ReactJS는 동적이고 반응적인 사용자 인터페이스를 구축하기 위한 필수 라이브러리가 되었습니다. 그러나 애플리케이션이 성장함에 따라 비동기 데이터 스트림을 관리하는 것이 더 어려워집니다. 이때 RxJS가 등장합니다. RxJS는 관찰 가능한 객체를 사용하는 반응형 프로그래밍을 위한 강력한 라이브러리입니다. RxJS 연산자는 복잡한 비동기 데이터 흐름을 처리하는 것을 간소화하여 React 컴포넌트를 더 관리하기 쉽고 효율적으로 만들어 줍니다.
이 기사에서는 ReactJS의 맥락에서 RxJS 연산자를 탐구할 것입니다. RxJS를 React 애플리케이션에 통합하는 방법을 단계별로 보여주는 예제를 통해 안내할 것입니다. 이 가이드를 마치면 RxJS 연산자에 대한 확고한 이해를 갖게 되고, 이를 통해 ReactJS 프로젝트를 향상시킬 수 있을 것입니다.
RxJS란 무엇인가요?
RxJS, 또는 Reactive Extensions for JavaScript는 관찰 가능한 객체를 사용하여 비동기 데이터 스트림을 다루는 라이브러리입니다. 관찰 가능 객체는 시간이 지남에 따라 도착하는 컬렉션으로, 데이터의 변화에 효율적으로 반응할 수 있게 해줍니다.
그렇다면 왜 ReactJS에서 RxJS를 사용해야 할까요? ReactJS는 본질적으로 상태를 유지하며 UI 렌더링을 처리합니다. RxJS를 통합하면 API 호출, 이벤트 처리, 상태 관리와 같은 복잡한 비동기 작업을 보다 쉽게 예측 가능하게 처리할 수 있습니다.
왜 ReactJS에서 RxJS를 사용해야 할까요?
비동기 처리 개선
ReactJS에서는 API 호출이나 사용자 이벤트와 같은 비동기 작업을 처리하는 것이 번거로울 수 있습니다. map, filter, debounceTime과 같은 RxJS 연산자는 이러한 작업을 우아하게 관리할 수 있게 해주며, 데이터 스트림이 애플리케이션을 통해 흐르면서 변형될 수 있도록 합니다.
보다 깔끔하고 가독성이 높은 코드
RxJS는 함수형 프로그래밍 접근법을 촉진하여 코드를 더 선언적으로 만듭니다. 상태 변경 및 부수 효과를 수동으로 관리하는 대신 RxJS 연산자를 활용하여 이러한 작업을 간결하게 처리할 수 있습니다.
향상된 오류 처리
RxJS는 강력한 오류 처리 메커니즘을 제공하여 비동기 작업에서 오류를 우아하게 처리할 수 있습니다. catchError와 retry와 같은 연산자를 사용하여 try-catch 블록으로 코드를 지저분하게 만들지 않고 오류에서 자동으로 복구할 수 있습니다.
ReactJS 프로젝트에서 RxJS 설정하기
코드에 들어가기 전에 RxJS가 설치된 기본 ReactJS 프로젝트를 설정합시다.기본 ReactJS 프로젝트를 만들어 RxJS를 설치합니다.
npx create-react-app rxjs-react-example
cd rxjs-react-example
npm install rxjs
RxJS를 설치하면 React 컴포넌트에 통합을 시작할 준비가 됩니다.
단계별 예제
ReactJS 애플리케이션에서 RxJS 사용에 대한 상세한 예제를 살펴봅시다. API에서 데이터를 가져와 목록에 표시하는 간단한 앱을 만들 것입니다. 비동기 데이터 스트림을 효율적으로 처리하기 위해 RxJS 연산자를 사용할 것입니다.
단계 1: 간단한 React 컴포넌트 생성
먼저 DataFetcher.js라는 새 컴포넌트를 생성합니다.
import React, { useEffect, useState } from 'react';
const DataFetcher = () => {
const [data, setData] = useState([]);
const [error, setError] = useState(null);
return (
<div>
<h1>Data Fetcher</h1>
{error && <p>Error: {error}</p>}
<ul>
{data.map(item => (
<li key={item.id}>{item.name}</li>
))}
</ul>
</div>
);
};
export default DataFetcher;
이 컴포넌트는 데이터와 오류를 위한 상태 변수를 초기화합니다. API에서 가져온 데이터 목록을 렌더링하고 오류를 우아하게 처리합니다.
단계 2: RxJS 가져오기 및 Observable 생성
다음으로, RxJS를 가져오고 데이터를 가져오기 위한 옵저버블을 생성합니다. 같은 DataFetcher.js 파일에서 다음을 포함하도록 컴포넌트를 수정합니다:
import { of, from } from 'rxjs';
import { catchError, map } from 'rxjs/operators';
import { ajax } from 'rxjs/ajax';
const fetchData = () => {
return ajax.getJSON('https://jsonplaceholder.typicode.com/users').pipe(
map(response => response),
catchError(error => of({ error: true, message: error.message }))
);
};
여기서 우리는 RxJS의 ajax.getJSON 메서드를 사용하여 API에서 데이터를 가져옵니다. map 연산자는 응답을 변환하고, catchError는 오류를 처리하여 우리가 구독할 수 있는 옵저버블을 반환합니다.
3단계: useEffect에서 옵저버블 구독하기
이제 useEffect 훅을 사용하여 옵저버블에 구독하고 컴포넌트 상태를 그에 따라 업데이트합니다:
useEffect(() => {
const subscription = fetchData().subscribe({
next: (result) => {
if (result.error) {
setError(result.message);
} else {
setData(result);
}
},
error: (err) => setError(err.message),
});
return () => subscription.unsubscribe();
}, []);
이 코드는 fetchData 옵저버블에 구독합니다. 만약 옵저버블이 오류를 발생시키면, 오류 상태를 업데이트하고, 그렇지 않으면 데이터 상태를 업데이트합니다. 컴포넌트가 언마운트될 때 구독이 정리되어 메모리 누수를 방지합니다.
4단계: 데이터 가져오기 프로세스 향상시키기
기본 구현이 완료되었으니, 더 많은 RxJS 연산자를 사용하여 이를 향상시켜 보겠습니다. 예를 들어, 로딩 상태를 추가하고 API 호출을 디바운스하여 성능을 최적화할 수 있습니다.
import {
debounceTime,
tap
} from 'rxjs/operators';
const fetchData = () => {
return ajax.getJSON('https://jsonplaceholder.typicode.com/users').pipe(
debounceTime(500),
tap(() => setLoading(true)),
map(response => response),
catchError(error => of({
error: true,
message: error.message
})),
tap(() => setLoading(false))
);
};
이 향상된 버전에서 debounceTime은 비활동 상태가 500ms가 지난 후에만 API 호출이 이루어지도록 하여 불필요한 요청을 줄입니다. tap 연산자는 API 호출 전후에 로딩 상태를 설정하여 사용자에게 시각적 피드백을 제공합니다.
일반적인 RxJS 연산자와 ReactJS에서의 사용법
RxJS는 ReactJS 애플리케이션에서 매우 유용하게 사용할 수 있는 다양한 연산자를 제공합니다. 다음은 몇 가지 일반적인 연산자와 그 사용 방법입니다:
map
map 연산자는 옵저버블이 방출하는 각 값을 변환합니다. ReactJS에서는 UI에 렌더링하기 전에 데이터를 포맷하는 데 사용할 수 있습니다.
const transformedData$ = fetchData().pipe(
map(data => data.map(item => ({ item, fullName: `${item.name} (${item.username})` })))
);
filter
filter 연산자는 특정 기준을 충족하지 않는 값을 필터링할 수 있게 해줍니다. 이는 사용자에게 관련 데이터만 표시하는 데 유용합니다.
const filteredData$ = fetchData().pipe(
filter(item => item.isActive)
);
debounceTime
debounceTime은 옵저버블에서 값의 방출을 지연시켜 검색 쿼리와 같은 사용자 입력 이벤트를 처리하는 데 이상적입니다.
const searchInput$ = fromEvent(searchInput, 'input').pipe(
debounceTime(300),
map(event => event.target.value);
);
switchMap
switchMap은 옵저버블의 최신 결과만 중요한 시나리오를 처리하는 데 완벽합니다. 예를 들어 자동 완성 제안에서 사용할 수 있습니다.
const autocomplete$ = searchInput$.pipe(
switchMap(query => ajax.getJSON(`/api/search?q=${query}`))
);
고급 RxJS와 ReactJS 통합: 더 많은 연산자와 패턴 활용
merge로 옵저버블 결합
때때로 여러 비동기 스트림을 동시에 처리해야 할 필요가 있습니다. merge 연산자는 여러 옵저버블을 하나의 옵저버블로 결합하여 각 옵저버블에서 도착하는 값을 방출할 수 있게 해줍니다.
import {
merge,
of,
interval
} from 'rxjs';
import {
map
} from 'rxjs/operators';
const observable1 = interval(1000).pipe(map(val => `Stream 1: ${val}`));
const observable2 = interval(1500).pipe(map(val => `Stream 2: ${val}`));
const combined$ = merge(observable1, observable2);
useEffect(() => {
const subscription = combined$.subscribe(value => {
console.log(value); // Logs values from both streams as they arrive
});
return () => subscription.unsubscribe();
}, []);
React 앱에서는 merge를 사용하여 여러 이벤트 또는 API 호출을 동시에 듣고 이를 통합된 방식으로 처리할 수 있습니다.
interval 및 scan을 사용한 실시간 데이터 스트림
주식 티커나 라이브 대시보드와 같은 실시간 업데이트가 필요한 애플리케이션의 경우, RxJS는 효과적으로 스트림을 생성하고 처리할 수 있습니다.
import { interval } from 'rxjs';
import { scan } from 'rxjs/operators';
const ticker$ = interval(1000).pipe(
scan(count => count + 1, 0)
);
useEffect(() => {
const subscription = ticker$.subscribe(count => {
console.log(`Tick: ${count}`); // Logs ticks every second
});
return () => subscription.unsubscribe();
}, []);
이 예제에서 scan은 리듀서처럼 작동하여 방출 간 누적 상태를 유지합니다.
combineLatest를 사용한 고급 사용자 입력 처리
복잡한 양식이나 여러 입력 필드가 상호 작용하는 시나리오의 경우 combineLatest 연산자가 매우 유용합니다.
import {
fromEvent,
combineLatest
} from 'rxjs';
import {
map
} from 'rxjs/operators';
const emailInput = document.getElementById('email');
const passwordInput = document.getElementById('password');
const email$ = fromEvent(emailInput, 'input').pipe(
map(event => event.target.value)
);
const password$ = fromEvent(passwordInput, 'input').pipe(
map(event => event.target.value)
);
const form$ = combineLatest([email$, password$]).pipe(
map(([email, password]) => ({
email,
password
}))
);
useEffect(() => {
const subscription = form$.subscribe(formData => {
console.log('Form Data:', formData);
});
return () => subscription.unsubscribe();
}, []);
이 예제는 여러 입력 필드를 수신하고 최신 값을 함께 발행하여 양식 상태 관리를 간소화합니다.
재시도 로직 retryWhen 및 delay
네트워크 신뢰성이 문제가 되는 시나리오에서 RxJS를 사용하여 지수 백오프를 통한 재시도 메커니즘을 구현하는 데 도움을 줄 수 있습니다.
import {
ajax
} from 'rxjs/ajax';
import {
retryWhen,
delay,
scan
} from 'rxjs/operators';
const fetchData = () => {
return ajax.getJSON('https://api.example.com/data').pipe(
retryWhen(errors =>
errors.pipe(
scan((retryCount, err) => {
if (retryCount >= 3) throw err;
return retryCount + 1;
}, 0),
delay(2000)
)
)
);
};
useEffect(() => {
const subscription = fetchData().subscribe({
next: data => setData(data),
error: err => setError(err.message)
});
return () => subscription.unsubscribe();
}, []);
이 방법은 시도 간의 지연을 가진 API 호출을 최대 세 번까지 재시도하여 일시적인 실패 중에 사용자 경험을 향상시킵니다.
startWith를 사용한 로딩 인디케이터
원활한 사용자 경험을 제공하기 위해 데이터를 이용할 때까지 로딩 인디케이터를 표시할 수 있습니다. startWith 연산자를 사용하여 UI가 데이터가로드될 때까지 플레이스홀더나 스피너를 표시하도록합니다.
import {
ajax
} from 'rxjs/ajax';
import {
startWith
} from 'rxjs/operators';
const fetchData = () => {
return ajax.getJSON('https://jsonplaceholder.typicode.com/users').pipe(
startWith([]) // Emit an empty array initially
);
};
useEffect(() => {
const subscription = fetchData().subscribe(data => {
setData(data);
});
return () => subscription.unsubscribe();
}, []);
이를 통해 UI는 데이터가로드 될 때까지 플레이스홀더나 스피너를 표시합니다.
takeUntil을 사용한 취소 가능한 요청
비동기 작업의 정리를 처리하는 것은 검색이나 동적 쿼리와 같은 작업에서 중요합니다. takeUntil 연산자는 옵저버블을 취소하는 데 도움이 됩니다.
import {
Subject
} from 'rxjs';
import {
ajax
} from 'rxjs/ajax';
import {
debounceTime,
switchMap,
takeUntil
} from 'rxjs/operators';
const search$ = new Subject();
const cancel$ = new Subject();
const searchObservable = search$.pipe(
debounceTime(300),
switchMap(query =>
ajax.getJSON(`https://api.example.com/search?q=${query}`).pipe(
takeUntil(cancel$)
)
)
);
useEffect(() => {
const subscription = searchObservable.subscribe(data => {
setData(data);
});
return () => cancel$.next(); // Cancel ongoing requests on unmount
}, []);
const handleSearch = (query) => search$.next(query);
여기서 takeUntil은 새 쿼리가 입력되거나 구성 요소가 언마운트될 때 진행 중인 API 호출이 취소되도록합니다.
자주 묻는 질문 FAQ
RxJS와 Redux의 차이점은 무엇인가요?
RxJS는 옵저버블을 사용하여 비동기 데이터 스트림을 관리하는 데 중점을 둡니다. 반면 Redux는 상태 관리 라이브러리입니다. RxJS는 복잡한 비동기 논리를 처리하기 위해 Redux와 함께 사용될 수 있지만, 서로 다른 목적을 가지고 있습니다.
RxJS를 함수형 컴포넌트와 함께 사용할 수 있습니까?
네, RxJS는 React의 함수형 컴포넌트와 원활하게 작동합니다. useEffect와 같은 훅을 사용하여 옵저버블을 구독하고 부작용을 관리할 수 있습니다.
RxJS는 작은 React 프로젝트에 과도할 수 있습니까?
작은 프로젝트에서는 RxJS가 과도할 수 있습니다. 그러나 프로젝트가 커지고 복잡한 비동기 데이터 흐름을 처리해야할 때 RxJS는 코드를 간소화하고 유지보수하기 쉽게 만들 수 있습니다.
ReactJS에서 RxJS를 디버깅하는 방법은 무엇입니까?
Redux DevTools나 tap과 같은 RxJS 특정 로깅 연산자와 같은 도구를 사용하여 RxJS 코드를 디버깅할 수 있습니다. 이를 통해 각 단계에서 발생하는 값을 검사할 수 있습니다.
높은 주파수 이벤트에 대한 최적화 방법은 무엇입니까?
throttleTime 및 auditTime과 같은 연산자는 스크롤 또는 크기 조정과 같은 고주파수 이벤트를 처리하는 데 이상적입니다.
RxJS가 React 상태 관리 라이브러리를 대체할 수 있습니까?
RxJS는 상태 관리 솔루션이 아니지만 복잡한 비동기 논리를 처리하기 위해 Redux와 같은 라이브러리를 보완할 수 있습니다. 더 작은 프로젝트의 경우 RxJS와 BehaviorSubject를 사용하여 상태 관리 라이브러리를 대체할 수도 있습니다.
ReactJS에서 RxJS의 모베스트 프랙티스는 무엇입니까?
takeUntil을 사용하여 메모리 누수를 방지하기 위해useEffect에서 정리를 수행합니다.- 단순 동기 상태 업데이트에 RxJS를 과용하지 않고, 그 대신 React의 내장 도구를 선호합니다.
- 신뢰성을 보장하기 위해 옵저버블을 독립적으로 테스트합니다.
결론
RxJS는 ReactJS 애플리케이션에서 비동기 데이터를 관리하는 강력한 도구입니다. RxJS 연산자를 사용하면 더 깔끔하고, 효율적이며, 유지보수가 용이한 코드를 작성할 수 있습니다. ReactJS 프로젝트에서 RxJS를 이해하고 적용하면 복잡한 비동기 데이터 흐름을 처리하는 능력이 크게 향상되어 애플리케이션의 확장성이 높아집니다.
Source:
https://dzone.com/articles/reactive-programming-in-react-with-rxjs