משתנים של מודלים מדע ממוחשב
כמו כל מודל לearning אחר, מודלים גדולים של שפה יש להם משתנים מסוימים ששולטים בשונות של התוצרת הטקסט שלהם. התחלנו סדרה רבת חלקים מסוימים כדי להסביר את ההשפעה של המשתנים האלה בפרט. נסיים בשימור המשוואה המושלמת בין התוצרת התוכן בעזרת כל המשתנים האלה שנדבר עליהם בסדרה הרבה חלקים שלנו.
ברוכים הבאים לחלק השני, בו אנחנו נדבר על משתנים ידוע בשם "Top-P."
Top-P (סימולציית הגוף)
אם המטרה היא לשלוט בשונות התוצרת של המודל, אז Top-P הוא לך. Top-P נמוך מוכרח את המודל להשתמש במילים הכי סבירות, בעוד שTop-P גבוה מוכרח אותו להשתמש במילים יותר מגוונות, וזה מגביר את היצירתיות.
בואו נביט בTop-P בפעולה עם הקוד והתוצאה הבאים.
import torch
from transformers import GPT2LMHeadModel, GPT2Tokenizer
# Load GPT-2 model and tokenizer
tokenizer = GPT2Tokenizer.from_pretrained("gpt2")
model = GPT2LMHeadModel.from_pretrained("gpt2")
# Add pad token to tokenizer (GPT-2 doesn't have it by default)
tokenizer.pad_token = tokenizer.eos_token
# Function to generate response with varying top_p
def generate_with_top_p(prompt, top_p):
inputs = tokenizer(prompt, return_tensors='pt', padding=True)
# Set the attention_mask and pad_token_id
outputs = model.generate(
inputs.input_ids,
attention_mask=inputs['attention_mask'],
do_sample=True,
max_length=200,
top_p=top_p,
pad_token_id=tokenizer.eos_token_id
)
return tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True)
prompt = "What are some effective ways to manage stress in daily life?"
# List of top-p values and their descriptions
top_p_values = {
0.1: "Very conservative: Generates highly probable and safe responses.",
0.3: "Conservative: Generates probable responses with less risk.",
0.5: "Balanced: A mix of safe and creative responses.",
0.7: "Creative: Generates more diverse and creative responses.",
0.9: "Very creative: Allows for highly diverse and less probable responses."
}
# Test top_p variations
for top_p, description in top_p_values.items():
print(f"\nTop-p {top_p} ({description}):\n")
print(generate_with_top_p(prompt, top_p=top_p))
תוצאה:
python test_top_p.py
Top-p 0.1 (Very conservative: Generates highly probable and safe responses.):
What are some effective ways to manage stress in daily life?
The following are some of the most common ways to manage stress in daily life.
1. Avoiding stress
The most common way to avoid stress is to avoid it.
The most common way to avoid stress is to avoid it.
2. Avoiding stress
The most common way to avoid stress is to avoid it.
The most common way to avoid stress is to avoid it.
3. Avoiding stress
The most common way to avoid stress is to avoid it.
The most common way to avoid stress is to avoid it.
4. Avoiding stress
The most common way to avoid stress is to avoid it.
The most common way to avoid stress is to avoid it.
5. Avoiding stress
The most common way to avoid stress is to avoid it.
The most common way to avoid stress
Top-p 0.3 (Conservative: Generates probable responses with less risk.):
What are some effective ways to manage stress in daily life?
What are some effective ways to manage stress in daily life?
What are some effective ways to manage stress in daily life?
What are some effective ways to manage stress in daily life?
What are some effective ways to manage stress in daily life?
What are some effective ways to manage stress in daily life?
What are some effective ways to manage stress in daily life?
What are some effective ways to manage stress in daily life?
What are some effective ways to manage stress in daily life?
What are some effective ways to manage stress in daily life?
What are some effective ways to manage stress in daily life?
What are some effective ways to manage stress in daily life?
What are some effective ways to manage stress in daily life?
What are some effective ways to manage stress in daily life?
What are some effective
Top-p 0.5 (Balanced: A mix of safe and creative responses.):
What are some effective ways to manage stress in daily life?
1. Stay on top of your body's natural stress levels
When you're stressed, your body's natural stress levels are low.
If you're stressed, your body's natural stress levels are high.
If you're stressed, your body's natural stress levels are low.
2. Avoid excessive exercise
Exercise can make you feel better.
Exercise can make you feel better.
3. Get up early to avoid fatigue
Exercise can make you feel better.
Exercise can make you feel better.
4. Avoid the temptation to take the wrong thing
Exercise can make you feel better.
Exercise can make you feel better.
5. Avoid eating the wrong foods
Exercise can make you feel better.
Exercise can make you feel better.
6. Avoid the temptation to
Top-p 0.7 (Creative: Generates more diverse and creative responses.):
What are some effective ways to manage stress in daily life?
I am talking about a very specific situation. The person I am talking about has been stressed, but has not been doing much work for a long time. I want to tell you, because this person has had a lot of stress in his life, that it is not something you can just go back to. But what I'm trying to say is, that if you don't have a job, you have to go back to work every day, so you can spend more time with your family. So I've been doing that for a long time now. And so, that is a very common occurrence.
But what do you think is the best way to deal with the stress?
You know, it's not easy to deal with it. It is very difficult to deal with the stress that we experience. So, that is a very good way to deal with it. So, I think it's the
Top-p 0.9 (Very creative: Allows for highly diverse and less probable responses.):
What are some effective ways to manage stress in daily life?
There are many things that can be done by daily meditation and practice. As a general rule of thumb, meditation can help you stay mindful of your own needs, goals, feelings, desires, emotions, and the life and emotions around you.
The purpose of meditation is to feel a deep desire to practice more, to be more mindful, and to be more productive. It also serves to enhance your overall well-being.
1. Be active, be creative, be mindful, and be optimistic.
This is where the first step towards meditation comes from. If we're looking for inspiration, there's a whole section on being "active" and "creative."
While I'm not sure I know much about meditation, I know some of its practitioners and some that I never met. My mom used to tell me that she'd always find a way to make her feel more connected and involved.
עכשיו בואו נבין את התוצאה.
- Top-P 0.1 – מאוד שמרני: מפני שהמודל מבחר מתוך 10% האלה של האפשרויות הכי סבירות למילה הבאה, יש הרבה התבססות בתוצרת התוכן. לכן, תגובת זו מעולמת מגוונות והרבה פעמים גם אינה מועילה.
- Top-P 0.3 – שמרני: המודל מבחר מתוך 30% האופציות הסבירות הגבוהות של המילים הבאות, אז הוא קצת פחות שמרני מההגדרה הקודמת של Top-P. כפי שאתם רואים מהייצא, זה לא שיפר את יצירת התוכן, והבקשה נשנה במהלך ההשלמה. במקרה זה, השיחזור בבקשה אומר שהמילה הסבירה ביותר לאחר הבקשה עבור המודל היא עצמה.
- Top-P 0.5 – מאובחן: במקום זה אתם רואים את המודל מרשם על מספר אסטרטגיות מספרות בפעם הראשונה. עדיין קיים חלק מהשיחזור בהגדרה הזו גם. אך המסקנה היא שבהגדרה ה Top-P הזו, המודל מתחיל להכליל סוגים רחבים יותר של מילים. הייצא הוא מעורב בערכי יעוץ סטנדרטי עם חוסר סימולציה. ערך זה מאפשר ליצירתיות מורחבת אך עדיין נאבק עם עומק המידע.
- Top-P 0.7 – יצירתי: במקרה זה, המודל יכול לבחור מתוך טווח רחב יותר של מילים, וכפי שאתם רואים, התגובה מתעקלת לסגנון סיפורטי. התוכן יותר יצירתי בזכות שעכשיו מעורבת סיפורה בה אדם מתמודד עם לחץ. הרעיון הבאורך הוא איבד מיקוד, כי הדחף לא היה לנהל את הלחץ אלא להתמודד עם הקשיים בניגוד ללחץ.
- Top-P 0.9 – יצירתי מאוד: בהגדרה זו, המודל יש גישה לרחב מאוד של מילים ורעיונות כולל מילים
הדבר הקריטי שיש לשים לב אליו מהתרגיל הנ"ל הוא כיצד התוכן משתנה עם שינוי בהגדרת Top-P. זה גם נותן לנו רעיון שזהו לא הפרמטר היחיד שצריך להתייחס אליו כדי לשנות את התוכן ואת הרלוונטיות שלו.
עכשיו, בואו נבחן את השפעת Top-P על מספר מקרים לשימוש, בדיוק כמו החלק הקודם בסדרה הזו על "יצירת סיפור יצירתי" ו"סבר טכני".
import torch
from transformers import GPT2LMHeadModel, GPT2Tokenizer
# Load GPT-2 model and tokenizer
tokenizer = GPT2Tokenizer.from_pretrained("gpt2")
model = GPT2LMHeadModel.from_pretrained("gpt2")
# Add pad token to tokenizer (GPT-2 doesn't have it by default)
tokenizer.pad_token = tokenizer.eos_token
# Function to generate response based on top_p
def generate_with_top_p(prompt, top_p, max_length=250):
inputs = tokenizer(prompt, return_tensors='pt')
outputs = model.generate(
inputs.input_ids,
attention_mask=inputs.attention_mask,
do_sample=True,
max_length=max_length,
top_p=top_p,
pad_token_id=tokenizer.eos_token_id,
eos_token_id=tokenizer.eos_token_id,
no_repeat_ngram_size=2 # Prevents repetition of phrases
)
return tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True)
### USE CASE 1: CREATIVE STORY GENERATION ###
def creative_story_generation():
prompt = ("In the mystical land of Eldoria, a young warrior found an ancient map "
"that led to a hidden treasure guarded by dragons. He knew that courage and "
"wisdom would be his allies on this perilous journey.")
# Negative Impact: Low top_p for creative writing (less creative)
print("\n=== Creative Story with Low top_p (0.2) - Negative Impact: ===")
low_top_p_story = generate_with_top_p(prompt, top_p=0.2)
print(low_top_p_story)
# Perfect Impact: High top_p for creative writing (more creative)
print("\n=== Creative Story with High top_p (0.95) - Perfect Impact: ===")
high_top_p_story = generate_with_top_p(prompt, top_p=0.95)
print(high_top_p_story)
### USE CASE 2: TECHNICAL EXPLANATION ###
def technical_explanation():
prompt = ("Explain step by step how the internet works, focusing on how computers "
"use IP addresses and data packets to communicate with each other.")
# Negative Impact: High top_p for technical writing (less precise)
print("\n=== Technical Explanation with High top_p (0.95) - Negative Impact: ===")
high_top_p_explanation = generate_with_top_p(prompt, top_p=0.95)
print(high_top_p_explanation)
# Perfect Impact: Optimal top_p for technical writing (accurate)
print("\n=== Technical Explanation with Optimal top_p (0.5) - Perfect Impact: ===")
optimal_top_p_explanation = generate_with_top_p(prompt, top_p=0.5)
print(optimal_top_p_explanation)
# Run both use cases
creative_story_generation()
technical_explanation()
פלט:
python top_p_multiple.py
=== Creative Story with Low top_p (0.2) - Negative Impact: ===
In the mystical land of Eldoria, a young warrior found an ancient map that led to a hidden treasure guarded by dragons. He knew that courage and wisdom would be his allies on this perilous journey.
The Dragon King
...
(The Book of the Dragon)
,
-
: The Dragon Lord is a legendary warrior who has been the focus of many legends. The dragon king is the most powerful of all the dragons in the world. In the magical land, he is known as the "Dragon King". He is also known to be the leader of a group of dragons called the Black Dragons. His name is derived from the dragon's name, "the dragon".
"The Black Dragon" is an important symbol of power and powerlessness. It is said that the black dragon is able to create a dragon that can defeat the strongest of his enemies. However, the true power of this dragon lies in his ability to manipulate the minds of others. This ability is called "The Dark Dragon". The Dark dragon has a powerful sense of self-preservation and is capable of manipulating others to his will. When he has control over others, his power is so great that he can destroy entire cities. As a result
=== Creative Story with High top_p (0.95) - Perfect Impact: ===
In the mystical land of Eldoria, a young warrior found an ancient map that led to a hidden treasure guarded by dragons. He knew that courage and wisdom would be his allies on this perilous journey.
Spirits are like gods. In this world, there are no gods without secrets. There are also no secrets about being a fighter or a thief. But every dragon has a special hidden skill, and he or she can use that skill to destroy and gain strength or hide something hidden in the secret. Many dragons are skilled at their martial arts, while most are unaware of the secrets of their true power. These dragons cannot only use these skills, but that will only allow them to escape the dragons' clutches. Because their training will be tested before they're even born, dragon fighting has never been so hard, even without training, so they should be able to break a dragon's body.
=== Technical Explanation with High top_p (0.95) - Negative Impact: ===
Explain step by step how the internet works, focusing on how computers use IP addresses and data packets to communicate with each other. If a person with the same identity as a user on the US government's private network uses the online address bar, then this data is sent to a server on a computer on your local network. Your IP address is a small byte in the string. The IP and network address are identical. Do you remember, you just want to do that instead of using IPs or numbers. In addition, remember that IP can be used to verify a particular IP for you and your computer. For instance, your name does not always match an address on our government network and you should have your public IP in this country. This does seem quite unusual and perhaps a bit bizarre.
There was a time in Silicon Valley when you could set your identity out. But in most of today's world, how do you set up your own address and how does one look for it? What about the public? The internet itself was different. It was just a set of rules around data flow that you were supposed to follow. Now, even in today the "internet in general" seems a little more complicated to define. Let's say
=== Technical Explanation with Optimal top_p (0.5) - Perfect Impact: ===
Explain step by step how the internet works, focusing on how computers use IP addresses and data packets to communicate with each other.
"We've been trying to understand how it works and what it means for the future," says James. "It's not just about the IP address, it's about how people communicate. It's also about what's going on with the data. We want to see how this works. What is the Internet going to look like in the next 10 years?"
, the director of the Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory at the University of Michigan, says that while there's still a lot of work to be done, "we've got to start to think about it."
עכשיו נבצע ניתוח של הפלט עבור יצירת סיפור יצירתי והסבר טכני בהתבסס על הגדרות Top-P וכיצד הפלט הושפע.
כדי להדגים באופן אפקטיבי את השפעת Top-P, שילבנו הנחיות טובות יותר כדי לנתב את הפלט בצורה שההשפעה תתברר בקלות.
יצירת סיפור יצירתי
- Top-P נמוך (השפעה שלילית): כפי שאתם רואים עם Top-P נמוך יותר, המודל מוגבל בשימוש במילים או בביטויים ולכן גורם לחזרתיות ולריבוי. היצירתיות גם מוגבלת במקרה זה כמו שהמודל מנסה לא להכניס רעיונות חדשים. אבל אם תשימו לב, הזרימה הלוגית עדיין נשמרת, והמודל נשאר על הנושא, שזה טיפוסי לערכים נמוכים של Top-P.
- Top-P גבוה (השפעה מושלמת): במקרה זה, המודל מציג מושגים חדשים ומוסיף זווית יצירתית לנרטיב. נעשה שימוש בשפה רחבה יותר, מה שמוסיף עומק ועושר לטקסט. עם זאת, בשל היצירתיות המוגברת, הזרימה הלוגית התמתנה.
הניגוד בין שני הנרטיבים מראה בבירור את השפעת Top-P, מה שמקל על ההבנה כיצד זה משפיע על כתיבה יצירתית.
הסבר טכני
- השפעה של Top-P גבוהה (השפעה שלילית):כפי שאתה יכול לראות, Top-P גבוה פוגע בהסברים טכניים על ידי המניעה של זרם ההגיון והיציאה מהנושא. המודל גם מביא מידע בלתי רלוונטי שאינו קשור בהסבר.
- Top-P אופטימלי (השפעה מושלמת):עם Top-P אופטימלי, ההסבר יותר סודר וקרוב לנושא. התוכן יותר סודר עם השאלה ומאוד יחסית מצליח בין הדיוק והביטחון במידע. האמינות של המידע מוגברת בגלל שהמודל מוגבל למילים יותר סבירות.
סיכוי
עם הניסוי הזה, הצגנו בהצלחה את חשיבות הפרמטר Top-P בשליטת האקראיות והיצירתיות של הטקסט המיוצר. ראינו קודם על שאלה יחידה ואיך היציאה משתנה עם השינוי בTop-P, ואחר כך נקחנו גישה יותר מותאמת לשימושים באיך Top-P שולט על היציאה בהתבסס על השימושים.
אך מה שראינו בחלקים הקודמים ובחלק זה של הסדרה הוא שלפרמטר אחד בלבד לא מגיע לשם מענה מספק לאיכות היצירה של הטקסט. לכן חשוב להסתכל על ההשפעה של כל הפרמטרים האלה, ונעשה את זה בחלק הסוף של הסדרה.
Source:
https://dzone.com/articles/decoding-llm-parameters-top-p