소개
现代化의 로그 관리와 감시 ecosystems에서 중요한 도구로, 다양한 소스의 로그 데이터를 수집, 처리하고 디지털 오cean 관리 OpenSearch 같은 중앙ized 로그 시스템으로 转发하는 작업을 지원하는 Log Shipper들이 존재합니다. 효율적인 로그 관리를 위해서는 적절한 Log Shipper를 선택하는 것이 매우 중요하며, 로그 인프RASTRUCTURE의 성능, 스케일ability, 신뢰성에 직접 영향을 미칠 수 있습니다. 이 문서는 Logstash, Filebeat, Fluentd, Fluent Bit를 대상으로 사용되고 있는 네 가지 로그 Shipper를 比较하며, 주요 用途, 장점, 고려 사항을 higlight하고 있습니다. 또한 로그 Shipper를 선택할 때 고려해야 할 주요 パarameter들을 记載하고 있으며, 이를 사용하여 환경의 specific needs와 constraint과 일치시키는지 확인할 수 있습니다.
OpenSearch를 위해서 가장 일반적인 Log Shipper는 무엇인가요?
Logstash
주요 用途: 複雑한 로그 처리와 변환을 지원합니다.
널리 사용되는 로그 수집기로, 로그를 수집, 처리 및 전달합니다. 입력, 필터 및 출력용으로 많은 플러그인을 제공하여 OpenSearch를 위한 유연한 로그 처리와 변환이 가능합니다.
- 복잡한 로그 처리: 이는 다양한 소스에서 로그를 상세하고 복잡하게 처리하고 조작할 수 있는 기능을 포함합니다. Logstash는 로그 데이터를 필터링하고 파싱하며, 목적지(OpenSearch와 같은)에 전달하기 전에 로그를 강화할 수 있습니다. 이는 다양한 로그 형식에서 데이터를 정규화하고, 추가 컨텍스트로 로그를 풍부하게 하며, 관련 있는 데이터만 저장되거나 분석되도록 고급 필터링을 적용하는 데 유용합니다.
- 변환: Logstash는 로그 데이터를 변환하는 광범위한 기능을 제공합니다. 여기에는 로그 형식 변환, 로그 내용 수정, 로그 데이터 집계, 조건부 논리 적용 등을 포함할 수 있습니다. 이러한 변환은 로그가 모니터링 및 문제 해결에 더 유용하고 실행 가능하게 만듭니다.
권장 사항: 강력한 처리 기능이 필요하고 더 높은 리소스 소비를 지원할 수 있는 경우 Logstash를 사용하는 것이 좋습니다.
Filebeat
주요 용도: 경량 로그 전달.
Filebeat는 로그 데이터를 전달하고 중앙 집중화하기 위해 설계된 경량 수집기입니다. 파일 시스템에서 OpenSearch로 로그를 전달하는 데 특히 적합합니다.
- featherweight: Filebeat는 리소스를 효율적으로 사용하기 위해 설계되었으며, CPU와 메모리를 최소화하고 있으므로, 리소스가 限制되어 있는 서버에 배치되거나 로그 이전이 가능한 최대한 부드러운 환경에서 사용할 수 있습니다.
- Log Forwarding: Filebeat의 주요 기능은 시스템 내의 로그 파일을 수집하고 로그 관리 시스템, 예를 들어 Logstash 또는 Elasticsearch로 이전하는 것입니다. 신뢰성과 성능을 위한 최적화가 行われ어 로그를 빠르고 efficiently 이전할 수 있습니다.
Recommendations: Log forwarding, especially when used in combination with Logstash for complex processing tasks, choose Filebeat for lightweight, efficient.
Fluentd
Primary Use: Extensive plugin support 포함한 통합 로그 层次.
Open-source data collector that unifies data collection and consumption for better use and understanding of data. Fluentd uses a plugin system to extend its capabilities and can output data to various destinations, including OpenSearch.
- Unified Logging Layer: Fluentd는 다양한 소스의 로그를 수집, 필터링, 분배하여 多处에 이전할 수 있는 單一的 层次을 제공하고 있습니다. 이러한 접근 방식은 로그 관리를 центра화시키고 인프라STRUCTURE의 다양한 部分에서 로그를 处理하는 방식이 일관성이 있도록 보장하고 있습니다.
- 광범위한 플러그인 지원: Fluentd는 광범위한 플러그인 ecosystem을 가지고 있으며, 다양한 데이터 источники와 목적지에 인터페이스 할 수 있습니다. 이러한 플러그인들은 Fluentd가 다양한 로그 형식, 저장 시스템, 처리 요구를 지원하는 다양한 로그 기록 사례를 지원할 수 있도록 해줍니다. Fluentd의 확장성은 다양한 환경과 사용 사례에 대한 높은 적응性을 제공합니다.
추천: 광범위한 통합 옵션을 갖춘 다양한 로그 hiping 솔루션을 필요로 하는 경우, Fluentd를 선택하십시오.
Fluent Bit
주요 用途: 가벼운 로그 전달과 처리.
가벼운 로그 처리기 및 전달기로, Fluentd의 精简 버전입니다. 리сур스가 제한된 환경에서도 다양한 출력 목적지를 지원합니다.
- 가벼운 weigh: Fluent Bit은 Fluentd보다 더 가벼우며, 리суrcestamped 제한된 환경에 적용되며, IoT 장치나 가reich 계산 등에 적용할 수 있습니다. 그 низкий 리суrcestamped 사용은 시스템 パフォーマン스에 最小限度的な 영향을 미칠 수 있습니다.
- 로그 转发 및 처리: Fluent Bit는 로그를 转发하고 처리할 수 있으며, 기본적인 변형과 필터링 기능을 제공합니다. 이는 로그 처리 任务을 소스 시스템에서 직접 처리하고 로그를 중앙 관리 시스템으로 转发할 수 있는 간단한 로그 처리任务을 处理할 수 있습니다. 이의 처리 기능은 Fluentd나 Logstash의 것보다 범용적이지 않지만, 로그 모음, 간단한 데이터 변형, 실시간 警報 등의 任务을 충분히 처리할 수 있습니다.
建议: 特别是资源에 stringent 제약사항이 있는 環境에서, lightweight 로그 转发 및 처리를 위해 Fluent Bit을 선택하십시오.
로그 转发 시스템을 선택할 때 어떤 參數을 고려해야 합니까?
로그 转发 시스템을 선택할 때는 특정 environment과 use case의 특ific needs를 충족시키기 위해 여러 중요한 參數을 고려해야 합니다. 다음은 주요한 고려 사항입니다:
성능과 자원 사용
CPU와 메모리 사용량: Log Shipper가 CPU와 메모리를 얼마나 사용하는지 평가합니다. Filebeat과 Fluent Bit과 같은 lightweight Shipper는 최소한의 자원을 사용하기 위해 설계되었으며, Logstash는 Whitney가 知青lectionship 능력을 갖추고 있기 때문에 더 많이 필요합니다.
吞吐量: Shipper가 효율적으로 처리할 수 있는 Log 體積를 고려하십시오. 吞吐量이 높은 경우를 위한 優化을 받은 某些 shippers는 중요한 수의 데이터를 중요한 딜리 없이 관리할 수 있습니다.
구성과 사용의 기능
세팅 복잡도: 초기 세팅과 지속적인 구성의 복잡도를 평가하십시오. Filebeat과 Fluent Bit과 같은 도구는 theirs 간단성에 유명하며, Logstash은 강력한 기능을 갖추고 있기 때문에 더 세부한 구성을 필요로 합니다.
文档和社区支持: 文档의 사용 가능性和 지역 지원을 확인하십시오. 좋은 文档과 활동한 지역 지원은 문제 해결과 구성 최적화를 도울 수 있습니다.
확장性和 통합
플러그인 생태계: 다양한 데이터 소스 및 목적지를 위한 플러그인의 사용 가능성을 결정하세요. 예를 들어 Fluentd는 광범위한 플러그인 생태계를 가지고 있으며, 다양한 시스템과 통합이 필요한 경우 중요하게 작용할 수 있습니다.
기존 도구와의 통합: 로그 슈퍼가 기존 인프라 및 도구와 잘 통합되는지 확인하세요. Kubernetes, Docker 및 다양한 클라우드 서비스와의 호환성은 중요할 수 있습니다.
로그 처리 能力
필터링과 파싱: 슈퍼의 로그 필터링과 파싱 능력을 살펴보세요. Logstash는 복잡한 로그 처리와 변환을 잘 하며, 로그 데이터를 전달하기 전에 자세한 조작이 가능합니다.
변환 能力: 슈퍼가 로그 데이터를 얼마나 잘 변환할 수 있는지 고려하세요. 이에는 로그 형식 변환, 로그에 추가 데이터로 채우는 것, 복잡한 변환을 수행하는 것이 포함됩니다.
확장성과 신뢰성
확장성: 로그 슈퍼가 로그 데이터의 성장에 따라 얼마나 잘 확장되는지 평가하세요. Filebeat와 Fluent Bit는 분산 환경에서의 확장성과 성능을 알려져 있습니다.
신뢰성: 수송자가 신뢰할 만하고 로그 지시 변동을 데이터 遗失없이 처리할 수 있는지 확인하ます. ツール에는 네트워크 문제, 背着压力, 재시도를 처리하는 기능을 가지고 있어야 로그가 遗失되지 않도록 gukwoneobsseulge 합니다.
보안과 준수
데이터 암호화: 수송자의 로그 데이터를 이동과 정지 상태 모두에서 암호화하는 능력을 평가합니다. 보안 기능은 민감한 로그 데이터에 非授权访问로부터 보호하는 역할을 합니다.
준수 요구: 로그 수송기가 당신의 산업에 해당하는 준수 요구를 충족시키는지 확인합니다. GDPR, HIPAA 등의 다른 데이터 보호 규정을 고려하세요.
결론
DiY2 자동 생성 Log Shipper를 디지털 오cean 관리형 OpenSearch에 적절히 선택하는 것은 로깅 인프RAstory의 효율, 성능, 신뢰성에 영향을 미치는 중요한 결정입니다. Logstash, Filebeat, Fluentd, Fluent Bit은 모두 독특한 장점을 제공하며 다양한 사용 사례에 적용되는 것입니다. Logstash는 복잡한 로깅 프로세싱과 변환에 强く 보장되며, 자신의 로깅 처리를 幅広く 수정해야 하는 환경에 적합합니다. Filebeat은 자원 제한된 서버에서 간단한 로깅 转发을 위한 가벼운 솔루션을 제공합니다. Fluentd는 幅広い 플러그인 지원을 제공하는 통일된 로깅 层次을 제공하면서, Fluent Bit은 자원이 제한된 환경에서 가벼운 代替品을 제공합니다. パフォーマンス, 구성 간편性, 확장성, スケーラビリティ, 보안과 같은 parameterr를 고려하여 Operational Requirement를 가장 적절하게 만족시키는 Log Shipper를 선택할 수 있으며, OpenSearch Deployment의 로깅 관리를 강하게 보장합니다.
Source:
https://www.digitalocean.com/community/conceptual-articles/right-log-shipper-for-opensearch