Типы данных Python (с полным списком)

Типы данных Python используются для определения типа переменной. В этой статье мы перечислим все типы данных и обсудим функциональность каждого из них. Если вы начинаете изучать Python, не забывайте сначала посетить учебник Python для начинающих. А если вы уже прошли его, не забудьте проверить наш предыдущий учебник по комментариям и операторам Python.

Типы данных Python

В Python существует разные типы данных. Некоторые встроенные типы данных Python:

• Числовые типы данных: int, float, complex

• Типы данных строк: str

• Типы данных последовательностей: list, tuple, range

• Бинарные типы: bytes, bytearray, memoryview

• Тип данных отображения: dict

• Тип Boolean: bool

• Установка типов данных: set, frozenset

  1. Числовой тип данных в Python

  Числовой тип данных в Python используется для хранения числовых значений, таких как;

  1. int – хранит знаковые целые числа произвольной длины.
  2. long – хранит длинные целые числа (существует в Python 2.x, устарело в Python 3.x).
  3. float – хранит числа с плавающей запятой и точностью до 15 десятичных знаков.
  4. complex – хранит комплексные числа.

  В Python нам не нужно объявлять тип данных при объявлении переменной, как в C или C++. Мы просто можем присваивать значения переменной. Но если мы хотим увидеть, какой тип числового значения она сейчас содержит, мы можем использовать type(), вот так:

  # создаем переменную со значением целого числа
  a = 100
  print("Тип переменной со значением", a, " это ", type(a))
  
  # создаем переменную со значением числа с плавающей запятой
  b = 10.2345
  print("Тип переменной со значением", b, " это ", type(b))
  
  # создаем переменную со значением комплексного числа
  c = 100+3j
  print("Тип переменной со значением", c, " это ", type(c))
  

  Если вы запустите приведенный выше код, вы увидите вывод, подобный изображению ниже.

  2. Строковый тип данных в Python

  Строка – это последовательность символов. Python поддерживает символы Unicode. Обычно строки представляются одинарными или двойными кавычками.

  a = "строка в двойных кавычках"
  b = 'строка в одинарных кавычках'
  print(a)
  print(b)
  
  # используем ',' для объединения двух или нескольких строк
  print(a, "объединенная с", b)
  
  # используем '+' для объединения двух или нескольких строк
  print(a + " объединенная с " + b)
  

  Вышеуказанный код выводит результат, подобный изображению ниже.

  3. Списковый тип данных в Python

  Список – это универсальный тип данных, исключительный для Python. В некотором смысле он аналогичен массиву в C/C++. Но интересная особенность списка в Python заключается в том, что он может одновременно содержать разные типы данных. Формально список – это упорядоченная последовательность некоторых данных, записанных с использованием квадратных скобок([]) и запятых(,).

  # список, содержащий только целые числа
  a = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
  print(a)
  
  # список, содержащий только строки
  b = ["привет", "джон", "риз"]
  print(b)
  
  # список, содержащий и целые числа, и строки
  c = ["привет", "ты", 1, 2, 3, "иди"]
  print(c)
  
  # индексы начинаются с 0. это выведет один символ
  print(c[1]) # это выведет "ты" из списка c
  

  Вышеуказанный код будет выводить результат, подобный изображению ниже.

  4. Кортеж в Python

  Кортеж – это еще один тип данных, который является последовательностью данных, аналогичной списку. Но он является неизменяемым. Это означает, что данные в кортеже защищены от записи. Данные в кортеже записываются с использованием круглых скобок и запятых.

  # кортеж, содержащий только целые числа
  a = (1, 2, 3, 4)
  print(a) # выводит весь кортеж
  
  # кортеж, содержащий разные типы данных
  b = ("привет", 1, 2, 3, "иди")
  print(b) # выводит весь кортеж
  
  # индексы кортежей также начинаются с 0.
  
  print(b[4]) # это выводит один элемент из кортежа, в данном случае "иди"
  

  Вывод этого примера кода типа данных кортеж Python будет подобным изображению ниже.

  5. Словарь Python

  Словарь Python – это неупорядоченная последовательность данных в виде пар ключ-значение. Он аналогичен типу хэш-таблицы. Словари записываются в фигурных скобках в форме ключ:значение. Они очень полезны для извлечения данных оптимизированным образом из большого количества данных.

  # пример переменной словаря
  
  a = {1: "имя", 2: "фамилия", "возраст": 33}
  
  # печатаем значение с ключом = 1
  print(a[1])
  # печатаем значение с ключом = 2
  print(a[2])
  # печатаем значение с ключом = "возраст"
  print(a["возраст"])
  

  Если вы запустите этот пример кода словаря Python, результат будет подобен изображению ниже.

Итак, это все на сегодня о типах данных Python. Не забывайте запускать каждый кусок кода на своем собственном компьютере. Также не копируйте просто. Попробуйте написать строки кода самостоятельно. #happy_coding 🙂 Ссылка: Документация Python по типам данных