Python numpy append() 函式用於合併兩個陣列。此函式會回傳一個新陣列,而原始陣列則保持不變。
NumPy append() 語法
函式語法如下:
numpy.append(arr, values, axis=None)
- 參數 arr 可以是類似陣列的物件或 NumPy 陣列。數值會附加到此陣列的複本中。
- 參數 values 是類似陣列的物件,會附加到 “arr” 元素的末尾。
- 參數 axis 指定附加數值的軸。如果未提供軸,則兩個陣列都會被扁平化。
Python numpy.append() 範例
讓我們看一些 NumPy append() 函式的範例。
1. 扁平化兩個陣列
import numpy as np
arr1 = np.array([[1, 2], [3, 4]])
arr2 = np.array([[10, 20], [30, 40]])
# 未提供軸,陣列元素將被扁平化
arr_flat = np.append(arr1, arr2)
print(arr_flat) # [ 1 2 3 4 10 20 30 40]
2. 沿著軸合併
import numpy as np
arr_merged = np.append([[1, 2], [3, 4]], [[10, 20], [30, 40]], axis=0)
print(f'Merged 2x2 Arrays along Axis-0:\n{arr_merged}')
arr_merged = np.append([[1, 2], [3, 4]], [[10, 20], [30, 40]], axis=1)
print(f'Merged 2x2 Arrays along Axis-1:\n{arr_merged}')
輸出:
Merged 2x2 Arrays along Axis-0:
[[ 1 2]
[ 3 4]
[10 20]
[30 40]]
Merged 2x2 Arrays along Axis-1:
[[ 1 2 10 20]
[ 3 4 30 40]]
- 當2×2數組沿著x軸合併時,輸出數組的大小為4×2。
- 當2×2數組沿著y軸合併時,輸出數組的大小為2×4。
3. 合併不同形狀的數組
如果兩個數組的形狀不同(除了軸之外),append()函數會引發ValueError。讓我們通過一個簡單的例子來理解這種情況。
arr3 = np.append([[1, 2]], [[1, 2, 3], [1, 2, 3]])
print(arr3)
arr3 = np.append([[1, 2]], [[1, 2], [3, 4]], axis=0)
print(arr3)
- 在第一個例子中,數組元素被展平。因此,即使它們的大小完全不同 – 1×2和2×3,append()也能正常工作。
- 在第二個例子中,數組形狀為1×2和2×2。由於我們是沿著0軸附加,所以0軸形狀可以不同。其他形狀應該相同,所以這個append()也能正常工作。
輸出:
[1 2 1 2 3 1 2 3]
[[1 2]
[1 2]
[3 4]]
讓我們看另一個會引發ValueError的例子。
>>> import numpy as np
>>>
>>> arr3 = np.append([[1, 2]], [[1, 2, 3]], axis=0)
Traceback (most recent call last):
File "", line 1, in
File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.7/lib/python3.7/site-packages/numpy/lib/function_base.py", line 4528, in append
return concatenate((arr, values), axis=axis)
ValueError: all the input array dimensions except for the concatenation axis must match exactly
>>>

數組形狀為1×2和2×3。由於軸1的形狀不同,所以引發了ValueError。參考:API文檔
Source:
https://www.digitalocean.com/community/tutorials/numpy-append-in-python