Python Pickle示例

在本教程中，我们将讨论Python Pickle示例。在我们之前的教程中，我们讨论了Python多进程。

Python Pickle

Python Pickle用于序列化和反序列化Python对象结构。Python中的任何对象都可以被pickle化，以便可以将其保存在磁盘上。首先，Python pickle序列化对象，然后将对象转换为字符流，以便该字符流包含重建对象所需的所有信息，在另一个Python脚本中。请注意，根据文档，pickle模块不安全，不能防止错误或恶意构造的数据。因此，永远不要从不受信任或未经身份验证的源解pickle数据。

Python Pickle dump

在这个部分，我们将学习如何使用Python的pickle模块存储数据。为此，我们首先要导入pickle模块。然后使用pickle.dump()函数将对象数据存储到文件中。pickle.dump()函数接受3个参数。第一个参数是您要存储的对象。第二个参数是以write-binary（wb）模式打开所需文件后获得的文件对象。第三个参数是键值参数。该参数定义了协议。有两种类型的协议 – pickle.HIGHEST_PROTOCOL和pickle.DEFAULT_PROTOCOL。查看示例代码以了解如何使用pickle进行数据转储。

import pickle

# 获取用户输入以获取数据量
number_of_data = int(input('Enter the number of data : '))
data = []

# 获取数据输入
for i in range(number_of_data):
    raw = input('Enter data '+str(i)+' : ')
    data.append(raw)

# 打开一个文件，您希望在其中存储数据
file = open('important', 'wb')

# 将信息转储到该文件
pickle.dump(data, file)

# 关闭文件
file.close()

以下程序将提示您输入一些内容。在我的情况下，它是这样的。

Python Pickle加载

检索pickled数据的步骤非常简单。您必须使用pickle.load()函数来执行此操作。pickle加载函数的主要参数是通过以读取二进制（rb）模式打开文件获取的文件对象。简单！是不是。让我们编写代码来检索我们使用pickle dump代码pickle的数据。请参阅以下代码以了解。

import pickle

# 打开一个文件，您存储了pickle数据
file = open('important', 'rb')

# 将信息转储到该文件
data = pickle.load(file)

# 关闭文件
file.close()

print('Showing the pickled data:')

cnt = 0
for item in data:
    print('The data ', cnt, ' is : ', item)
    cnt += 1

输出将如下：

Showing the pickled data:
The data  0  is :  123
The data  1  is :  abc
The data  2  is :  !@#$

Python Pickle示例

I made a short video showing execution of python pickle example programs – first to store data into file and then to load and print it. As you can see that the file created by python pickle dump is a binary file and shows garbage characters in the text editor.

Python Pickle的重要注意事项

关于Python pickle模块的几个重要点是：

1. pickle协议是特定于Python的 – 不能保证与其他编程语言兼容。这意味着您很可能无法转移信息以使其在其他编程语言中有用。
2. 也不能保证不同版本的Python之间的兼容性，因为不是每个Python数据结构都可以被该模块序列化。
3. 除非您手动更改，否则默认使用pickle协议的最新版本。
4. 最后但并非最不重要的是，根据文档，pickle模块对错误或恶意构造的数据不安全。

所以，这就是关于Python pickle示例的全部内容。希望你理解得很好。如有进一步疑问，请使用评论部分。:) 参考：官方文档