DevOps

우리는 모두 DevOps의 원칙에 익숙합니다: 작고 잘 테스트된 증분을 구축하고, 자주 배포하며, 수동 단계를 제거하기 위해 파이프라인을 자동화합니다. 우리는 애플리케이션을 면밀히 모니터링하고, 경고를 설정하며, 문제가 발생할 때 알림을 받고, 문제가 있는 변경을 롤백합니다. 하지만 데이터베이스의 경우 동일한 수준의 제어 및 가시성이 부족한 경우가 많습니다. 성능 문제를 디버깅하는 것이 어려울 수 있으며, 데이터베이스가 왜 느려지는지 이해하기 어렵습니다. 스키마 마이그레이션 및 수정은 통제 불능으로 이어져 심각한 문제를 야기할 수 있습니다. 이러한 장애물을 극복하기 위해서는 최소한의 다운타임이나 성능 영향을 미치면서 효율적인 데이터베이스 구조…

개발자의 효율성과 생산성은 그들이 사용하는 도구와 환경에 크게 의존합니다. 전통적인 개발 환경을 만드는 것은 시간이 많이 소요되는 과정이었으며, 이로 인해 팀과 프로젝트 간의 불일치로 인한 오류가 발생합니다. 그러나 Dev Home과 Dev Boxes의 도입으로 개발자들은 이제 개발 환경의 설정 및 관리를 신속하게 간소화하는 솔루션을 갖게 되었습니다. 이 기사는 Dev Home과 Dev Boxes의 개념, 장점, 그리고 이것들이 개발자의 작업 방식을 혁신할 수 있는 방법에 대해 다룹니다. Dev Home과 Dev Boxes 이해하기 Dev Home Dev Home은 개발자에게 맞춤형 개발 환경을 제공하는 플랫폼 또는…

소프트웨어 개발에서 “배달(delivery)”이라는 용어는 종종 다양한 해석을 불러일으킵니다. 10명에게 그 의미를 물어보면 10가지 다른 답변을 받을 수도 있습니다. 그러나 이러한 다양한 관점에도 불구하고 한 가지는 변하지 않습니다: 배달 매니저의 역할은 아이디어를 현실로 변화시키는 데 중추적입니다. 그들은 프로젝트를 함께 유지하는 접착제 역할을 하며, 컨셉에서 론칭까지의 여정이 가능한 매끄럽게 펼쳐지도록 보장합니다. 본 문서에서는 배달 매니저의 책임, 팀 내 역할, 그리고 프로젝트 성공을 보장하는 데 미치는 엄청난 영향을 탐구합니다. 소프트웨어 개발 주기 전반에 걸친 배달 관리 프로젝트 배달은 신중한 항해를 필요로 하는 여정입니다.…

여러 개의 GitHub 워크플로에 동일한 코드를 복사하여 붙여넣기한 적이 있나요? 다른 저장소나 워크플로에서 동일한 작업을 수행해야 할 때는 공유 GitHub 액션을 만드는 것이 좋습니다. 본 자습서에서는 조직 내에서 공유할 수 있는 사용자 정의 JavaScript GitHub 액션을 처음부터 만드는 방법을 배워보겠습니다. GitHub Actions와 워크플로 이해하기 사용자 정의 액션을 만드는 것에 들어가기 전에 일부 맥락을 확립해 봅시다. GitHub 워크플로는 GitHub에서 프로젝트를 빌드하거나 테스트하거나 패키지를 만들거나 릴리스하거나 배포할 수 있는 자동화된 프로세스입니다. 이러한 워크플로는 순차적으로 또는 병렬로 실행할 수 있는 하나 이상의 작업으로…

간단한 응용 프로그램이 시장에 출시된 이후로 DevOps 팀은 속도, 효율성 및 응용 프로그램 신뢰성 측면에서 증가하는 요구에 직면해 왔습니다. 이러한 요구를 충족하기 위해 일부는 인공 지능(AI)을 채택하여 클라우드 DevOps에 자동화, 비즈니스 인텔리전스 및 지능적 의사 결정을 도입하고 있습니다. DevOps에서의 AI 역할 AI는 새로운 기능을 제공하여 DevOps의 프로세스 효율성을 향상시키고 더 나은 보안을 보장하며 오랜 시간이 걸리고 부정확할 수 있는 개입의 필요성을 줄입니다. 데이터 조작 및 즉각적이고 지적인 결정을 내릴 수 있는 AI의 능력은 분석, 비정기적 이벤트 모니터링 및 유지관리 예측이 필요한…

오늘날 DevOps에서 일하는 사람은 자원 코딩이 관찰, 관리 및 자동화를 쉽게 만든다는 데 동의할 것입니다. 그러나 대부분의 엔지니어는 이러한 변화가 새로운 도전 과제를 동반한다는 것도 인정할 것입니다. 아마도 IaC 운영의 가장 큰 도전 과제는 드리프트입니다. 이는 런타임 환경이 IaC로 정의된 상태에서 벗어나 발생하는 시나리오로, 심각한 장기적인 영향을 미칠 수 있는 문제를 야기합니다. 이러한 불일치는 클라우드 환경의 일관성을 저해하여 인프라의 신뢰성과 유지 관리에 잠재적인 문제를 초래하고, 심지어 중요한 보안 및 규정 준수 위험을 초래합니다. 이러한 위험을 최소화하기 위해 이러한 환경을 관리하는…

비즈니스가 성장하고 클라우드 시스템이 복잡해짐에 따라 전통적인 DevOps 방법은 빠른 변화에 적응하기 어려워지고 있습니다. 여기서 생성적 인공지능(Generative AI)이 등장합니다. 이 새로운 기술은 애플리케이션 제작 및 사용 방식을 변화시키고 있습니다. 또한 반복적인 작업을 자동화하고, 프로세스를 개선하며, 보안을 강화하고, 더 나은 모니터링 통찰력을 제공함으로써 DevOps 관행을 발전시키고 있습니다. AI는 빠르게 변화하는 클라우드 세계에서 민첩성과 강점을 목표로 하는 DevOps 팀의 중요한 파트너가 되었습니다. 이 기사에서는 생성적 인공지능이 DevOps를 어떻게 변화시키고 있는지 자세히 살펴보겠습니다. 우리는 그것이 가져오는 도전과 기회에 대해 이야기할 것입니다. 또한 Microtica가…

GitOps란 무엇인가? GitOps는 Git을 통해 인프라와 애플리케이션을 관리하는 방법으로, 이를 단일 진실의 출처로 사용합니다. 간단히 말해, 인프라 구성은 코드와 같은 방식으로 취급됩니다: 모든 것이 정의되고, 버전 관리되며, Git에 저장됩니다. Git의 친숙한 워크플로(풀 리퀘스트, 커밋, 리뷰)를 사용하여 인프라 변경을 완전한 가시성과 통제로 수행할 수 있습니다. GitOps의 마법은 자동화에 있습니다. Flux 또는 ArgoCD와 같은 도구를 사용하면 Git에 커밋된 모든 변경이 라이브 환경을 업데이트하도록 트리거됩니다. 이러한 도구는 Git에 있는 것과 라이브 환경 간의 차이를 지속적으로 모니터링하며, 차이를 자동으로 조정하여 시스템이 의도한 설정과 일치하도록…

소프트웨어 개발을 위한 GitOps 모델은 생산성과 소프트웨어 보안에 큰 도움이 됩니다. 이를 수용하지 않는 기업은 더 나은 소프트웨어를 더 빠르고 낮은 위험으로 출시할 수 있는 엄청난 기회를 놓치고 있습니다. 이는 결함 있는 소프트웨어에서 사이버 공격에 이르기까지 모든 가능성을 줄임으로써 전체 조직에 이익이 됩니다. GitOps가 무엇인지, 어떻게 발전해왔는지, 개발자들이 왜 그것을 좋아하는지, 그리고 기업들이 왜 그래야 하는지를 설명하기 위한 역사적 배경입니다. DevOps의 역사 DevOps는 소프트웨어 개발과 IT 운영 간의 오랜 격차를 해소하기 위해 약 10년 전 만들어졌습니다. 전통적으로 이 두 그룹은…