Apache

Wir nennen dies ein Ereignis, wenn ein Knopf gedrückt wird; ein Sensor eine Temperaturveränderung erkennt oder eine Transaktion abläuft. Ein Ereignis ist eine Handlung oder ein Zustandswechsel, der für eine Anwendung wichtig ist. Ereignisstromverarbeitung (ESP) bezieht sich auf eine Methode oder Technik, um die Daten in Echtzeit zu streamen, während sie durch ein System fließen. Das Hauptziel von ESP besteht darin, sich auf das Schlüsselziel zu konzentrieren, Maßnahmen auf den Daten zu ergreifen, sobald sie eintreffen. Dies ermöglicht Echtzeitanalysen und…

Apache Kafka ist bekannt für seine Fähigkeit, eine enorme Menge an Ereignissen in Echtzeit zu verarbeiten. Um jedoch Millionen von Ereignissen zu bewältigen, müssen wir bestimmte Best Practices bei der Implementierung sowohl von Kafka-Producer- als auch von Consumer-Services befolgen. Bevor Sie Kafka in Ihren Projekten verwenden, lassen Sie uns verstehen, wann man Kafka einsetzen sollte: Hochvolumige Ereignisströme. Wenn Ihre Anwendung/Ihr Service einen kontinuierlichen Strom von Ereignissen erzeugt, wie z. B. Benutzeraktivitätsereignisse, Website-Klickereignisse, Sensordatenereignisse, Protokollereignisse oder Börsenaktualisierungen, ist die Fähigkeit von Kafka, große Volumina…

Big Data hat sich seit seiner Entstehung in den späten 2000er Jahren erheblich weiterentwickelt. Viele Organisationen passten sich schnell dem Trend an und bauten ihre Big Data-Plattformen mit Open-Source-Tools wie Apache Hadoop auf. Später begannen diese Unternehmen, Schwierigkeiten bei der Verwaltung der sich schnell entwickelnden Anforderungen an die Datenverarbeitung zu haben. Sie standen vor Herausforderungen beim Umgang mit Änderungen auf Schema-Ebene, der Evolution von Partitionierungsschemata und dem Zurückblicken auf die Daten. Ich hatte ähnliche Herausforderungen, als ich in den 2010er…

Ein Ausfall von Apache Kafka tritt auf, wenn ein Kafka-Cluster oder einige seiner Komponenten ausfallen, was zu Unterbrechungen oder einer Verschlechterung des Dienstes führt. Kafka ist so konzipiert, dass es hochgradig durchsatzfähiges, fehlertolerantes Daten-Streaming und Messaging verarbeitet, kann jedoch aus verschiedenen Gründen ausfallen, einschließlich Infrastrukturfehlern, Fehlkonfigurationen und Betriebsproblemen. Warum ein Kafka-Ausfall auftritt Broker-Ausfall Eine übermäßige Datenlast oder überdimensionierte Hardware kann dazu führen, dass ein Broker nicht mehr reagiert, Hardwarefehler aufgrund eines Festplattenschadens, Speicherauslastung oder Broker-Netzwerkprobleme verursachen. ZooKeeper-Probleme Kafka ist auf…

Organisationen beginnen ihre Daten-Streaming-Adoption mit einem einzelnen Apache Kafka-Cluster, um die ersten Anwendungsfälle zu implementieren. Der Bedarf an konzernweiter Datenverwaltung und Sicherheit, aber unterschiedliche SLAs, Latenzzeiten und Infrastrukturanforderungen führen zur Einführung neuer Kafka-Cluster. Mehrere Kafka-Cluster sind die Norm, nicht die Ausnahme. Anwendungsfälle umfassen hybride Integration, Aggregation, Migration und Notfallwiederherstellung. In diesem Blogbeitrag werden Erfolgsgeschichten aus der Praxis und Clusterstrategien für verschiedene Kafka-Bereitstellungen in verschiedenen Branchen erkundet. Apache Kafka: Der De-facto-Standard für ereignisgesteuerte Architekturen und Daten-Streaming Apache Kafka ist eine Open-Source,…

Jede datengesteuerte Organisation hat betriebliche und analytische Workloads. Ein Best-of-Breed-Ansatz entsteht mit verschiedenen Datenplattformen, einschließlich Daten-Streaming, Data Lake, Data Warehouse und Lakehouse-Lösungen sowie Cloud-Diensten. Ein offenes Tabellenformat-Framework wie Apache Iceberg ist in der Enterprise-Architektur entscheidend, um zuverlässiges Datenmanagement und -teilung, nahtlose Schemavorentwicklung, effiziente Handhabung großer Datensätze und kostengünstige Speicherung zu gewährleisten, während starke Unterstützung für ACID-Transaktionen und Zeitreisenabfragen geboten wird.  Dieser Artikel untersucht Markttrends; die Adoption von Tabellenformat-Frameworks wie Iceberg, Hudi, Paimon, Delta Lake und XTable; sowie die Produktstrategie einiger führender…

Der Einstellung eines öffentlichen Web-Servers in Azure mithilfe einer virtuellen Maschine bietet Flexibilität und Kontrolle über Ihre Webhosting-Umgebung. Dieses Lehrbuch führt Sie durch die Erstellung einer Azure-VM mit installiertem Apache, erklärt jeden Schritt nicht nur wie, sondern warum er entscheidend ist, um einen statischen Webinhaltsserver aus dem Internet zugänglich zu machen. Voraussetzungen Bevor wir beginnen, stellen Sie sicher, dass Sie die folgenden Dinge haben: Ein Azure-Konto – Dies bietet Ihnen Zugriff auf Azure-Clouddienste. Grundlegende Vertrautheit mit dem Azure Portal –…

Einleitung Effektive Verwaltung von Webserver-Logs ist entscheidend für die Wartung der Website-Leistung, das Trouble-Shooting von Problemen und das Erlangen von Einblicken in das Nutzerverhalten. Apache ist einer der beliebtesten Webserver. Er generiert Zugangs- und Fehlerlogs, die wertvolle Informationen enthalten. Um diese Logs effizient zu verwalten und zu analysieren, kannst du Logstash verwenden, um sie zu verarbeiten und an DigitalOcean’s Managed OpenSearch zu senden, wo sie indiziert und visualisiert werden. In diesem Tutorial führen wir dich durch die Installation von Logstash…

Einführung Die richtige Organisation von Terraform-Projekten basierend auf ihrem Zweck und der erwarteten Komplexität ist wichtig, um die Maintainabilität und die Erweiterbarkeit zu gewährleisten. Eine systematische Methode zur organisch codierung ist notwendig, damit das Projekt skalar bleibt während der Deployment und für Sie und Ihre Teammitglieder nutzbar bleibt. In diesem Tutorial lernen Sie, wie Sie Terraform-Projekte nach ihrem allgemeinen Zweck und Komplexitätstrukturieren. Dann erstellen Sie ein Projekt mit den mehr als üblichen Features von Terraform: Variablen, lokalen Variable, Datenquellen und…