بناء خدمات ذكية صغيرة باستخدام جو وخدمات آمازون للذكاء الاصطناعي

تجمع قدرات برمجة Go الخفيفة مع خدمات AI القوية لـAWS يتيح للمطورين بناء خدمات صغيرة متميزة، قابلة للتوسيع، وذكية مخصصة لاحتياجات الأعمال المتنوعة. يشرح هذا المدونة كيف يمكن دمج Go وخدمات AI لـAWS لإنشاء خدمات صغيرة ذكية، ويناقش فوائد هذا النهج، ويقدم دليلًا خطوة بخطوة للبدء.

لماذا استخدام Go لخدمات صغيرة؟

جولانج، أو Go، هي لغة برمجة ذات نوعية ثابتة ومترجمة تتحدث لـGoogle. تهدف إلى تلبية بعض المتطلبات المتعلقة بالبساطة والأداء والتوسيع. معًا، تجعلها خيارًا ممتازًا لبناء خدمات صغيرة:

• توازن. دعمها المدمج للتوازن من خلال خيوط الـgoroutines والقنوات يتيح للمطورين عنوان مهام متعددة بسهولة دون تكبد عبء أداء كبير.
• ترجمة وتنفيذ سريعان. نظرًا لأنها لغة مترجمة، توفر Go سرعات تنفيذ عالية وأوقات بناء سريعة، وهو أمر أساسي للخدمات الصغيرة التي تحتاج إلى الاستجابة بسرعة لطلبات المستخدمين.
• أثر ذاكرة أقل. الاستخدام الفعال للذاكرة يعني أن Go تحتفظ بخدماتها الصغيرة، وبالتالي، رخيصة.
• مكتبة معيارية غنية. تحتوي مكتبتها المعيارية المدمجة الرائعة على أدوات للشبكات، ومعالجة HTTP، وتحليل JSON، مما يجعل تطوير الخدمات الصغيرة أسهل.
• قابلية التوسع. كانت لغة Go جزءًا أساسيًا في مرحلة الإنشاء للحفاظ على الفلسفة بسيطة وخالية من الأخطاء، مما يساعد المطورين على بناء وصيانة أنظمة قابلة للتوسع بسهولة.

لماذا اختيار خدمات AI من AWS؟

تقدم AWS مجموعات خدمات AI للمطورين لمعالجة اللغة الطبيعية ورؤية الحاسوب وتعلم الآلة والتحليل التنبؤي. توفر الجمع السلس لـ خدمات AI من AWS مع الخدمات الصغيرة المتنقلة ما يلي:

1. الميزة الرئيسية لخدمات AI من AWS هي منصة SDK وAPI التي تجعل التكامل أسهل بكثير مع الخدمات الصغيرة المصممة بلغة Go.
2. تقوم AWS تلقائيًا بتوسيع خدماتها لتلبية الطلب وضمان الأداء المتسق تحت أحمال عمل متنوعة.
3. يضمن نموذج الدفع حسب الاستخدام من AWS أن يدفع المستخدم فقط مقابل الموارد المستخدمة.
4. مدربة مسبقًا من Amazon NLP (Amazon Comprehend) والتعرف على الصور (Amazon Rekognition) والنص إلى كلام (Amazon Polly)، والقائمة تمتد إلى مثل هذه الخدمات.
5. تتبع AWS بروتوكولات الأمان القياسية في الصناعة لحماية بيانات المستخدم لخدمات AI.

خدمات AI الرئيسية من AWS للخدمات الصغيرة الذكية

يتم تسليط الضوء أدناه على بعض خدمات AI من AWS التي يمكن استخدامها لبناء خدمات صغيرة ذكية:

• الاعتراف بـ Amazon. يوفر إمكانيات تحليل الصور والفيديو مثل اكتشاف الكائنات والتعرف على الوجوه والرقابة على المحتوى.
• أمازون كومبريهند. تطبيق يوفر ميزات مثل معالجة اللغة الطبيعية لتحليل المشاعر واعتراف الكيانات واكتشاف اللغة.
• أمازون بولي. أداة تحويل النص إلى كلام؛ تُبنى تطبيقات بوظائف مُمكّنة للصوت.
• أمازون ساج ميكر. أداة بناء نماذج تعلم الآلة وتدريبها ونشرها.
• أمازون ترانسليت. يوفر ترجمة لغوية في الوقت الحقيقي وبشكل دفعي.
• أمازون تيكستراكت. استخراج النصوص والبيانات من النماذج والجداول في المستندات الممسوحة ضوئيًا.
• أمازون ليكس. يمكن إنشاء واجهات حوارية للتطبيقات باستخدام الصوت والنص.
• أمازون ترانسكرايب. يحول الكلام إلى نص للتطبيقات مثل خدمات النسخ وتحليل الصوت.

هندسة الخدمات الذكية المصغرة باستخدام Go وAWS

تتضمن هندسة الخدمات الذكية المصغرة عدة طبقات:

1. طبقة الواجهة الأمامية. واجهات المستخدم أو واجهات برمجة التطبيقات التي تتفاعل مع المستخدمين النهائيين.
2. طبقة الخدمات الذكية المصغرة. خدمات ذكية مبنية بلغة Go تتعامل مع وظائف الأعمال المحددة. يتواصل كل خدمة ذكية مصغرة مع خدمات الذكاء الصناعي في AWS لمعالجة البيانات.
3. طبقة البيانات. تشمل قواعد البيانات أو حلول تخزين البيانات، مثل Amazon RDS وDynamoDB وS3، لإدارة بيانات التطبيق.
4. طبقة التكامل الذكي لخدمات AWS. خدمات الذكاء الاصطناعي من AWS التي تعالج البيانات وتعيد النتائج إلى الخدمات الصغيرة.
5. الرصد وتسجيل الأحداث. أدوات مثل AWS CloudWatch و AWS X-Ray لمراقبة الأداء وتشخيص المشاكل في الخدمات الصغيرة.

دليل خطوة بخطوة

الخطوة 1: إعداد بيئة التطوير

الذهاب إلى أساسيات التكوين

قم بتنزيل وتثبيت Go من موقع Go الرسمي. بعد التثبيت، قم بإعداد مساحة العمل الخاصة بـ Go وتحديد المتغيرات البيئية. بمجرد أن يكون Go جاهزًا، قم بتثبيت AWS SDK for Go لتكامل خدمات AWS. 

قم بتكوين بيانات اعتماد AWS الخاصة بك باستخدام AWS CLI للوصول المصادق عليه بشكل آمن إلى خدماتك.

الخطوة 2: تصميم الخدمات الصغيرة

قم بتوجيه الخدمات الصغيرة من خلال تخصصها. لخدمة تحليل الصور، ضع Amazon Rekognition لتحديد الكائنات في الصورة؛ استخدم Amazon Comprehend كخدمة تحليل المشاعر التي تحلل تغذية العملاء؛ واستخدم Amazon Polly كخدمة تحويل النص إلى كلام لنطق الإشعارات النصية. 

تحل كل خدمة صغيرة متطلب تجاري معين دون فقدان المرونة.

الخطوة 3: دمج خدمات الذكاء الاصطناعي من AWS

قم بإجراء الاتصالات الضرورية بين الخدمات الصغيرة وخدمات الذكاء الاصطناعي من AWS من خلال إنشاء جلسات AWS، بدء عميل الخدمة، واستدعاء واجهات برمجة التطبيقات المناسبة. في هذه المرحلة، يتم ضمان التواصل السليم والكفاءة بين الخدمات الصغيرة وخدمات الذكاء الاصطناعي، مما يمنح نتائج ذكية.

الخطوة ٤: نشر الخدمات المصغرة

بعد تطوير الخدمات المصغرة، عليك تثبيت الخدمات المصغرة باستخدام Docker لزيادة النقلية والعمل المتسق عبر البيئات. قم بتكوين الحاويات بشكل مناسب للخدمات المختلفة. استخدم Kubernetes/AWS ECS لتنظيم وإدارة نشر الخدمات المصغرة الموجودة في الحاويات لزيادة التوفرية والقابلية للتوسع.

راقب الأداء وفعل التسجيل من خلال AWS CloudWatch، مع وجود مجموعات التوسيع التلقائي لتلبية الأعباء المختلفة.

الخطوة ٥: الاختبار والتحسين

قم بإجراء اختبارات وحدية ودمج شاملة للتحقق من أن كل خدمة مصغرة تعمل كما ينبغي. افهم أداء اتصال الخدمة المصغرة بالخدمات التابعة لـ AWS لتعزيز أدائها وتحسين استجابتها واستخدام مواردها. تساهم الاختبارات المتكررة وعملية التكرار في ضمان موثوقية وقابلية التوسع للنظام.

فوائد استخدام Go وخدمات AI الخاصة بـ AWS

• مع تحسين الإنتاجية. تساهم بساطة Go وخدمات AWS المُدارة في تقليل الوقت والجهد اللازمين لبناء التطبيقات الذكية.
• تحسين القابلية للتوسع. يضمن Go الخفيف مع البنية التحتية المرنة لـ AWS توسعًا سلسًا للخدمات المصغرة.
• كفاءة تكلفة. نموذج التسعير الدفع حسب الاستخدام من AWS وبصمة الذاكرة المنخفضة لـ Go يعززان توفير التكاليف.
• الذكاء. تضيف خدمات الذكاء الاصطناعي من AWS قدرات ذكية إلى الخدمات الدقيقة، مثل الوظائف المتقدمة مثل تحليل المشاعر، التعرف على الصور، وتوليد الكلام.

الخاتمة

إن بناء خدمات دقيقة ذكية بالجمع بين Go وخدمات الذكاء الاصطناعي من AWS يوفر أداءً رائعًا، ومقياسًا، ووظائف متقدمة. مع قوة تصميم Go الفعال وتقنيات الذكاء الاصطناعي من AWS للتطبيقات الذكية، يقوم المطورون بالفعل بإنشاء خدمات دقيقة تلبي احتياجات الأعمال الحديثة. مهما كان الهدف تحسين تجربة العملاء، تحسين مقترحات الأعمال، أو التحليل في الوقت الحقيقي – يتطلب دمج Go وAWS كل من القدرة على التكيف والمتانة في أنظمة التطبيقات.

يسمح نشر الخدمات الدقيقة للشركات بالابتكار بشكل أسرع والتكيف بسهولة مع المتطلبات المتغيرة دون كسر النظام بالكامل. بين هذا، توفر خدمات الذكاء الاصطناعي من AWS العديد من النماذج والأدوات المدربة مسبقًا التي يمكن دمجها بسهولة. وهذا يقلل من تعقيد الحلول المدفوعة بالذكاء الاصطناعي، مما يمنح الفرق الوقت والمساحة لتقديم قيمة لمستخدميها.