمكن لـ ChatGPT تقديم مثال على الكود أو وصف أفضل الممارسات. يمكنك أيضًا أن تطلب منه المساعدة في فهم الأخطاء أو إصلاح مشاكل معينة في الكود الخاص بك.

تأكد فقط من التحقق من الكود الذي يقدمه (وينطبق نفس الشيء على جميع هؤلاء المساعدين الذكيين) حيث يمكن أن يتخيل ويخطئ.

أدوات آلية لإعادة الهيكلة والتحليل

تساعد أدوات الذكاء الاصطناعي ليس فقط في كتابة الكود ولكن أيضًا في تحليله لتحسين الجودة:

1. SonarQube

يبحث SonarQube في الكود لاكتشاف الأخطاء والثغرات ورائحة الكود. يقوم بإنشاء تقارير مع اقتراحات حول ما يجب إصلاحه، مما يساعد في الحفاظ على قاعدة كود صحية.

# تكوين SonarQube عينة
sonar.projectKey=my_project
sonar.sources=src
sonar.host.url=http://localhost:9000
sonar.login=my_token

2. ReSharper

تتكامل هذه الأداة مع Visual Studio وتقدم خيارات إعادة هيكلة تلقائية. تبرز الكود الذي يمكن تبسيطه أو تنظيفه وتقترح طرقًا لتحسين قاعدة الكود.

3. DepCheck لإدارة التبعية

تساعد أدوات الذكاء الاصطناعي مثل DepCheck في العثور على التبعيات غير المستخدمة في مشاريع JavaScript، مما يحافظ على نظافة ملفات الحزمة.

# تشغيل DepCheck للعثور على التبعيات غير المستخدمة
npx depcheck

كيف تساعد هذه الأدوات في إعادة هيكلة الكود

تسهل أدوات الذكاء الاصطناعي مثل GitHub Copilot وQodoGen وChatGPT تسريع عملية إعادة هيكلة الكود. تقدم اقتراحات توفر الوقت وتلتقط المشكلات مبكرًا، مما يجعل الكود أسهل في الصيانة.

دمج هذه الأدوات مع أدوات التحليل الآلي مثل SonarQube وReSharper يضمن تغطية جميع جوانب قاعدة الشيفرة، من فحوصات الجودة إلى إعادة الهيكلة.

تتمتع هذه الأدوات الذكية بميزات أخرى تسهل هذه العملية: على سبيل المثال، جميعها تحتوي على ميزة الدردشة التي تتيح لك طرح الأسئلة والحصول على ردود حول شيفرتك وأي ممارسات أفضل يجب أن تتبعها. أيضًا، يتيح لك QodoGen إضافة أجزاء من أو كامل قاعدة الشيفرة للسياق بضغطة زر، بالإضافة إلى ميزات أخرى لتوليد الاختبارات ومراجعة طلبات السحب.

عند إعادة هيكلة قاعدة الشيفرة الخاصة بك، يمكن أن تجعل مجموعة متنوعة من أدوات الذكاء الاصطناعي العملية أكثر سلاسة وكفاءة. هذه هي أفضل استخدامات الذكاء الاصطناعي.

أفضل الممارسات للتحكم في الإصدار لتغييرات الشيفرة

يحتفظ التحكم في الإصدار بسجل تغييرات الشيفرة، مما يسهل إدارة التحديثات، والتعاون مع الآخرين، وإصلاح المشكلات. يمكن أن تساعد اتباع بعض الممارسات الجيدة في الحفاظ على قاعدة شيفرة نظيفة ومنظمة.

دعونا نلقي نظرة على كيفية إدارة تغييرات الشيفرة، وتتبع التحديثات، وضمان الجودة من خلال مراجعات الشيفرة.

استخدام استراتيجيات تفرع Git لإدارة تغييرات الشيفرة

يساعد تفرع Git في الحفاظ على نسخ مختلفة من الشيفرة بشكل منفصل، مما يسمح لعدة مطورين بالعمل دون التأثير على قاعدة الشيفرة الرئيسية. إليك بعض الاستراتيجيات الشائعة:

1. تفرع الميزات

تتيح فروع الميزات للمطورين العمل على ميزة جديدة دون تغيير قاعدة الشيفرة الرئيسية. تحصل كل ميزة على فرع خاص بها، ومتى اكتملت، يمكن دمجها في الفرع الرئيسي.

# إنشاء فرع ميزات جديد
git checkout -b feature/new-login-page

# العمل على الميزة الجديدة ثم الالتزام بالتغييرات
git add .
git commit -m "Added login page UI"

# دمج فرع الميزات في الفرع الرئيسي
git checkout main
git merge feature/new-login-page

2. استراتيجية GitFlow

تشمل هذه الاستراتيجية استخدام فروع متعددة لمراحل مختلفة من التطوير، مثل الميزات، والتطوير، والإصدار. إنها تفصل بين أعمال التطوير وتسمح بإدماج ونشر أكثر سلاسة.

• الفرع الرئيسي: يحتوي على كود جاهز للإنتاج.

• فرع التطوير: يحتفظ بأحدث الأعمال المكتملة، جاهزة للإصدار التالي.

• فروع الميزات: أنشئت من فرع التطوير للميزات الجديدة.

مثال:

# التحويل إلى فرع التطوير
git checkout develop

# إنشاء فرع جديد لميزة
git checkout -b feature/upgrade-search

# الالتزام بالتغييرات ودفع فرع الميزة
git add .
git commit -m "Improved search feature"
git push origin feature/upgrade-search

كيف تتبع وتوثق تحديثات الكود

توثيق تغييرات الكود يساعد في إبقاء الفريق على اطلاع ويسهل فهم ما تم إنجازه لاحقًا. إليك بعض النصائح لتتبع التحديثات:

1. كتابة رسائل التزام واضحة

يجب أن تشرح رسائل الالتزام ما تم تغييره ولماذا. تساعد الرسالة الواضحة الآخرين على معرفة الغرض من كل تحديث.

مثال:

# رسالة التزام جيدة
git commit -m "Fixed bug that caused login failure on mobile devices"

# رسالة التزام سيئة
git commit -m "Fixed bug"

2. استخدام العلامات لتحديد الإصدارات

يمكن استخدام العلامات لوضع علامات على النقاط المهمة في تاريخ المشروع، مثل إصدارات الإطلاق. هذا يجعل من الأسهل العثور على الإصدارات المستقرة من الكود.

# إنشاء علامة للإصدار 1.0
git tag v1.0

# دفع العلامة إلى المستودع البعيد
git push origin v1.0

3. إنشاء واستخدام سجلات التغييرات

تسرد سجلات التغييرات التغييرات التي أجريت في كل إصدار، مما يساعد المطورين والمستخدمين على رؤية ما تم تحديثه أو إصلاحه.

نموذج مثال لسجل التغييرات:

## [1.0.1] - 2024-10-01
### Added
- New login feature

### Fixed
- Resolved search issue on homepage

### Changed
- Updated user dashboard layout

أهمية مراجعات الكود في الحفاظ على جودة الكود

تساعد مراجعات الكود على اكتشاف الأخطاء، ومشاركة المعرفة، وضمان بقاء الكود نظيفًا وقابلًا للصيانة. إليك بعض الممارسات التي ينبغي اتباعها لمراجعات كود فعالة:

1. اجعل تغييرات الكود صغيرة

التغييرات الصغيرة أسهل في المراجعة، مما يزيد من احتمالية اكتشاف الأخطاء. يمكن تقسيم التغييرات الكبيرة إلى أجزاء أصغر.

2. استخدم طلبات السحب للمراجعات

تخلق الطلبات المتأخرة مساحة للنقاش حول التغييرات. يمكن لأعضاء الفريق أن يراقبوا التغييرات، ويقترحوا تحسينات، ويؤكدوا على التحديثات.

# قم بتوصيل الفرع الخاص إلى المستودع البعيد
git push origin feature/new-feature

# قم بإنشاء طلب سحب في GitHub، GitLab أو Bitbucket

3. أنشأ تعليمات إيجابية

ينبغي على المراجعات البرمجية أن تحاول تحسين البرمجيات دون إحباط المطور. قم بتوصيل طرق أفضل لحل المشاكل وشرح الأسباب.

أمثلة على التعليمات خلال المراجعة البرمجية:

• “أعتبر الاستخدام للقوائم بدلاً من القوائم لهذه الهيكلة البيانية، لأنه يبسط البرمجيات.”

• “هذه الما تقوم بعدة مهام. قد تكون أكثر وضوحًا إذا قمنا بتقسيمها إلى مهامين منفصلتين.”

إستخدام هذه الممارسات يساعد في تأكد أن التغييرات في البرمجيات تُدير بشكل فعال، وأن التحديثات موثوقة وموثوقة، ويبقى جودة أساس البرمجيات عالية. المراجعات البرمجية المنتظمة والاستراتيجيات التي يتم إنشاؤها للتوجيهات تجعل التعاون أسهل للفرق وتبقي المشروع على مسار سلس.

خلاصة

يبدو تجديد و تنظيم قاعدة معلومات مثل مهمة كبيرة ، لكن اتخاذ خطوات صغيرة و مخططة تجعلها قابلة للإدارة. بدء بالبحث في حالة الشيء الحالي للبرمجيات و إنشاء قائمة بالمناطق التي تحتاج للعمل. قم بتعيين أهداف واضحة و خلق خطة لتحسين البرمجيات خطوة بخطوة.

استخدام الأدوات التي نتحدث عنها هنا يمكن مساعدتك على العثور على المشاكل و اقتراح التغييرات و حتى تلبية بعض المهام آليا. ممارسات المحاكم النسخي، مثل استراتيجيات التفرقة و المراجعة المنظمة للبرمجيات، تحتفظ بالتغييرات منظمة و تضمن الجودة عالية.

مع مقاربة متجددة و مستقيمة، حتى أقدم القاعدات البرمجية التي تبدو مشمئزة يمكن أن تصبح نظيفة و فعالة و أسهل العمل معها.

الموارد

• تم تطوير أدوات التعامل التعقيدي لمساعدة في التفرقة النسخية، والمراجعة المنظمة للأرسال والموافقة. انظر إلى هذه المقالة لقراءة المزيد عن one of my favorites.

• إذا كنت تريد درس خطوة بخطوة حول كيفية تجديد و تنظيم برمجياتك، انظر إلى هذه الفيديو على اليوتيوب.

• واجرب هذه المقالة على freecodecamp حول تنظيم البرمجيات للمتوجه أعمق.

أو قم بالاتصال معي على LinkedIn، Twitter، و مدونتي الشخصية إذا جعلت هذا مفيدًا لك.