Man mano che l’adozione di Kubernetes cresce negli ambienti cloud-native, la gestione sicura dei ruoli IAM di AWS all’interno dei cluster Kubernetes è diventata un aspetto critico della gestione dell’infrastruttura. KIAM e AWS IAM Roles for Service Accounts (IRSA) sono due approcci popolari per gestire questo requisito.
In questo articolo, discutiamo le sfumature di entrambi gli strumenti, confrontando le loro caratteristiche, architettura, vantaggi e svantaggi per aiutarti a prendere una decisione informata per il tuo ambiente Kubernetes.
Introduzione
- KIAM: Una soluzione open-source progettata per assegnare ruoli IAM di AWS ai pod Kubernetes in modo dinamico, senza memorizzare le credenziali AWS nei pod stessi. KIAM utilizza un’architettura basata su proxy per intercettare le richieste API dei metadati di AWS.
- IRSA: La soluzione ufficiale di AWS che sfrutta gli account di servizio di Kubernetes e OpenID Connect (OIDC) per associare in modo sicuro i ruoli IAM ai pod Kubernetes. IRSA elimina la necessità di un proxy esterno.
Architettura e Flusso di Lavoro
KIAM
Componenti
- Agente – Funziona come un DaemonSet sui nodi di lavoro, intercettando le chiamate all’API dei metadati di AWS dai pod.
- Server – Componente centralizzato che gestisce la convalida dei ruoli IAM e le interazioni con l’API di AWS.
Flusso di Lavoro
- I metadati del pod includono un’annotazione del ruolo IAM.
- L’agente intercetta le chiamate API dei metadati e le inoltra al server.
- Il server convalida il ruolo e ottiene le credenziali temporanee AWS tramite STS.
- L’agente inietta le credenziali nella risposta dei metadati del pod.
IRSA
Componenti
- Account di servizio Kubernetes annotati con ARN del ruolo IAM.
- Un fornitore di identità OIDC configurato in AWS IAM.
Flusso di lavoro
- Un account di servizio è annotato con un ruolo IAM.
- I pod che utilizzano l’account di servizio ricevono un token di account di servizio proiettato.
- AWS STS convalida il token tramite il fornitore di identità OIDC.
- Il pod assume il ruolo IAM associato.
Confronto delle funzionalità
Funzionalità |
KIAM |
IRSA |
Complessità della configurazione |
Necessita di distribuire i componenti KIAM. |
Necessita di abilitare OIDC e configurare le annotazioni. |
Scalabilità |
Limitata a livello di scala a causa di colli di bottiglia del proxy. |
Altamente scalabile; nessun proxy richiesto. |
Manutenzione |
Richiede gestione continua di KIAM. |
Manutenzione minima; supporto nativo AWS. |
Sicurezza |
Le credenziali vengono recuperate dinamicamente ma passano attraverso i server KIAM. |
Le credenziali sono convalidate direttamente da AWS STS. |
Prestazioni |
L’intercettazione dell’API dei metadati aggiunge latenza. |
Integrazione diretta con AWS; latenza minima. |
Supporto Nativo AWS |
No, strumento di terze parti. |
Sì, soluzione completamente supportata da AWS. |
Supporto Multi-cloud |
No, specifico per AWS. |
No, specifico per AWS. |
Vantaggi e Svantaggi
Vantaggi di KIAM
- Flessibilità. Funziona in cluster Kubernetes non-EKS.
- Utilità comprovata. Ampiamente utilizzato prima dell’introduzione di IRSA.
Svantaggi di KIAM
- Ostacoli delle prestazioni. L’intercettazione dei metadati può causare problemi di latenza, soprattutto in cluster su larga scala.
- Limitazioni di scalabilità. Il server centralizzato può diventare un collo di bottiglia.
- Rischi per la sicurezza. Uno strato proxy aggiuntivo aumenta la superficie di attacco.
- Oneri di manutenzione. Richiede la gestione e l’aggiornamento dei componenti KIAM.
Vantaggi di IRSA
- Integrazione nativa AWS. Sfrutta le funzionalità native di AWS per un’operatività senza soluzione di continuità.
- Migliorata sicurezza. Le credenziali sono emesse direttamente tramite AWS STS senza intermediari.
- Migliori prestazioni. Nessun overhead del proxy; interazioni STS dirette.
- Scalabilità. Ideale per cluster di grandi dimensioni grazie alla sua natura distribuita.
Svantaggi di IRSA
- Solo AWS. Non adatto per ambienti multi-cloud o ibridi.
- Curva di apprendimento iniziale. Richiede la comprensione di OIDC e la configurazione dell’account di servizio.
Scenari d’uso
Quando utilizzare KIAM
- Cluster Kubernetes non-EKS.
- Scenari in cui i sistemi legacy dipendono dalla funzionalità specifica di KIAM.
Quando utilizzare IRSA
- Cluster EKS o ambienti Kubernetes in esecuzione su AWS.
- Casi d’uso che richiedono scalabilità, elevate prestazioni e ridotta manutenzione.
- Ambienti sensibili alla sicurezza che richiedono una superficie di attacco minima.
Migrazione da KIAM a IRSA
Se attualmente si sta utilizzando KIAM e si desidera migrare a IRSA, ecco un approccio passo dopo passo:
1. Abilitare OIDC per il cluster
In EKS, abilitare il provider OIDC usando la Console di Gestione AWS o la CLI.
2. Annotare gli account di servizio
Sostituire le annotazioni del ruolo IAM nei pod con annotazioni negli account di servizio.
3. Aggiornare i ruoli IAM
Aggiungere il provider di identità OIDC alla policy di trust dei ruoli IAM.
4. Testare e verificare
Effettuare il deploy di carichi di lavoro di test per garantire che i ruoli vengano correttamente assunti tramite IRSA.
5. Disabilitare KIAM
Eliminare gradualmente i componenti di KIAM dopo una migrazione riuscita.
Best Practice per la migrazione
- Eseguire la migrazione in modo incrementale, iniziando con i carichi di lavoro non critici.
- Utilizzare un ambiente di staging per convalidare le modifiche prima di applicarle alla produzione.
- Monitorare le metriche e i log di AWS CloudWatch per identificare eventuali problemi durante la transizione.
- Sfrutta gli strumenti di automazione come Terraform o AWS CDK per semplificare la configurazione e l’installazione.
Esempi del mondo reale
KIAM in Azione
- Sistemi legacy – Organizzazioni che utilizzano cluster non EKS in cui KIAM rimane rilevante per la sua compatibilità con ambienti diversi
- Carichi di lavoro ibridi – Aziende che eseguono carichi di lavoro su piattaforme on-premise e cloud
Storie di successo di IRSA
- Applicazioni moderne – Startup che sfruttano IRSA per un ridimensionamento senza soluzione di continuità e una maggiore sicurezza negli ambienti AWS EKS
- Adozione aziendale – Cluster Kubernetes su larga scala nelle imprese che traggono vantaggio da una riduzione dei costi di manutenzione e dall’integrazione nativa con AWS
Conclusione
Anche se KIAM è stato uno strumento innovativo per il suo tempo, i ruoli IAM di AWS per gli account di servizio (IRSA) sono emersi come la soluzione preferita per la gestione dei ruoli IAM negli ambienti Kubernetes in esecuzione su AWS. IRSA offre supporto nativo, migliore prestazioni, maggiore sicurezza e scalabilità, rendendolo la scelta superiore per architetture cloud-native moderne.
Per i cluster Kubernetes su AWS, IRSA dovrebbe essere l’opzione principale. Tuttavia, se operi al di fuori di AWS o in ambienti ibridi, KIAM o strumenti alternativi potrebbero ancora essere rilevanti.
Per gli architetti di infrastrutture, gli ingegneri DevOps e gli appassionati di Kubernetes, questa analisi comparativa mira a fornire le informazioni necessarie per scegliere la migliore soluzione per i loro ambienti. Se hai bisogno di approfondimenti tecnici o guide pratiche, non esitare a contattarci.
Source:
https://dzone.com/articles/comparative-analysis-kiam-vs-aws-iam-roles-for-ser