כיצד Apache Flink ו-Apache Paimon משפיעים על זרימת נתונים

אפאצ'ה פיימון נוצר כך שיעבוד בצורה טובה עם נתונים המתפרסמים באופן קבוע, שהוא דבר typic למערכות עכשוויות כמו שווקים פיננסיים, אתרי סחר אלקטרוני ומכשירי אינטרנט של דברים. מדובר במערכת אחסון נתונים הנועדה לנהל ביעילות נפחים עצומים של נתונים, בעיקר למערכות שעליהן לנתח נתונים באופן רציף כמו נתוני זרימה או עם שינויים במהלך הזמן כמו עדכוני בסיסי נתונים או מחיקות.

בקצרה, אפאצ'ה פיימון עובדת באופן דומה לספרנית מתוחכמת עבור הנתונים שלנו. בין אם אנו מנהלים עסק מקוון גדול או אתר אינטרנט קטן, היא שומרת הכול מאורגן, מעדכנת כפי הצורך, ווודא שהם תמיד זמינים לשימוש. רכיב חיוני באקוסיסטמה של אפאצ'ה פיימון,אפאצ'ה פלינק היא שקפצת המערכת לעיבוד זרמים בזמן אמת שמרחיבה משמעותית את היכולות שלה. בואו נבדוק כמה טוב אפאצ'ה פיימון ו-אפאצ'ה פלינק עובדות יחד בצורה כל כך יעילה.

טיפול בזרמי נתונים בזמן אמת

אפאצ'י פיימון משלב עדכונים בשידור חי בארכיטקטורת האגם על ידי מיזוג יצירתי של פורמט האגם עם עץ מיזוג מבנה-יומן (עץ LSM). עץ LSM הוא שיטה יצירתית לניהול וארגון נתונים במערכות שמעבדות כמות גדולה של כתיבות ועדכונים, כמו מסדי נתונים או מערכות אחסון. בצד השני, פלינק פועל כמנוע חזק לשיפור או חיזוק נתוני שידור על ידי שינוי, העשרה או ארגון מחדש שלהם עם הגעת זרמי נתונים נכנסים (למשל, עסקאות, פעולות משתמש או קריאות חיישנים) בזמן אמת. לאחר מכן, הוא שומר ומעדכן את הזרמים הללו בפיימון, ומבטיח שהנתונים יהיו זמינים מיד לשימוש נוסף, כמו ניתוחים או דיווחים. אינטגרציה זו מאפשרת לשמור על סטים עדכניים של נתונים גם בסביבות שמשתנות במהירות.

אחסון נתונים עקבי ואמין

במערכות נתונים בזמן אמת, שמירה על עקביות הנתונים – כלומר, מניעת רשומות חסרות, כפולות או סותרות – היא אחת הבעיות העיקריות. כדי להתגבר על כך, פלינק ופיימון משתפים פעולה כך:

פלינק מוסיף מסננים, אגרגציות או טרנספורמציות לאחר עיבוד האירועים. פיימון מבטיח עקביות באחסון התוצאות, גם במקרה של עדכונים, מחיקות או אירועים שמגיעים מאוחר. כדוגמה, כדי להבטיח שהמלאי תמיד יהיה נכון, פלינק, למשל, עשוי לעבד עדכוני הזמנות בפלטפורמת קניות מקוונת ולספק אותם לפיימון.

תמיכה בעסקאות בעומסי עבודה זורמים

כדי להבטיח את שלמות הנתונים, פיימון תומך בעסקאות ACID (אטומיות, עקביות, בידוד, עמידות). מודל העסקאות הזה ופולנק משולבים היטב, כאשר כתיבת נתונים לפיימון מבטיחה שהפעולה כולה מצליחה או שאין נתונים שנכתבים, ובכך נמנעת כתיבה של נתונים חלקיים או פגומים. הבטחת עיבוד בדיוק פעם אחת, כלומר כל נתון מעובד ומאוחסן בדיוק פעם אחת, אפילו אם יש כשלונות. הבטחת עיבוד בדיוק פעם אחת, מה שאומר, על אף שגיאות, שכל נתון מעובד ונשמר בדיוק פעם אחת. בסינרגיה העסקית הזו, פולנק ופיימון הם אופציה חזקה עבור מערכות שצריכות להיות אמינות מאוד.

אנליטיקה בזמן אמת ושאילתות

פיימון אופטימלי עבור שאילתות אנליטיות על נתונים בזמן אמת ונתונים היסטוריים. עם פולנק, נתוני הזרימה זמינים מיד לשאילתות לאחר שעובדו ואוחסנו בפיימון. פיימון מארגן ומאנדקס את הנתונים כך שהשאילתות יהיו מהירות, בין אם הן מכוונות לנתונים היסטוריים או לנתונים נוכחיים. אינטגרציה זו מאפשרת לעסקים לבצע אנליטיקה בזמן אמת, כמו זיהוי אנומליות, יצירת לוחות מחוונים חיים, או הפקת תובנות על לקוחות, ישירות על האחסון של פיימון.

תמיכה בזרימה ובסוגים גם יחד

פלינק מפורסם בשימוש במנוע אחד לעיבוד גורמי העבודה הגורם והזרימה. פיימון משלימה זאת על ידי אחסון הנתונים בפורמט המותאם לסוגי העבודות. על ידי השימוש ביכולות של פלינק לעיבוד היסטורי ונתונים בזמן אמת יחד, המשלב של פלינק-פיימון הוא אידיאלי עבור מערכות שצריכות גישה אחידה לעיבוד הנתונים, כגון ניתוח התנהגות לקוחות המשלב בין אינטראקציות עבר ונוכח.

דחיסת נתונים יעילה ואבולוציה

עם הזמן, מבנה האחסון של נתוני הזרמה עשוי לגרום לפיצוץ ולאינפקציות. פלינק ופיימון יחד פתרו את זה, עם פיימון מארגנת את הנתונים לעצי מיזוג במבנה יומן (LSM Trees), שטופלים עדכונים תדירים ומחיקות ביעילות. מצד שני, פלינק עובדת עם פיימון כדי לדחס ולמזג נתונים באופן תדיר, מבטיחה כי האחסון יישאר נקי והשאילתות יישארו מהירות. לדוגמא, פלטפורמת רשת חברתית יכולה לנהל כמות גבוהה של לוגים של פעילות משתמשים בלי אי-יעילויות אחסון.

איתור הונאה בזמן אמת הוא דוגמה למקרה שימוש.

זיהוי הונאות בזמן אמת הוא קריטי באפליקציה פיננסית. עסקאות נכנסות מעובדות על ידי אפאצ'י פלינק, שמעביר אותן לפיימון לאחר זיהוי מגמות חשודות או דגלים על דפוסים חשודים. פיימון מאחסן את העסקאות המסומנות, מבטיח שהן זמינות לסקירה מיידית ולניתוח ארוך טווח. אנליסטים יכולים לשאול את הנתונים של פיימון כדי לחקור דפוסי הונאה ולהתאים את הלוגיקה של עיבוד פלינק. זה מדגים כיצד פיימון ופלינק משתפים פעולה לבניית מערכות חכמות בזמן אמת.

הערה: – פיימון תומך כרגע בגרסאות פלינק 1.20, 1.19, 1.18, 1.17, 1.16, 1.15 וברגע זה, הוא מציע שני סוגים שונים של צנצנות. הצנצנת המאוגדת לקריאה/כתיבה של נתונים, והצנצנת לפעולות כמו דחיסה ידנית. אתה יכול לקרוא כאן (https://paimon.apache.org/docs/master/flink/quick-start/) להורדה ולהתחלה מהירה עם פלינק.

לקח

אפאצ'י פלינק הוא רכיב קרדינלי של אפאצ'י פיימון מכיוון שהוא מציע כוח עיבוד בזמן אמת שמחזק את עקביות החזקה של פיימון ואת תכונות האחסון שלו. הם עובדים יחד כדי ליצור אקוסיסטם חזק לטיפול, עיבוד והערכה של נתונים שמתפתחים במהירות, מה שנותן לארגונים את היכולת לקבל החלטות מיידיות ולהשיג תובנות תוך שמירה על היעילות והשלמות של הנתונים שלהם.

אני מקווה שנהניתם לקרוא את זה. אם מצאתם את המאמר הזה בעל ערך, אנא שקלו לאהוב ולשתף אותו.