Python type() 函數 [附帶簡單示例]

我們在Python中使用type()函數來識別特定的Python對象類型。這是一個非常直觀且易於理解的函數。废话不多，讓我們直接進入語法。

Python type()函數的語法

Python擁有許多內置函數。type()函數用於獲取對象的類型。

Python type()函數的語法如下：

type(object)

type(name, bases, dict)

當將單個參數傳遞給type()函數時，它返回對象的類型。其值與object.__class__實例變量相同。

當傳遞三個參數時，它返回一個新的類型對象。它用於動態地即時創建一個類。

• “name”字符串成為類名。與類的__name__屬性相同。
• “bases”元組指定基類。與類的__bases__屬性相同。
• “dict”字典用於創建類的主體。與類的__dict__屬性相同。

Python中type()函数的示例

让我们看一些使用type()函数的示例。

1. 查找Python对象的类型

x = 10
print(type(x))

s = 'abc'
print(type(s))

from collections import OrderedDict

od = OrderedDict()
print(type(od))

class Data:
    pass

d = Data()
print(type(d))

输出：

<class 'int'>
<class 'str'>
<class 'collections.OrderedDict'>
<class '__main__.Data'>

注意，type()函数返回带有模块名称的对象类型。由于我们的Python脚本没有模块，它的模块变成了__main__。

2. 从Python类中提取详细信息

假设我们有以下类。我们将使用class、bases、dict和doc属性提取有关类的元数据。

class Data:
    """Data Class"""
    d_id = 10


class SubData(Data):
    """SubData Class"""
    sd_id = 20

让我们打印一些这些类的属性。

print(Data.__class__)
print(Data.__bases__)
print(Data.__dict__)
print(Data.__doc__)

print(SubData.__class__)
print(SubData.__bases__)
print(SubData.__dict__)
print(SubData.__doc__)

输出：

<class 'type'>
(<class 'object'>,)
{'__module__': '__main__', '__doc__': 'Data Class', 'd_id': 10, '__dict__': <attribute '__dict__' of 'Data' objects>, '__weakref__': <attribute '__weakref__' of 'Data' objects>}
Data Class

<class 'type'>
(<class '__main__.Data'>,)
{'__module__': '__main__', '__doc__': 'SubData Class', 'sd_id': 20}
SubData Class

我们可以使用type()函数创建类似的类。

Data1 = type('Data1', (object,), {'__doc__': 'Data1 Class', 'd_id': 10})
SubData1 = type('SubData1', (Data1,), {'__doc__': 'SubData1 Class', 'sd_id': 20})

print(Data1.__class__)
print(Data1.__bases__)
print(Data1.__dict__)
print(Data1.__doc__)

print(SubData1.__class__)
print(SubData1.__bases__)
print(SubData1.__dict__)
print(SubData1.__doc__)

输出：

<class 'type'>
(<class 'object'>,)
{'__doc__': 'Data1 Class', 'd_id': 10, '__module__': '__main__', '__dict__': <attribute '__dict__' of 'Data1' objects>, '__weakref__': <attribute '__weakref__' of 'Data1' objects>}
Data1 Class

<class 'type'>
(<class '__main__.Data1'>,)
{'__doc__': 'SubData1 Class', 'sd_id': 20, '__module__': '__main__'}
SubData1 Class

请注意，我们无法使用type()函数在动态类中创建函数。

type() 函式的實際用法

Python 是一種動態類型的語言。因此，如果我們想知道參數的類型，我們可以使用 type() 函式。如果您希望確保您的函式僅在特定類型的物件上運作，請使用 isinstance() 函式。

假設我們想要創建一個函式來計算兩個整數的某些事情。我們可以按照以下方式實現它。

def calculate(x, y, op='sum'):
    if not(isinstance(x, int) and isinstance(y, int)):
        print(f'Invalid Types of Arguments - x:{type(x)}, y:{type(y)}')
        raise TypeError('Incompatible types of arguments, must be integers')
    
    if op == 'difference':
        return x - y
    if op == 'multiply':
        return x * y
    # 默認是求和
    return x + y

使用 isinstance() 函式 來驗證輸入參數的類型。當驗證失敗時，type() 函式用於打印參數的類型。

參考資料

• type() API 文檔
• Python isinstance() 函式
• Python 類型檢查