Présentation de Vidscribe AI : Le Futur de la Création de Contenu Sans Effort

Tutoriels

La création de contenu est épuisante. Enregistrer des vidéos, éditer des podcasts, puis écrire des blogs ? C’est comme courir trois marathons avant le petit-déjeuner. Mais et si on pouvait réduire cette charge de travail de 90 % ?

Eh bien, tout a commencé avec un problème personnel. Vous passez des heures à planifier, enregistrer et éditer une vidéo ou un podcast. Votre contenu est riche en idées et en valeur. Mais ensuite vient la tâche la plus fastidieuse – transformer ce contenu multimédia en un blog écrit pouvant toucher un public plus large.

Imaginez un outil qui comprend la vraie valeur de votre contenu et vous aide à accélérer votre processus de création de contenu.

https://youtu.be/JuLLwGcacGk

Découvrez VidScribe AI : Pas juste un autre outil, mais une révolution dans la création de contenu qui transforme des heures de travail en minutes de magie. ✨

VidScribe AI vous permet de transformer vos vidéos et votre audio en articles de blog captivants et optimisés pour le référencement. VidScribe AI est conçu pour les créateurs de contenu, les podcasteurs, les écrivains, etc., qui souhaitent maximiser la portée de leur contenu. L’IA comprend le contexte de votre contenu et crée un article lisible et optimisé pour le référencement qui capture l’essence de votre média d’origine.

Vous vous demandez peut-être comment tout cela fonctionne ? Voyons comment Vidscibe AI opère sa magie.

Eh bien, c’est trop simple :

  • Téléchargez votre contenu multimédia. Que ce soit une discussion de podcast passionnante, une vidéo instructive sur YouTube ou un tutoriel vidéo détaillé, VidScribe AI peut le gérer.

  • Ensuite, laissez VidScribe AI faire sa magie. Il ne se contente pas de transcrire : il comprend le contexte, le ton et les messages clés.

  • Terminé ! Félicitations pour la génération de votre blog. Maintenant, votre contenu multimédia est transformé en un article de blog engageant et optimisé pour le SEO. 🚀

Maintenant, explorons quelques fonctionnalités incroyables que VidScribe AI offre.

Convertit les mots parlés des vidéos ou des audios en texte écrit, garantissant une haute précision grâce à la reconnaissance vocale alimentée par l’IA.

Formate le contenu extrait en structures prêtes pour le blog avec des titres, des sous-titres et des paragraphes.

Les utilisateurs peuvent ajuster la longueur et la profondeur des blogs générés, choisissant entre des résumés succincts ou des articles détaillés. Cette fonctionnalité offre également une édition manuelle et la possibilité d’ajouter des modifications personnelles au contenu généré par l’IA.

Identifie les mots-clés tendance et optimisés pour le référencement en fonction du contenu de la vidéo/audio. Et intègre les mots-clés de manière naturelle dans les blogs pour augmenter leur visibilité sur les moteurs de recherche. Fini les tracas de la rédaction de blogs optimisés pour le référencement. VidScribe AI l’a déjà fait pour vous !

Extrait les blogs générés en un clin d’œil. Vous n’avez pas besoin de les convertir manuellement dans un autre format. VidScribe AI les fournit déjà au format markdown.

Chaque idée révolutionnaire commence par un concept, et il en va de même pour VidScribe AI. Nous avons commencé par un concept simple ; voyons comment nous avons concrétisé cette idée.

J’ai commencé par une observation et un problème simples mais puissants. Les gens passent plus de temps à convertir leur contenu qu’à le créer. Parfois, ils doivent écrire et créer en même temps. C’est là que nous avons décidé de développer quelque chose pour résoudre ce problème.

Comme l’a dit Steve Jobs :

« Le design n’est pas seulement ce à quoi il ressemble et ce qu’on ressent. Le design, c’est comment ça fonctionne. »
– Steve Jobs

En gardant cette philosophie à l’esprit, j’ai commencé à concevoir l’interface de VidScribe AI en menant des recherches et en réfléchissant à la manière de rendre le design à la fois créatif et simple. Beaucoup d’outils IA existants semblent trop compliqués pour les nouveaux utilisateurs. C’est là que j’ai décidé de concevoir une interface à la fois simple et créative, permettant aux nouveaux utilisateurs de l’utiliser facilement et sans tracas.

Après la conception, il était temps de tout mettre en place. J’ai commencé par sélectionner la meilleure technologie pour répondre aux besoins du projet, tels que la conversion de la parole en texte haute précision et la scalabilité.

Dans la phase initiale, j’ai traversé plusieurs itérations et surmonté divers problèmes. Il est vrai que les premières étapes de développement sont comme des obstacles. Chaque itération a apporté son lot de défis, mais je les ai abordés un par un.

Alors que les itérations commençaient à prendre forme, chaque test semblait être une étape importante, et chaque problème résolu était une petite victoire. C’était la première fois que j’intégrais Modus dans une application d’IA. Il y avait différents types de problèmes, mais se référer à la documentation de Modus a rendu mon processus plus facile. Ce processus de développement ne se limitait pas à écrire du code ; il s’agissait d’évoluer continuellement la solution et d’appliquer une pensée critique.

Ensuite, vient la partie IA où je devais affiner et entraîner le modèle de manière à ce qu’il fasse parfaitement son travail.

  • J’ai décidé d’utiliser le modèle Whisper de ChatGPT pour la conversion de la parole en texte. Développé par OpenAI, Whisper se distingue dans le domaine concurrentiel des technologies de conversion de la parole en texte pour sa précision remarquable et son support multilingue. L’architecture d’apprentissage profond du modèle, formé sur un ensemble de données massif et diversifié, lui permet de gérer divers accents, bruits de fond et subtilités linguistiques avec une précision exceptionnelle.
  • Voici un aperçu de l’intégration du modèle Whisper :
const transcriptions = await openai.audio.transcriptions.create({
  model: "whisper-1",
  file: file,
});

Le processus d’intégration impliquait plusieurs étapes :

  • Configurer soigneusement les paramètres du modèle pour optimiser les performances.

  • Mettre en œuvre une gestion robuste des erreurs et des mécanismes de secours.

  • Ajuster le modèle à notre cas d’utilisation spécifique et aux caractéristiques d’entrée audio.

  • Deuxièmement, pour la génération de blogs, j’ai choisi le modèle Instruct Llama 3.1-8B de Meta. Ce puissant modèle de langage a apporté des capacités sophistiquées de compréhension et de génération du langage naturel au projet. Le modèle à 8B paramètres trouve un équilibre optimal entre efficacité et génération, nous permettant de créer un contenu contextuellement pertinent.

L’intégration de ce modèle comprenait :

  • Développer une stratégie de sollicitation précise pour guider la sortie du modèle

  • Mettre en œuvre une gestion du contexte pour garantir la génération de contenu cohérent et pertinent

  • Créer des garanties pour maintenir la qualité et l’originalité du contenu

Voici à quoi ressemble la configuration du modèle :

{
  "$schema": "https://schema.hypermode.com/modus.json",
  "endpoints": {
    "default": {
      "type": "graphql",
      "path": "/graphql",
      "auth": "bearer-token"
    }
  },
  "models": {
    "text-generator": {
      "sourceModel": "meta-llama/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct",
      "provider": "hugging-face",
      "connection": "hypermode"
    }
  }
}

Ensuite, j’ai utilisé le SDK Modus pour invoquer dynamiquement les modèles. Ensuite, j’ai fourni des instructions et des invitations aux modèles pour obtenir les meilleurs résultats souhaités. Modus rend beaucoup plus facile de mettre en place rapidement n’importe quel modèle d’IA.

import { models } from "@hypermode/modus-sdk-as";
import {
  OpenAIChatModel,
  ResponseFormat,
  SystemMessage,
  UserMessage,
} from "@hypermode/modus-sdk-as/models/openai/chat";

// this model name should match the one defined in the modus.json manifest file
const modelName: string = "text-generator";

export function generateBlogContent(transcriptions: string): string {
  const instruction =
    "You are a skilled content writer that converts audio transcriptions into well-structured, engaging blog posts in Markdown format. Create a comprehensive blog post with a catchy title, introduction, main body with multiple sections, and a conclusion. Analyze the user's writing style from their previous posts and emulate their tone and style in the new post. Keep the tone casual and professional.";
  const prompt = `Please convert the following transcription into a well-structured blog post using Markdown formatting. Follow this structure:

1. Start with a SEO friendly catchy title on the first line.
2. Add two newlines after the title.
3. Write an engaging introduction paragraph.
4. Create multiple sections for the main content, using appropriate headings (##, ###).
5. Include relevant subheadings within sections if needed.
6. Use bullet points or numbered lists where appropriate.
7. Add a conclusion paragraph at the end.
8. Ensure the content is informative, well-organized, and easy to read.
9. Emulate my writing style, tone, and any recurring patterns you notice from my previous posts.

Here's the transcription to convert: ${transcriptions}`;
  const model = models.getModel<OpenAIChatModel>(modelName);
  const input = model.createInput([
    new SystemMessage(instruction),
    new UserMessage(prompt),
  ]);

  // this is one of many optional parameters available for the OpenAI chat interface
  input.temperature = 0.7;

  const output = model.invoke(input);
  return output.choices[0].message.content.trim();
}

Pour être honnête, rien de tout cela n’aurait été possible sans l’aide de Modus. Leur API d’invocation de modèle s’est révélée être une solution transformative et la plus simple pour le processus d’intégration de l’IA. En utilisant Modus, j’ai obtenu la flexibilité et la facilité de travailler avec ces modèles d’IA complexes.

La collaboration entre Modus, Whisper et Llama 3.1 a créé un écosystème puissant qui a transformé ce concept initial en un outil de génération de contenu intelligent et entièrement fonctionnel.

Enfin, j’ai appuyé sur le bouton « Déployer » sur Vercel avec un outil réussi qui rationalise le processus de création de contenu.

La croissance rapide de l’IA révolutionne la manière dont nous créons du contenu. Fini l’écriture manuelle, la création et la conversion – l’IA s’en charge !

Ce projet ne s’arrêtera pas là. Il est prévu avec plusieurs fonctionnalités passionnantes à venir qui propulseront Vidscribe au niveau supérieur. Restez à l’écoute !

Un grand merci à Hypermode et Hashnode pour avoir organisé ce hackathon incroyable. Place à l’innovation et à la créativité, j’ai beaucoup appris ! 🚀

Source:
https://darshancodes.hashnode.dev/introducing-vidscribeai