KIAM vs AWS IAM Rôles pour Comptes de Service (IRSA)

Alors que l’adoption de Kubernetes croît dans les environnements cloud natifs, la gestion sécurisée des rôles IAM AWS au sein des clusters Kubernetes est devenue un aspect crucial de la gestion de l’infrastructure. KIAM et les rôles IAM AWS pour les comptes de service (IRSA) sont deux approches populaires pour répondre à cette exigence.

Dans cet article, nous discutons des subtilités des deux outils, en comparant leurs fonctionnalités, leur architecture, leurs avantages et leurs inconvénients pour vous aider à prendre une décision éclairée pour votre environnement Kubernetes.

Introduction

• KIAM : Une solution open source conçue pour attribuer des rôles IAM AWS aux pods Kubernetes de manière dynamique, sans stocker les identifiants AWS dans les pods eux-mêmes. KIAM utilise une architecture basée sur un proxy pour intercepter les requêtes de l’API de métadonnées AWS.
• IRSA : La solution officielle d’AWS qui exploite les comptes de service Kubernetes et OpenID Connect (OIDC) pour associer de manière sécurisée des rôles IAM aux pods Kubernetes. IRSA élimine le besoin d’un proxy externe.

Architecture et Workflow

KIAM

Composants

• Agent – Fonctionne en tant que DaemonSet sur les nœuds de travail, interceptant les appels à l’API de métadonnées AWS à partir des pods.
• Serveur – Composant centralisé gérant la validation des rôles IAM et les interactions avec l’API AWS.

Workflow

1. Les métadonnées des pods incluent une annotation de rôle IAM.
2. L’agent intercepte les appels d’API de métadonnées et les transmet au serveur.
3. Le serveur valide le rôle et récupère les informations d’identification AWS temporaires via STS.
4. L’agent injecte les informations d’identification dans la réponse de métadonnées du pod.

IRSA

Composants

• Comptes de service Kubernetes annotés avec des ARN de rôle IAM.
• Un fournisseur d’identité OIDC configuré dans AWS IAM.

Workflow

1. Un compte de service est annoté avec un rôle IAM.
2. Les pods qui utilisent le compte de service reçoivent un jeton de compte de service projeté.
3. AWS STS valide le jeton via le fournisseur d’identité OIDC.
4. Le pod assume le rôle IAM associé.

Comparaison des fonctionnalités

Avantages et Inconvénients

Avantages de KIAM

1. Flexibilité. Fonctionne dans des clusters Kubernetes non-EKS.
2. Utilitaire éprouvé. largement utilisé avant l’introduction de l’IRSA.

Inconvénients de KIAM

1. Goulots de performance. L’interception des métadonnées peut entraîner des problèmes de latence, surtout dans des clusters à grande échelle.
2. Limitations de scalabilité. Le serveur centralisé peut devenir un goulot d’étranglement.
3. Risques de sécurité. La couche proxy supplémentaire augmente la surface d’attaque.
4. Surcharge de maintenance. Nécessite la gestion et la mise à jour des composants KIAM.

Avantages de l’IRSA

1. Intégration native AWS. Exploite les fonctionnalités natives AWS pour un fonctionnement transparent.
2. Sécurité améliorée. Les informations d’identification sont délivrées directement via AWS STS sans intermédiaires.
3. Meilleures performances. Aucune surcharge de proxy ; interactions directes avec STS.
4. Évolutif. Idéal pour les grands clusters en raison de sa nature distribuée.

Inconvénients de l’IRSA

1. Uniquement AWS. Non adapté aux environnements multi-cloud ou hybrides.
2. Courbe d’apprentissage initiale. Nécessite de comprendre l’OIDC et la configuration du compte de service.

Cas d’utilisation

Quand utiliser KIAM

• Clusters Kubernetes non-EKS.
• Scénarios où des systèmes hérités dépendent de fonctionnalités spécifiques de KIAM.

Quand utiliser IRSA

• Clusters EKS ou environnements Kubernetes s’exécutant sur AWS.
• Cas d’utilisation nécessitant évolutivité, haute performance et réduction des coûts de maintenance.
• Environnements sensibles à la sécurité exigeant une surface d’attaque minimale.

Migration de KIAM vers IRSA

Si vous utilisez actuellement KIAM et souhaitez migrer vers IRSA, voici une approche étape par étape :

1. Activer OIDC pour votre cluster

Dans EKS, activez le fournisseur OIDC en utilisant la Console de gestion AWS ou l’interface en ligne de commande.

2. Annoter les comptes de service

Remplacez les annotations du rôle IAM dans les pods par des annotations dans les comptes de service.

3. Mettre à jour les rôles IAM

Ajoutez le fournisseur d’identité OIDC à la stratégie de confiance de vos rôles IAM.

4. Tester et vérifier

Déployez des charges de travail de test pour vous assurer que les rôles sont correctement assumés via IRSA.

5. Mettre hors service KIAM

Éliminez progressivement les composants KIAM après une migration réussie.

Meilleures pratiques de migration

• Effectuez la migration de manière progressive, en commençant par les charges de travail non critiques.
• Utilisez un environnement de préproduction pour valider les changements avant de les appliquer en production.
• Surveillez les métriques et journaux AWS CloudWatch pour identifier d’éventuels problèmes lors de la transition.
• Exploitez des outils d’automatisation comme Terraform ou AWS CDK pour simplifier la configuration et la mise en place.

Exemples concrets

KIAM en action

• Systèmes hérités – Organisations utilisant des clusters non-EKS où KIAM reste pertinent en raison de sa compatibilité avec divers environnements
• Charges de travail hybrides – Entreprises exécutant des charges de travail à la fois sur site et dans le cloud

Histoires de succès IRSA

• Applications modernes – Startups utilisant IRSA pour un scaling sans couture et une sécurité renforcée dans les environnements AWS EKS
• Adoption par les entreprises – Clusters Kubernetes à grande échelle dans les entreprises bénéficiant d’une réduction des frais de maintenance et d’une intégration native AWS

Conclusion

Bien que KIAM ait été un outil révolutionnaire à son époque, AWS IAM Roles for Service Accounts (IRSA) est désormais la solution privilégiée pour la gestion des rôles IAM dans les environnements Kubernetes fonctionnant sur AWS. IRSA offre un support natif, de meilleures performances, une sécurité améliorée et une scalabilité, ce qui en fait un choix supérieur pour les architectures modernes basées sur le cloud.

Pour les clusters Kubernetes sur AWS, IRSA devrait être l’option de choix. Cependant, si vous opérez en dehors d’AWS ou dans des environnements hybrides, KIAM ou d’autres outils alternatifs peuvent encore avoir leur pertinence.

Pour les architectes d’infrastructure, les ingénieurs DevOps et les passionnés de Kubernetes, cette analyse comparative vise à fournir les informations nécessaires pour choisir la meilleure solution pour leurs environnements. Si vous avez besoin d’informations techniques plus approfondies ou de guides pratiques, n’hésitez pas à nous contacter.