Apache Flink 和 Apache Paimon 如何影響數據串流

Apache Paimon 優化於持續流動數據，這對於像金融市場、電子商務網站和物聯網設備等當代系統是典型的。它是一個數據存儲系統，旨在有效管理海量數據，特別是針對需要持續分析數據的系統，如流數據或隨著時間變化的數據，例如數據庫更新或刪除。

簡而言之，Apache Paimon 的功能類似於我們數據的高級圖書館管理員。無論我們是經營一家大型在線企業還是一個小網站，它都可以保持一切井井有條，根據需要進行更新，並確保始終可供使用。Apache Paimon 生態系統的一個重要組成部分，Apache Flink 是一個實時流處理框架，顯著擴展了其功能。讓我們來看看 Apache Paimon 和 Apache Flink 如此有效地協同工作。

處理實時數據流

Apache Paimon 通過將湖格式與 Log-Structured Merge Tree（LSM Tree）巧妙結合，將實時流式更新納入湖架構。LSM Tree 是一種處理大量寫入和更新的系統中管理和組織數據的創造性方法，例如數據庫或存儲系統。另一方面，Flink 作為一個強大的引擎，可通過在流入數據流到達時修改、豐富或重組數據來對流式數據進行精煉或增強（例如交易、用戶操作或感應器讀數）。之後，它將這些流式數據保存和刷新在 Paimon 中，確保數據能立即被進一步使用，例如分析或報告。該整合使得在快速變化的環境中也能保持最新的數據集成為可能。

一致且可靠的數據存儲

在實時數據系統中，保持數據一致性 ─ 防止缺失、重複或矛盾記錄 ─ 是主要問題之一。為了克服這一問題，Flink 和 Paimon 進行如下合作：

Flink 在處理事件後添加過濾器、聚合或轉換。Paimon 確保結果的存儲一致性，即使在更新、刪除或延遲到達事件的情況下也是如此。例如，為了保證庫存始終正確，Flink 可能處理在線購物平台上的訂單更新並將其餵入 Paimon。

流式工作负载中的事务支持

为了保证数据完整性，Paimon 支持ACID 事务（原子性、一致性、隔离性、持久性）。这种事务模型与 Flink 紧密集成，将数据写入 Paimon 可以保证整个操作要么成功，要么不写入，避免了部分或损坏数据。确保精准一次处理，意味着每个数据片段都被处理并存储一次，即使发生故障。确保精准一次处理，也就是说，尽管有错误，每个数据片段也会被处理和保存一次。在这种事务协同中，Flink 和 Paimon 是需要高度可靠性的系统的强大选择。

实时分析和查询

Paimon 已经针对实时和历史数据的分析查询进行了优化。通过 Flink，流数据在被处理并存储在 Paimon 后可以立即用于查询。Paimon 组织和索引数据，使得无论是针对历史数据还是当前数据，查询都能快速进行。这种集成允许企业在 Paimon 存储上直接执行实时分析，如检测异常、生成实时仪表板或获取客户见解。

同时支持流式处理和批处理

Flink 以同一引擎處理批次和流式數據工作負載而聞名。Paimon 通過以優化過的格式存儲數據，來補充這一點。通過利用 Flink 處理歷史數據和流式數據的能力，使 Flink-Paimon 組合非常適合需要統一數據處理方法的系統，例如將過去和當前互動結合的客戶行為分析。

有效的數據壓縮和演進

隨著時間推移，流式數據的存儲結構可能導致碎片化和低效。Flink 和 Paimon 共同解決了這個問題，Paimon 將數據組織成日誌結構合併樹（LSM Trees），能夠高效處理頻繁的更新和刪除操作。另一方面，Flink 與 Paimon 合作定期壓縮和合併數據，確保存儲保持清潔且查詢保持快速。例如，一個社交媒體平台可以管理大量用戶活動日誌而不會出現存儲效率低下的情況。

實時欺詐檢測是一個示例用例。

在金融應用中，即時詐欺檢測至關重要。來自交易的資料透過Apache Flink進行處理，再在識別任何可疑趨勢或標記可疑模式後轉發至Paimon。Paimon存儲這些被標記的交易，確保它們可以立即審查並進行長期分析。分析師可以查詢Paimon的資料來調查詐欺模式並調整Flink的處理邏輯。這展示了Paimon和Flink如何共同建立智能、即時系統。

備註：- Paimon目前支持Flink 1.20、1.19、1.18、1.17、1.16、1.15，並且目前提供兩種不同類型的jar檔。捆綁的jar檔用於讀取/寫入資料，而操作jar檔用於像手動壓縮這樣的任務。您可以在這裡閱讀（https://paimon.apache.org/docs/master/flink/quick-start/）進行Flink的下載和快速入門。

要點

Apache Flink是Apache Paimon的重要組成部分，因為它提供了增強Paimon強一致性和存儲功能的即時處理能力。它們共同創建了一個強大的生態系統，用於處理、處理和評估快速變化的數據，使組織能夠即時做出決策並獲取見解，同時保持數據的效率和完整性。

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