Изучение Оператора, нового ИИ-агента OpenAI

Тестирование – это критически важный, но часто затратный процесс. Обеспечение работы каждой функции, потока и граничного случая так, как задумано, может потребовать значительных ресурсов – как по времени, так и по численности персонала. Ручное тестирование, хоть и тщательное, подвержено человеческим ошибкам и неэффективности, особенно при работе с повторяющимися задачами или сложными рабочими процессами. Недавно OpenAI представила передового искусственного интеллекта, который должен улучшить наш подход к тестированию программного обеспечения.

В этой статье мы рассмотрим, что такое Оператор, как он функционирует и, что самое важное, как он может существенно сократить время ручного тестирования для разработчиков и команд контроля качества. Мы также рассмотрим некоторые примеры из реального мира, чтобы продемонстрировать его потенциальное влияние на тестирование различных потоков приложений и некоторые возможные ограничения.

Что такое Оператор?

Оператор – это агент на основе искусственного интеллекта, разработанный для взаимодействия с цифровыми системами способом, имитирующим человеческое поведение. В отличие от традиционных средств автоматизации, требующих явного написания сценариев и заранее определенных правил, Оператор использует обработку естественного языка (NLP) и машинное обучение для понимания инструкций и выполнения действий динамически. Это похоже на наличие виртуального помощника, который может навигировать по приложениям, выполнять задачи и даже устранять проблемы – все это без необходимости обширных знаний в области программирования.

Основные особенности Оператора включают:

  1. Понимание естественного языка. Вы можете давать инструкции на простом английском, например, “Войдите в приложение, используя тестовые учетные данные” или “Проверьте, правильно ли перенаправляется платежный шлюз.”
  2. Динамичная адаптируемость. Оператор адаптируется к изменениям в элементах пользовательского интерфейса, что делает его более устойчивым, чем статические сценарии.
  3. Автоматизация задач. От заполнения форм до имитации многоэтапных пользовательских путешествий, Оператор без труда справляется с рутинными задачами.
  4. Обнаружение ошибок. Агент может идентифицировать аномалии во время выполнения и помечать их для проверки.

Эти возможности делают Оператора особенно подходящим для автоматизации сценариев тестирования от начала до конца, где гибкость и адаптируемость играют важную роль.

Почему ручное тестирование все еще доминирует и с какими вызовами оно сталкивается

Несмотря на прогресс в области автоматизированных тестовых фреймворков, многие организации все еще сильно полагаются на ручное тестирование по нескольким причинам:

  • Сложные рабочие процессы. Некоторые приложения имеют запутанные пользовательские пути, которые сложно описать в виде сценариев.
  • Частые обновления. Гибкие циклы разработки означают частые обновления, что быстро устаревает заранее написанные сценарии.
  • Граничные случаи. Выявление и тестирование редких, но критически важных граничных случаев требует креативности и интуиции, чего лишены скриптовые тесты.

Однако ручное тестирование сопряжено с собственным набором вызовов:

  • Требующие много времени. Повторяющиеся задачи поглощают ценные часы, которые можно было бы потратить на инновации.
  • Человеческая ошибка. Даже опытные тестировщики могут упустить тонкие ошибки из-за усталости или недосмотра.
  • Проблемы масштабируемости. По мере роста проектов масштабирование ручных усилий становится непрактичным.

Вот где блеснет Оператор — он объединяет точность автоматизации с гибкостью взаимодействия, эффективно решая эти проблемные вопросы.

Сокращение времени ручного тестирования с помощью Оператора

Давайте рассмотрим практический пример, чтобы проиллюстрировать, как Оператор может оптимизировать процессы тестирования и экономить время. Представьте, что вы работаете над электронной коммерцией со следующими основными функциональностями:

  1. Регистрация и вход пользователя
  2. Поиск и фильтрация продуктов
  3. Добавление товаров в корзину
  4. Процесс оформления заказа, включая интеграцию оплаты

Каждый из этих шагов включает в себя несколько подзадач, проверок и возможных условий ошибок.

Давайте посмотрим, как Оператор может помочь автоматизировать тестирование этих процессов.

Сценарий 1: Тестирование регистрации и входа пользователя

Традиционный подход

Ручному тестировщику пришлось бы:

  • Повторно создавать учетные записи с различными данными (действительные электронные адреса, недопустимые форматы, повторяющиеся записи)
  • Проверять требования к надежности пароля
  • Пытаться войти с правильными/неправильными учетными данными
  • Проверять ссылки на подтверждение электронной почты.

Этот процесс может занять от 1 до 2 часов на каждый тестовый раунд, в зависимости от количества вариаций.

С Оператором:

Вы просто инструктируете Оператора естественным языком:

Подсказка

Создайте пять новых учетных записей пользователей с действительными данными, одну учетную запись с недопустимым форматом электронной почты и другую с слабым паролем. Затем попробуйте войти с каждым набором учетных данных и проверьте сообщения об ошибках.

Оператор будет:

  • Автоматически генерировать тестовые данные
  • Выполнять попытки регистрации во всех указанных сценариях
  • Входить с каждой комбинацией учетных данных
  • Проверять ответы на соответствие ожидаемым результатам

То, что раньше занимало часы, теперь займет всего несколько минут, освобождая вашу команду для выполнения более ценных задач.

Сценарий 2: Тестирование поиска и фильтрации продуктов

Традиционный подход

Тестировщики вручную ищут продукты по различным ключевым словам, фильтрам (ценовой диапазон, категория) и вариантам сортировки. Они должны гарантировать соответствие результатов ожиданиям и обрабатывать случаи, когда совпадений нет.

С Оператором

Предоставьте простую команду:

Подсказка

Ищите ‘ноутбук’ и примените фильтры: цена от $100 до $1000, бренд=’Apple’, сортировка по релевантности. Повторите с несуществующими названиями продуктов, например, ‘единорог-ноутбук.’

Оператор будет:

  • Выполнять поиски и применять фильтры систематически
  • Сравнивать фактические результаты с ожидаемыми выводами
  • Различия в флагах, такие как неправильные применения фильтров или отсутствующие элементы

Сценарий 3: Процесс оформления заказа от начала до конца

Традиционный подход

Ручное добавление товаров в корзину, ввод данных для доставки, выбор метода оплаты и проверка страниц подтверждения являются утомительными. Любое изменение в процессе оформления заказа требует повторного тестирования всего с нуля.

С оператором

Используйте простую инструкцию:

Подсказка

Добавьте три случайных товара в корзину, перейдите к оформлению заказа, введите фиктивные данные для доставки, выберите PayPal в качестве метода оплаты и подтвердите заказ.

Оператор:

  • Автоматизирует весь процесс оформления заказа
  • Обрабатывает как успешные, так и неудачные сценарии
  • Гарантирует появление соответствующих сообщений об ошибках и точное отображение транзакций

Преимущества помимо экономии времени

Хотя сокращение времени ручного тестирования является значительным преимуществом, Оператор предлагает дополнительные преимущества, улучшающие общий процесс тестирования:

  1. Повышенная точность. Оператор устраняет человеческие ошибки, связанные с повторяющимися задачами, что приводит к более надежным результатам.
  2. Улучшенное сотрудничество. Поскольку Оператор использует естественный язык, не технические заинтересованные стороны могут легко участвовать в определении сценариев тестирования.
  3. Эффективность затрат. Автоматизация рутиных тестов снижает зависимость от больших команд качества, что снижает операционные расходы.
  4. Сосредоточьтесь на инновациях. Освобожденные от рутинных задач, тестировщики могут уделить больше времени исследовательскому тестированию и креативному поиску решений.

Потенциальные ограничения и соображения

Хотя Оператор обладает огромным потенциалом, важно признать определенные ограничения:

  1. Кривая обучения. Команды должны научиться формулировать требования к тестированию эффективно для искусственного интеллекта.
  2. Сложные взаимодействия с интерфейсом. Высокодинамичные интерфейсы (например, игры, приложения с дополненной реальностью) все еще могут требовать вмешательства человека.
  3. Этический контроль. Чрезмерная зависимость от ИИ может привести к самодовольству. Человеческий обзор остается неотъемлемым для критических систем.

Тем не менее, эти вызовы компенсируются долгосрочными выигрышами в эффективности и надежности.

Заключение

Поскольку сложность программного обеспечения продолжает расти, возрастает и спрос на более умные, быстрые и адаптивные тестовые решения. Оператор представляет собой парадигменный сдвиг в нашем подходе к обеспечению качества, сокращая разрыв между человеческими знаниями и машинной эффективностью.

С помощью Оператора команды разработки могут значительно сократить время ручного тестирования, обеспечить более широкий охват тестирования и доставлять продукты высокого качества на более быстром темпе.

В следующем блоге я предоставлю живой пример и подробно его объясню.

Source:
https://dzone.com/articles/openai-operator-ai-agent