Nahtloser Übergang von Elasticsearch zu OpenSearch

Elasticsearch und OpenSearch sind leistungsstarke Tools zur Bewältigung von Such- und Analyse-Workloads, die Skalierbarkeit, Echtzeitfähigkeiten und ein reichhaltiges Ökosystem von Plugins und Integrationen bieten. Elasticsearch wird aufgrund seines reifen Ökosystems weit verbreitet für die Volltextsuche, das Log-Monitoring und die Datenvisualisierung in verschiedenen Branchen eingesetzt. OpenSearch, ein Community-getriebener Fork von Elasticsearch, bietet eine vollständig Open-Source-Alternative mit vielen der gleichen Funktionen und ist somit eine ausgezeichnete Wahl für Organisationen, die Open-Source-Prinzipien und Kosteneffizienz priorisieren.

Ein Wechsel zu OpenSearch sollte in Betracht gezogen werden, wenn Sie Elasticsearch-Versionen bis einschließlich 7.10 verwenden und Lizenzbeschränkungen vermeiden möchten, die mit der SSPL-Lizenz von Elasticsearch eingeführt wurden. Es eignet sich auch für diejenigen, die weiterhin Zugang zu einem Open-Source-Ökosystem wünschen und gleichzeitig Kompatibilität mit bestehenden Elasticsearch-APIs und Tools beibehalten möchten. Organisationen, die Wert auf community-getriebene Innovation, transparente Governance oder Kostenkontrolle legen, werden in OpenSearch eine überzeugende Option finden.

Geschichte

Elasticsearch, das ursprünglich von Shay Banon im Jahr 2010 entwickelt wurde, hat sich als leistungsstarke Open-Source-Such- und Analyselösung auf Basis von Apache Lucene etabliert. Es erlangte schnell Popularität aufgrund seiner Skalierbarkeit, verteilten Natur und robusten Funktionen in den Bereichen Volltextsuche, Log-Analyse und Echtzeit-Datenverarbeitung. Im Laufe der Jahre wurde Elasticsearch Teil des Elastic Stack (ehemals ELK Stack), indem es mit Kibana, Logstash und Beats integriert wurde, um ganzheitliche Datenmanagementlösungen bereitzustellen. 

Allerdings kam es im Jahr 2021 zu einem signifikanten Wandel, als Elastic Elasticsearch und Kibana auf eine restriktivere SSPL-Lizenz umstellte. Als Reaktion darauf haben AWS und die Open-Source-Community Elasticsearch 7.10 und Kibana geforkt, um OpenSearch zu schaffen, das der Apache-2.0-Lizenz entspricht. OpenSearch hat sich seitdem als community-getriebenes Projekt weiterentwickelt und bietet eine echte Open-Source-Alternative mit vergleichbaren Funktionen und laufender Entwicklung, die auf Such-, Beobachtbarkeits- und Analyseanwendungsfälle zugeschnitten ist.

Warum auf OpenSearch migrieren?

1. Open-Source-Engagement

OpenSearch hält sich an die Apache-2.0-Lizenz und gewährleistet damit eine echte Open-Source-Zugänglichkeit. Im Gegensatz dazu haben die Umstellung von Elasticsearch auf eine restriktivere SSPL-Lizenz Bedenken hinsichtlich Vendor-Lock-in und verringerte Beiträge aus der Community aufgeworfen.

2. Kostenwirksamkeit

OpenSearch eliminiert potenzielle Lizenzgebühren, die mit neueren Versionen von Elasticsearch verbunden sind, was es zu einer attraktiven Wahl für Organisationen macht, die kostengünstige Lösungen ohne Einschränkung von Funktionen suchen.

3. Kompatibilität

OpenSearch bleibt kompatibel mit Elasticsearch-Versionen bis einschließlich 7.10, einschließlich vieler derselben APIs und Tools. Dies gewährleistet eine reibungslose Migration mit minimalen Störungen für bestehende Anwendungen und Workflows.

4. Aktive Entwicklung und Unterstützung

Unterstützt von AWS und einer aktiven Community erhält OpenSearch kontinuierliche Updates, Funktionserweiterungen und Sicherheitspatches. Sein offenes Governance-Modell fördert Innovation und Zusammenarbeit und stellt sicher, dass die Plattform sich weiterentwickelt, um den Bedürfnissen der Benutzer gerecht zu werden.

5. Anpassbar und Flexibel

OpenSearch ermöglicht eine größere Anpassung und Flexibilität im Vergleich zu proprietären Systemen und ermöglicht es Organisationen, ihre Bereitstellungen an spezifische Anwendungsfälle anzupassen, ohne durch Lizenzbedingungen eingeschränkt zu sein.

6. Sich entwickelndes Ökosystem

OpenSearch bietet OpenSearch-Dashboards (eine Alternative zu Kibana) und Plugins, die für Observabilität, Log-Analyse und Volltextsuche maßgeschneidert sind. Diese Tools erweitern die Nutzbarkeit in verschiedenen Bereichen und stellen sicher, dass sie weiterhin auf die Bedürfnisse der Benutzer abgestimmt sind.

Wann zu migrieren

• Lizenzbedenken: Wenn Sie die Lizenzbeschränkungen des SSPL vermeiden möchten, die von Elastic nach Version 7.10 eingeführt wurden.
• Budgetbeschränkungen: Um die Kosten für kommerzielle Lizenzen zu minimieren, während gleichzeitig eine leistungsstarke Such- und Analysemaschine beibehalten wird.
• Zukunftssicherung: Um eine Plattform mit einem transparenten Entwicklungsplan und einer starken Community-Unterstützung zu übernehmen.
• Funktionsparität: Bei der Verwendung von Funktionen, die in Elasticsearch 7.10 oder früher unterstützt werden, da diese vollständig mit OpenSearch kompatibel sind.
• Anpassungsbedarf: Wenn eine größere Flexibilität, offene Governance oder von der Community geleitete Innovationen für die Ziele Ihrer Organisation entscheidend sind.

Der Umstieg auf OpenSearch stellt sicher, dass Sie eine robuste, auf Open Source basierende Plattform beibehalten, während potenzielle Einschränkungen und Kosten im Zusammenhang mit dem Lizenzmodell von Elasticsearch vermieden werden.

Vor-Migrations-Checkliste

Vor der Migration von Elasticsearch zu OpenSearch sollten Sie diese Checkliste befolgen, um einen reibungslosen und erfolgreichen Übergang sicherzustellen:

1. Bewertung der Versionenkompatibilität

• Überprüfen Sie, ob Ihre Elasticsearch-Version mit OpenSearch kompatibel ist. OpenSearch unterstützt Elasticsearch-Versionen bis 7.10.
• Überprüfen Sie alle API- oder Plugin-Abhängigkeiten, um sicherzustellen, dass sie in OpenSearch unterstützt werden.

2. Bewertung der Verwendung proprietärer Funktionen

• Identifizieren Sie alle proprietären Funktionen oder Plugins (z.B. Elastic’s Machine-Learning-Funktionen), die möglicherweise keine Äquivalente in OpenSearch haben.
• Bewerten Sie, ob Drittanbieter-Tools oder Erweiterungen, die in Ihrem Elasticsearch-Cluster verwendet werden, beeinträchtigt werden.

3. Sichern Sie Ihre Daten

• Erstellen Sie ein vollständiges Backup Ihrer Elasticsearch-Indizes mit der Snapshot-API, um möglichen Datenverlust zu vermeiden:
  Shell

  PUT /_snapshot/backup_repo/snapshot_1?wait_for_completion=true
• Stellen Sie sicher, dass Backups an einem sicheren und zugänglichen Ort zur Wiederherstellung gespeichert werden.

4. Überprüfen von Cluster-Konfigurationen

• Dokumentieren Sie Ihre aktuellen Elasticsearch-Cluster-Einstellungen, einschließlich Knotenkonfigurationen, Shard-Zuweisungen und Indexvorlagen.
• Vergleichen Sie diese Einstellungen mit OpenSearch, um erforderliche Anpassungen zu identifizieren.

5. Testen in einer Staging-Umgebung

• Richten Sie eine Staging-Umgebung ein, um den Migrationsprozess zu simulieren.
• Stellen Sie Datensnapshots im OpenSearch-Staging-Cluster wieder her, um die Kompatibilität und Funktionalität zu validieren.
• Testen Sie Ihre Anwendungen, Abfragen und Workflows in der Staging-Umgebung, um frühzeitig Probleme zu erkennen.

6. Überprüfen der API- und Abfragekompatibilität

• Überprüfen Sie die von Ihrer Anwendung verwendeten Elasticsearch-APIs und Abfragesyntax. OpenSearch behält die meiste API-Kompatibilität bei, aber geringfügige Unterschiede können vorhanden sein.
• Verwenden Sie den API-Kompatibilitätsmodus von OpenSearch für reibungslosere Übergänge.

7. Aktualisieren von Anwendungen und Clients

• Ersetzen Sie Elasticsearch-Client-Bibliotheken durch OpenSearch-kompatible Bibliotheken (z.B. opensearch-py für Python oder OpenSearch Java Client).
• Testen Sie die Client-Integration, um sicherzustellen, dass Anwendungen korrekt mit dem OpenSearch-Cluster interagieren.

8. Überprüfen der Plugin-Unterstützung

• Stellen Sie sicher, dass alle in Elasticsearch verwendeten Plugins (z. B. Analyse-, Sicherheits- oder Überwachungsplugins) in OpenSearch verfügbar sind oder Alternativen haben.
• Identifizieren Sie OpenSearch-spezifische Plugins, die die Funktionalität Ihres Clusters verbessern können.

9. Stakeholder informieren

• Kommunizieren Sie den Migrationsplan, den Zeitplan und die erwartete Ausfallzeit (falls vorhanden) an alle relevanten Stakeholder.
• Stellen Sie sicher, dass die Teams, die für Anwendungen, Infrastruktur und Daten verantwortlich sind, auf die Migration vorbereitet sind.

10. Plan für den Rollback

• Entwickeln Sie einen Rollback-Plan für den Fall, dass während der Migration Probleme auftreten. Dieser Plan sollte Schritte zur Wiederherstellung des ursprünglichen Elasticsearch-Clusters und der Daten aus Backups enthalten.

11. Ressourcen überwachen

• Stellen Sie sicher, dass Ihre Infrastruktur den Migrationsprozess unterstützen kann, einschließlich des Festplattenspeichers für Snapshots und der ausreichenden Clusterkapazität für die Wiederherstellung.

Indem Sie diese Checkliste abschließen, können Sie Risiken minimieren, potenzielle Herausforderungen identifizieren und eine erfolgreiche Migration von Elasticsearch zu OpenSearch sicherstellen.

Schritt-für-Schritt-Migrationsanleitung

1. Installieren Sie OpenSearch

• Laden Sie die entsprechende Version von OpenSearch von opensearch.org herunter.
• Richten Sie OpenSearch-Knoten mithilfe der offiziellen Dokumentation ein und stellen Sie sicher, dass die Cluster-Konfigurationen ähnlich zu Ihrem bestehenden Elasticsearch-Setup sind.

2. Exportieren Sie Daten aus Elasticsearch

• Verwenden Sie das API-Snapshot, um ein Backup Ihrer Elasticsearch-Indizes zu erstellen:
  Shell

  PUT /_snapshot/backup_repo/snapshot_1?wait_for_completion=true

• Stellen Sie sicher, dass der Schnappschuss in einem für OpenSearch zugänglichen Repository gespeichert wird.

3. Daten in OpenSearch importieren

• Registrieren Sie das Snapshot-Repository in OpenSearch:
  Shell

  PUT /_snapshot/backup_repo

  ​

  {

  ​

   "type": "fs",

  ​

   "settings": {

  ​

   "location": "path_to_backup",

  ​

   "compress": true

  ​

   }

  ​

  }
• Stellen Sie den Schnappschuss in OpenSearch wieder her:
  Shell
  

  POST /_snapshot/backup_repo/snapshot_1/_restore

4. Aktualisieren von Anwendungen und Clients

• Aktualisieren Sie die Elasticsearch-Client-Bibliotheken Ihrer Anwendung auf kompatible OpenSearch-Clients wie den OpenSearch-Python-Client (opensearch-py) oder den Java-Client.
• Ersetzen Sie die Elasticsearch-Endpunkte in der Konfiguration Ihrer Anwendung durch OpenSearch-Endpunkte.

5. Daten und Abfragen validieren

• Überprüfen Sie, ob alle Daten erfolgreich wiederhergestellt wurden.
• Testen Sie Abfragen, Indexoperationen und Anwendungsworkflows, um sicherzustellen, dass alles wie erwartet funktioniert.

6. Überwachen und optimieren

• Verwenden Sie OpenSearch-Dashboards (früher Kibana), um die Cluster-Gesundheit und -Leistung zu überwachen.
• Aktivieren Sie Sicherheitsfunktionen wie Verschlüsselung, Authentifizierung und rollenbasierte Zugriffskontrollen, falls erforderlich.

Nach der Migration

1. Plugins und Funktionen

• Wenn Sie auf Elasticsearch-Plugins angewiesen sind, überprüfen Sie deren Verfügbarkeit oder finden Sie OpenSearch-Alternativen.

2. Leistungsoptimierung

• Optimieren Sie die OpenSearch-Cluster-Einstellungen entsprechend Ihren Arbeitslastanforderungen.
• Nutzen Sie OpenSearch-spezifische Funktionen wie ultrawarme Speicherung für kosteneffiziente Datenspeicherung.

3. Community-Engagement

• Schließen Sie sich der OpenSearch-Community für Unterstützung und Updates an.
• Überwachen Sie die Versionshinweise, um über neue Funktionen und Verbesserungen informiert zu bleiben.

Herausforderungen und Tipps für die Migration von Elasticsearch zu OpenSearch

1. Plugin-Kompatibilität

Herausforderung

Einige Elasticsearch-Plugins, insbesondere proprietäre, haben möglicherweise keine direkten Äquivalente in OpenSearch.

Tips

• Überprüfen Sie Ihre aktuellen Elasticsearch-Plugins und identifizieren Sie Abhängigkeiten.
• Recherchieren Sie das Plugin-Ökosystem von OpenSearch oder alternative Open-Source-Tools, um fehlende Funktionen zu ersetzen.
• Prüfen Sie, ob die integrierten Funktionen von OpenSearch, wie OpenSearch Dashboards, Ihren Anforderungen entsprechen.

2. API-Unterschiede

Herausforderung

Obwohl OpenSearch die Kompatibilität mit Elasticsearch-APIs bis Version 7.10 beibehält, können geringfügige Unterschiede oder veraltete Endpunkte die Funktionalität beeinträchtigen.

Tips

• Verwenden Sie den API-Kompatibilitätsmodus von OpenSearch, um APIs schrittweise zu testen und anzupassen.
• Überprüfen Sie die API-Dokumentation und ersetzen Sie veraltete Endpunkte durch empfohlene Alternativen.

3. Datenmigration

Herausforderung

Die Migration großer Datensätze kann zeitaufwändig und fehleranfällig sein, insbesondere wenn es Format- oder Schema-Unterschiede gibt.

Tips

• Verwenden Sie den Ansatz der Datensicherung und Wiederherstellung für einen effizienten Datentransfer.
• Testen Sie den Wiederherstellungsprozess in einer Testumgebung, um die Datenintegrität zu gewährleisten.
• Validieren Sie die Daten nach der Migration, indem Sie Schlüsselabfragen ausführen, um die Konsistenz zu bestätigen.

4. Leistungsabstimmung

Herausforderung

OpenSearch und Elasticsearch können Unterschiede in Clusterkonfigurationen und Leistungsabstimmungen aufweisen, die möglicherweise zu einer suboptimalen Leistung nach der Migration führen.

Tipps

• Überwachen Sie die Clusterleistung mithilfe von OpenSearch-Dashboards oder anderen Überwachungstools.

• Passen Sie Shard-Größen, Indexierungsstrategien und Ressourcenzuweisungen an, um die Clusterleistung zu optimieren.

5. Client- und Anwendungsintegration

Herausforderung

Anwendungen, die Elasticsearch-Client-Bibliotheken verwenden, benötigen möglicherweise Aktualisierungen, um mit OpenSearch zu funktionieren.

Tipps

• Ersetzen Sie Elasticsearch-Clients durch OpenSearch-kompatible Versionen wie opensearch-py (Python) oder den OpenSearch Java-Client.
• Testen Sie Anwendungsworkflows und Abfrageausführung, um eine reibungslose Integration zu gewährleisten.

6. Eingeschränkte Funktionen in OpenSearch

Herausforderung

Bestimmte proprietäre Elasticsearch-Funktionen (z. B. maschinelles Lernen, Elastic Security) sind in OpenSearch nicht verfügbar.

Tipps

• Identifizieren Sie kritische Funktionen, die in OpenSearch fehlen, und bestimmen Sie deren Bedeutung für Ihren Anwendungsfall.
• Erkunden Sie Drittanbieter- oder Open-Source-Alternativen, um nicht verfügbare Funktionen zu ersetzen.

7. Schulung und Vertrautheit

Herausforderung

Teams, die mit Elasticsearch vertraut sind, könnten beim Übergang zu OpenSearch insbesondere bei der Cluster-Verwaltung und den neuen Funktionen eine Lernkurve haben.

Tipps

• Bieten Sie Schulungen und Dokumentationen an, um Ihr Team mit den Tools und Abläufen von OpenSearch vertraut zu machen.
• Nutzen Sie die aktive Community und Foren von OpenSearch für zusätzliche Unterstützung.

8. Echtzeitdaten und Ausfallzeiten

Herausforderung

Für Echtzeitsysteme kann es schwierig sein, eine minimale Ausfallzeit während der Migration sicherzustellen.

Tipps

• Planen Sie die Migration während Zeiten mit geringem Traffic.
• Verwenden Sie eine Blue-Green-Bereitstellungsstrategie, um nahtlos zwischen Clustern zu wechseln.
• Synchronisieren Sie neue Daten in OpenSearch während des Migrationsfensters mithilfe von Tools wie Logstash oder Beats.

9. Skalierbarkeit und zukünftiges Wachstum

Herausforderung

Sicherstellen, dass der neue OpenSearch-Cluster zukünftiges Wachstum und Skalierungsanforderungen bewältigen kann.

Tipps

• Planen Sie die Skalierbarkeit, indem Sie eine Cluster-Architektur entwerfen, die horizontales Skalieren unterstützt.
• Nutzen Sie die verteilte Architektur von OpenSearch, um die Ressourcennutzung zu optimieren.

10. Community-Support

Herausforderung

Obwohl OpenSearch über eine wachsende Community verfügt, können fortgeschrittene Probleme unter Umständen an ausführlicher Dokumentation oder Lösungen von Drittanbietern mangeln.

Tipps

• Beteiligen Sie sich über Foren und GitHub an der OpenSearch-Community, um Probleme zu beheben.
• Überwachen Sie regelmäßig OpenSearch-Updates und tragen Sie zur Community bei, um bessere Einblicke zu erhalten.

Indem Organisationen diese Herausforderungen antizipieren und diesen Tipps folgen, können sie den Migrationsprozess effektiv bewältigen, eine nahtlose Transition sicherstellen und gleichzeitig die Such- und Analyseleistung aufrechterhalten.

Schlussfolgerung

Der Wechsel von Elasticsearch zu OpenSearch ist eine strategische Entscheidung für Organisationen, die sich an Open-Source-Prinzipien orientieren, Kosten reduzieren und die Kompatibilität mit etablierten Such- und Analyse-Workflows beibehalten möchten. Obwohl der Migrationsprozess Herausforderungen wie Plugin-Kompatibilität, API-Unterschiede und Datenmigrationskomplexitäten mit sich bringt, können diese durch sorgfältige Planung, gründliche Tests und die Nutzung der lebendigen OpenSearch-Community effektiv bewältigt werden.