嗨，大家好！在这篇文章中，我们将看一下在Python列表中查找列表平均值的各种方法。
通常，平均值是代表整个数据项或元素集的值。
公式：平均值=数字的总和/总数。
在Python中查找列表平均值的技巧
以下任一技巧都可用于计算Python列表的平均值：
- Python mean()函数
- 内置sum()方法
- Python lambda和reduce()方法
- Python operator.add()方法
1. Python mean()函数
Python 3有statistics模块，其中包含一个用于计算数字的平均值或平均值的内置函数。 statistics.mean()函数用于计算输入值或数据集的平均值。
mean()函数接受包含数字值的列表、元组或数据集作为参数，并返回数据项的平均值。
语法：
mean(data-set/input-values)
示例：
from statistics import mean
inp_lst = [12, 45, 78, 36, 45, 237.11, -1, 88]
list_avg = mean(inp_lst)
print("Average value of the list:\n")
print(list_avg)
print("Average value of the list with precision upto 3 decimal value:\n")
print(round(list_avg,3))
在上面的代码片段中，我们使用了statistics.round()方法来将输出平均值四舍五入到特定的小数位数。
语法：
statistics.round(value, precision value)
输出：
Average value of the list:
67.51375
Average value of the list with precision upto 3 decimal value:
67.514
2. 使用Python sum()函数
Python statistics.sum()函数也可用于在Python列表中找到数据值的平均值。
statistics.len()函数用于计算列表的长度，即列表中存在的数据项的数量。
语法：
len(input-list)
此外，statistics.sum()函数用于计算列表中所有数据项的总和。
语法：
sum(input-list)
注意：平均值 =（总和）/（计数）。
示例：
from statistics import mean
inp_lst = [12, 45, 78, 36, 45, 237.11, -1, 88]
sum_lst = sum(inp_lst)
lst_avg = sum_lst/len(inp_lst)
print("Average value of the list:\n")
print(lst_avg)
print("Average value of the list with precision upto 3 decimal value:\n")
print(round(lst_avg,3))
输出：
Average value of the list:
67.51375
Average value of the list with precision upto 3 decimal value:
67.514
3. 使用 Python reduce() 和 lambda 方法
我们可以使用 Python reduce() 函数以及 lambda() 函数。
Python reduce() 函数： reduce() 函数 基本上是用于将特定（输入）函数应用于传递给函数的一组元素。
语法：
reduce(function,input-list/sequence)
- 最初，reduce() 函数将传递的函数应用于前两个连续元素，并返回结果。
- 接下来，我们将相同的函数应用于前一步骤中获得的结果和后续第二个元素。
- 此过程持续进行直到达到列表的末尾。
- 最后，结果作为输出返回到终端/屏幕。
Python lambda() 函数： lambda() 函数 用于构建和形成 匿名函数，即没有名称或签名的函数。
语法：
lambda arguments:function
示例：
from functools import reduce
inp_lst = [12, 45, 78, 36, 45, 237.11, -1, 88]
lst_len= len(inp_lst)
lst_avg = reduce(lambda x, y: x + y, inp_lst) /lst_len
print("Average value of the list:\n")
print(lst_avg)
print("Average value of the list with precision upto 3 decimal value:\n")
print(round(lst_avg,3))
输出：
Average value of the list:
67.51375
Average value of the list with precision upto 3 decimal value:
67.514
4. 使用 Python operator.add() 函数计算列表的平均值
Python operator 模块 包含各种函数，可高效执行基本计算和操作。
operator.add() 函数可利用 Python reduce() 函数 计算列表中所有数据值的总和。
语法：
operator.add(value1, value2)
注意：平均值 = (总和)/(元素长度或数量)
示例：
from functools import reduce
import operator
inp_lst = [12, 45, 78, 36, 45, 237.11, -1, 88]
lst_len = len(inp_lst)
lst_avg = reduce(operator.add, inp_lst) /lst_len
print("Average value of the list:\n")
print(lst_avg)
print("Average value of the list with precision upto 3 decimal value:\n")
print(round(lst_avg,3))
输出：
Average value of the list:
67.51375
Average value of the list with precision upto 3 decimal value:
67.514
5. 使用 NumPy 的 average() 方法在 Python 中计算列表的平均值
Python 的 NumPy 模块 中有一个内置函数，可计算数据集或列表中数据项的平均值。
使用 numpy.average() 方法来计算输入列表的平均值。
示例：
import numpy
inp_lst = [12, 45, 78, 36, 45, 237.11, -1, 88]
lst_avg = numpy.average(inp_lst)
print("Average value of the list:\n")
print(lst_avg)
print("Average value of the list with precision upto 3 decimal value:\n")
print(round(lst_avg,3))
输出:
Average value of the list:
67.51375
Average value of the list with precision upto 3 decimal value:
67.514
结论
因此，在本文中，我们揭示并理解了找到Python列表平均值的各种技巧。
参考资料
Source:
https://www.digitalocean.com/community/tutorials/average-of-list-in-python