Automatizando a Dimensionamento de Cargas de Trabalho do Kubernetes com StormForge

À medida que as cargas de trabalho do Kubernetes crescem em complexidade, garantir a utilização ideal de recursos enquanto se mantém o desempenho se torna um desafio significativo. O provisionamento excessivo leva a custos desperdiçados, enquanto o provisionamento insuficiente pode degradar o desempenho da aplicação. O StormForge oferece uma abordagem impulsionada por aprendizado de máquina para automatizar o dimensionamento correto das cargas de trabalho, ajudando as equipes a encontrar o equilíbrio perfeito entre custo e desempenho.

Este artigo fornece um guia abrangente para implementar o StormForge para otimização de cargas de trabalho do Kubernetes.

Pré-requisitos

Antes de começar, certifique-se de ter um cluster Kubernetes funcionando (usando ferramentas como minikube, kind ou serviços gerenciados como RKS, GKE, EKS ou AKS). Você também precisará do Helm, kubectl e do CLI do StormForge instalados, juntamente com uma conta ativa do StormForge. Uma solução de monitoramento como o Prometheus é recomendada, mas opcional.

Configure Seu Ambiente

Garanta Acesso ao Cluster Kubernetes

Tenha um cluster Kubernetes funcionando (por exemplo, Minikube, Kind, GKE, EKS ou AKS).

Confirme a conectividade do cluster:

kubectl get nodes

Instale o Helm

Verifique a instalação do Helm:

helm version

Instale o Helm se necessário, seguindo as Instruções de Instalação do Helm.

Implante um Aplicativo de Exemplo

Use um aplicativo de exemplo simples, como o Nginx:

kubectl apply -f https://k8s.io/examples/application/deployment.yaml

Confirme se a aplicação está em execução:

kubectl get pods

Instale o StormForge CLI

Baixe e instale o StormForge CLI:

curl -fsSL https://downloads.stormforge.io/install | bash

Autentique o CLI com sua conta StormForge:

stormforge login

Implante o Agente StormForge

Use o StormForge CLI para inicializar seu cluster Kubernetes:

stormforge init

Verifique se o agente StormForge está implantado:

kubectl get pods -n stormforge-system

Crie um Experimento StormForge

Defina um arquivo YAML de experimento (por exemplo, experiment.yaml):

apiVersion: optimize.stormforge.io/v1

kind: Experiment

metadata:

  name: nginx-optimization

spec:

  target:

    deployments:

    - name: nginx-deployment

      containers:

      - name: nginx

        requests:

          cpu: "100m"

          memory: "128Mi"

        limits:

          cpu: "500m"

          memory: "256Mi"

Aplica a configuração do experimento:

stormforge apply -f experiment.yaml

Execute o Processo de Otimização

Inicie a otimização:

stormforge optimize run nginx-optimization

Monitore o progresso da otimização usando o CLI ou o painel do StormForge.

Revise e Aplique Recomendações

Uma vez que a otimização esteja completa, recupere as recomendações:

stormforge optimize recommendations nginx-optimization

Atualize seus manifests de implantação do Kubernetes com as configurações recomendadas:

requests:

  cpu: "200m"

  memory: "160Mi"

limits:

  cpu: "400m"

  memory: "240Mi"

Aplica a configuração atualizada:

kubectl apply -f updated-deployment.yaml

Valide as Alterações

Confirme se a implantação está em execução com as configurações atualizadas:

kubectl get pods

Monitore a utilização de recursos para verificar as melhorias:

kubectl top pods

Integre com Ferramentas de Monitoramento (Opcional)

Se o Prometheus não estiver instalado, você pode instalá-lo para métricas adicionais:

helm install prometheus prometheus-community/prometheus

Use métricas do Prometheus para obter insights mais profundos sobre o uso de recursos e desempenho.

Automatize para Otimização Contínua

Estabeleça um cronograma de otimização recorrente usando pipelines CI/CD. Em seguida, revise regularmente as recomendações à medida que as cargas de trabalho da aplicação evoluem.

Conclusão

O StormForge oferece uma solução eficiente e automatizada para otimizar cargas de trabalho do Kubernetes, utilizando aprendizado de máquina para equilibrar desempenho e utilização de recursos. Seguindo o guia passo a passo, você pode integrar facilmente o StormForge ao seu ambiente Kubernetes, implantar experimentos e aplicar recomendações orientadas por dados para ajustar o tamanho de suas aplicações. 

Esse processo minimiza custos, eliminando o desperdício de recursos e garantindo desempenho consistente da aplicação. Integrar o StormForge aos fluxos de trabalho de DevOps permite otimização contínua, permitindo que suas equipes se concentrem na inovação enquanto mantêm operações eficientes e confiáveis do Kubernetes.