أزور سينابس: دليل خطوة بخطوة للمبتدئين

فوائد استخدام Azure Synapse

وهذه بعض من مزايا استخدام Azure Synapse Analytics:

• القابلية والمرونة: قابلية تنمية فورية أزور سيناسيز تسمح للمستخدمين بتعديل موارد المعالجة والتخزين بسرعة لتوفر حاجيات الأعمال المتغيرة.
• منصة تحليلات موحدة: من خلال تركيب مدونة البيانات والمخزونات والتحليلات الكبيرة، يقدم أزور سيناسيز حلول تحليلية شاملة ومناسبة.
• تعزيز الإنتاجية:توفر أدوات منتجة متكاملة وتجارب المستخدمين البدون تعقب لمساعدة المستخدمين على الإنتاجية والكفاءة في المهام القائمة على البيانات.
• التكاليف المؤثرة:التنسيق المتطور في أزور سيناس ونموذج التكلفة القائم على الاستخدام الفردي يمكن أن يساعد المنظمات على تحسين التكاليف وتخفيض نفقات التحليلات العامة.
• الأمانة والاتاحة الشاملة:تحفيزات أمانية قوية واصدارات الموافقات التابعة لأزور سيناس تضمن أن البيانات محمية ويمكن للمنظمات أن تتوافر بالإحتياجات التابعة للأحكام التأهيلية.

بدء رحلة السحب السحابي بالشهادة الأساسيات للأزور. أعد لاختبار Microsoft AZ-900 مع مسار DataCamp المصنع بذكاء. من خلال الشراكة بين DataCamp و Microsoft، سوف تحصل أيضًا على 50% خصم عن رسم الاختبار!

الأساسات للاستخدام المتعدد لـ

Azure Synapse هي منصة متنوعة التي يمكن تطبيقها على مجموعة واسعة من الحالات المستخدمة في التحليل البياني ، مما يجعلها أداة قوية للشركات التي تبحث عن تفجير قدرات كاملة لبياناتها.

بعض أكثر الحالات المتعددة تشمل:

أزور سينابيس مقارنة مع داتابريكس

أزور سينابيس وداتابريكس هما مناظمتان قويتان للمعالجة الكبيرة للبيانات والتحليلات، ولكنهما يبرزون في مناطق مختلفة.

• أزور سينابيس هو حلولة واحدة تحويل كل ما يترتب عليه من تكامل البيانات والمخزونات والتحليلات الكبيرة للبيانات، كما ذكرنا من قبل. إنه مناسب للمنظمات التي تحتاج للأساس إلى منصة شاملة لمعالجة الوظائف المختلفة، من البيانات المنظمة إلى المجموعات الكبيرة من البيانات.
• داتابريكس، مبني على أباتشي سبارك، يتخصص في علم البيانات التعاوني، هندسة البيانات، وتعلم الآلة. يُعرف بقوته في معالجة البيانات على نطاق واسع ونشر النماذج ويوفر بيئة تعاونية لفرق البيانات.

الاختلافات والتشابهات

إذا كنت مهتمًا بالتعرف على عروض علوم البيانات والذكاء الاصطناعي المماثلة في سحابات AWS وAzure وGCP، تحقق من دليل مقارنة خدمات AWS وAzure وGCP لعلوم البيانات والذكاء الاصطناعي المجاني على Datacamp.

بعد نظرة شاملة على Azure Synapse، دعونا نبدأ بالتطبيق العملي!

إعداد Azure Synapse

لبدء العمل مع Azure Synapse، ستحتاج إلى حساب Azure نشط. بمجرد إعداد حسابك، يمكنك إنشاء مساحة عمل Synapse جديدة وتكوين مصادر البيانات والاتصالات الخاصة بك.

1. ابدأ نسخة تجريبية مجانية من Azure

إذا كنت جديدًا على Azure، فإن الخطوة الأولى هي إنشاء اشتراك. انقر على زر “البدء” تحت “ابدأ بتجربة مجانية لـ Azure”. 

خلال عملية التسجيل، ستحتاج إلى التحقق من حسابك باستخدام رقم هاتف وتقديم معلومات بطاقة الائتمان لأغراض التحقق.

ابدأ بتجربة مجانية لـ Azure.

2. المتطلبات الأساسية: إنشاء Data Lake Storage Gen2

قبل المتابعة مع Azure Synapse، يجب عليك إنشاء حساب Data Lake Storage Gen2 لتخزين وإدارة بياناتك. 

ابدأ بالتنقل إلى بوابة Azure واختيار “إنشاء مورد”. اختر “حساب التخزين” واملأ التفاصيل المطلوبة، مثل مجموعة الموارد، واسم حساب التخزين، والمنطقة. 

تأكيد تحديد “Azure Blob Storage أو Azure Data Lake Storage Gen2” كخدمة رئيسية، وتكوين إعدادات أخرى مثل الأداء والتكافؤ الضمن الحالة الخاصة بك.

إنشاء حساب تخزين Azure.

بعد تعبئة البيانات، قم بالنقر على “مراجعة + إنشاء” لتوفير الحساب التخزيني. قد يستغرق دقائق أخرى قبل إنهاء توزيع التخزين.

تتخذ التوزيع على الحساب التخزيني إلى الأسفل.

بمجرد إنتهاء التوزيع، سيتم إدراج حسابك الجديد لData Lake Storage Gen2 في قسم حسابات التخزين وسيكون جاهزًا للاستخدام مع Azure Synapse.

حسابات التخزين النشطة في Azure.

3. إنشاء مساحة سينابيس

مساحة سينابيس Azure هي البيئة الأساسية التي يمكنك فيها إعداد وتنظيم وإدارة جميع الموارد والخدمات التي تحتاج للتكافؤ البيانات، التحليل، والتخزين داخل Azure Synapse. إنها تعمل كمركز البنية الرئيسية للضبط والوصول إلى مختلف الأدوات وأصول البيانات في مشروعك السينابيسي.

إنشاء مساحة سينابيس Azure من خلال إضافة على الزر “إنشاء مساحة سينابيس.”

تشكيل مساحة سينابيس.

في الخطوة القادمة، سيتوجب عليك ملئ النموذج لإنشاء مساحة سينابيس Azure الخاصة بك.

بدء بتحديد مشاركتك ومجموعة الموارد، ثم أدخل أسم مساحة العمل واختار المنطقة المناسبة.

إنشاء مساحة Synapse – تعبئة الأوراق.

أنظر إلى التفاصيل في اللوحة الأخيرة قبل الضغط على زر “إنشاء”.

تحقيق المساحة Synapse.

قد تستغرق دقائق عديدة قبل تنفيذ مساحة أزور سينابس.

تنفيذ تحليل أزور سينابس في أزور تقوم بجميع الوقت.

تم إنشاء مساحة التحليلات “datacamp” لـ Azure Synapse Analytics.

بمجرد تنفيذ المساحة، أنقر على اسمها لتنقل إليها.

4. فتح Synapse Studio

تعتبر Azure Synapse Studio واجهة على الإنترنت لإدارة وتفاعل مع مساحة عملك في Azure Synapse. إنها توفر مساحة واحدة متكاملة حيث يمكنك أن تقوم بأمور التكامل البياناتي، تحليلات البيانات الكبيرة، وأمور المخزون كلها في مكان واحد.

يعتبر Synapse Studio ضروريًا لأنه يسمح لك بتطوير سريع، إدارة ومراقبة أنابيب البيانات، و脚本 SQL، ووظائف Spark وما إلى ذلك دون تحويل بين أدوات مختلفة أو بيئات.

Synapse Studio.

تحميل قاعدة بيانات.

يمكنك في Synapse Studio تسجيل بيانات من مصادر مختلفة عديدة. يمكنك تسجيلها من حساب تخزين Gen2 مربوط بالحاجة الى Synapse (انظر إلى الخطوة 2 أعلاه), من قاعدة بيانات SQL, أو مصادر خارجية.

في هذا التعليمات، سنستخدم أحد مجموعات البيانات الأساسية، “بيانات Bing COVID-19” التي تتوفر في المعرض Synapse.

للتسجيل، انقر على “مجموعة البيانات” في القائمة الجانبية اليسارية ومن ثم انقر على “+ الرمز” → “المعرض.”

مجموعة البيانات المعرضة في Synapse Studio.

يمكنك مراجعة المعلومات الفرعية وأسامي المرات الأولي من البيانات قبل الضغط على زر “إضافة مجموعة بيانات” لتسجيل هذه البيانات.

انظر إلى مجموعة البيانات في ستوديو سينابس.

بمجرد نجاح الاستيراد، سيكون بإمكانك رؤية المجموعة تحت مسار “البيانات”.

تبويب البيانات في ستوديو سينابس.

كتابة وتنفيذ أسئلة

يقدم سينابس الأزور واجهة تقنية مساعدة لكتابة وتنفيذ الأسئلة. يمكنك استخدام SQL للقيام بعدة مهام تحليلية للبيانات، من استرجاع البيانات البسيط إلى التحليلات الأكثر تعقيدًا.

يسمح أيضًا ستوديو سينابس لك بحفظ وإدارة أسئلتك ومشاهدة وتعامل بناءات أسئلتك.

يمكنك تحليل هذه البيانات باستخدام 脚本 SQL أو بإنشاء مذكرة. في المذكرة، يمكنك تحميل البيانات كجهة بيانات Spark واستخدام Spark للتعديل والتحليل البياناتي.

لتنفيذ أساليب SQL على هذه البيانات، قم بالنقر على الثلاث نقاط الخلف مناسبة للأسم المستعني للبيانات.

تحليل البيانات في Synapse Studio باستخدام SQL.

بالنقر على “اختر ال100 سطر الأعلى” سيفتح محرر SQL حيث يمكنك كتابة أوامر SQL وتنفيذها لرؤية النتائج.

محرر SQL في Synapse Studio.

إذا أردت رؤية الخروجات بدلاً من منظور الجدول، قم بالنقر على “رسم البيان” أسفل “نتائج”.

عرض نتائج البحث كمخرج في ستوديو سينابس.

تم تخزين هذه التغييرات أولاً كمسودات عند إنشاء أو تعديل م脚本 SQL. يتم تأكيد هذه التغييرات بالنقر على زر “نشر” في الأعلى، لتؤكد أخر نسخة في المساحة العملية.

تعني نشر م脚本 SQL في ستوديو سينابس تخزين مسودةك في مساحة عمل سينابس، مما يجعلها متاحة للاستخدام المستقبلي، التعاون وال control النسخ.

مثال: تحليل نمو الحالات المؤكدة للCOVID-19 بالعالم يومياً

دعونا نقوم ببحث SQL على هذه المعلومات لتحليل زيادة يومية في حالات الCOVID-19 المؤكدة بالعالم.

تلقاء البحث يحصل على بيانات “مجموعة بينغ لCOVID-19”, ويحسب عدد الحالات الجديدة المبلغة كل يوم بمقارنة عدد الحالات المؤكدة لليوم الحالي بعددها لليوم السابق, وينظم النتائج حسب التاريخ.

البحث الSQL في محرر SQL لسينابس ستوديو.

تحليل البيانات في الملاحظات

في سينابس ستوديو، يمكنك تحليل البيانات باستخدام الملاحظات، وهي توفر 环境 تفاعلي لتشغيل البرمجيات، ترسم النتائج، والتحقيق في التحليل البياني.

تساعد ملاحظات سينابس ستوديو للعديد من اللغات، بما في ذلك PySpark، وهو قوي جدًا للمعالجة الكبيرة المعلوماتية.

لتشغيل ورقة بالستوديو السينكليزي، عليك أن تربطها بمجموعة قاعدة أباقي أسباكرك، وهي توفر الموارد التعليمية التوزيعية الضرورية لتحليل المجموعات الكبيرة بكفاءة.

تعني مجموعة قاعدة أباقي أسباكرك هي مجموعة من النقاط المحاسبية التي يتم تخزينها تلقائيًا لتشغيل وظائفك السباكركية. إذا لم يكن لديك قاعدة أباقي أسباكرك، يمكنك إنشائها بتنقل الى قسم “إدارة الأحواض” في سينكليزي ستوديو، حيث يمكنك تحديد عدد النقاط وحجمهم وغيرها من الإعدادات.

بمجرد إنشاء قاعدة أباقي أسباكركك وربطها بالورقة، يمكنك تنفيذ خلال الورقة خلال الخلايا التي تحمل البيانات وتحركها وتحليلها، كما يظهر في الصورة التالية.

هذا الإعداد يسمح لك بالتمكين بالكامل للأسباكرك للتحليل الجماعي الكبير مباشرة ضمن أزور سينكليزي أزور.

تحليل البيانات باستخدام المستودعات في ستوديو السينابس.

التكامل بين أيزور سينابس مع خدمات أخرى في أيزور سينابس

تتكامل أيزور سينابس بسهولة مع خدمات أخرى في الأيزور ، مما يسمح لك ببناء حلول تحليلية شاملة للبيانات.

بعض التكاملات الرئيسية تشمل:

• المصنع الخاص بالبيانات الأيزور:تسخر من المصنع الخاص بالبيانات الأيزور لتنظيم قواعد العمل المعقدة للبيانات وتautomate ETL (Extract, Transform, Load) أو ELT (Extract, Load, Transform) عمليات. من خلال تكامل أيزور سينابس مع المصنع الخاص بالبيانات، يمكنك تحريك وتحويل البيانات من مصادر مختلفة إلى مساحة عملك في أيزور سينابس ، متأكدًا من أن البيانات دائمًا جاهزة للتحليل.
• بوورد بي: تتماسك Azure Synapse بسهولة بالتنسيق مع Power BI، مما يسمح لك بإنشاء تخيلات قياسية متقدمة ولوحات قياسية تفاعلية. يمكن هذا التنسيق للشركات تحويل البيانات الخام إلى تقارير بارعة ذات بعض البيانات المبهرة التي يمكن مشاركتها عبر الفرق، مما يحفز عمليات القرار المبنية على البيانات وتحسين قدرات البيانات التجارية.
• المجانية الرقمية: تحويل قوة معالجة البيانات للمجانية الرقمية مع Azure Machine Learning لتفتح القدرات التنبؤية المتقدمة. يتيح هذا التكامل القدرة على تعليم وتنفيذ وإدارة نماذج المعرفة الآلية مباشرة داخل بيئتك المعالجة الرقمية، مما يسمح لك بتنبؤات أكثر دقة واستراتيجيات قائمة على البيانات الأكثر ذكاءً.
• Azure Databricks: للمنظمات التي تركز على العلم التعاوني والتعلم الآلي، يوفر تركيب Azure Synapse مع Azure Databricks حل قوي. يسهل هذا التركيب التعاون بين العلماء التعاونيين، المهندسين، والمحللين، مما يسمح لهم ببناء وتنمية أنابيب البيانات، وتطوير النماذج، والتحليلات المتقدمة في بيئة واحدة تعاونية.

أفضل ممارسات ل使用 Azure Synapse

للحصول على أفضل من خلال Azure Synapse، من المهم تتبع أفضل الممارسات، مثل:

• تحسين أساليب التخزين الداخلي: اختيار الأساليب المناسبة للتخزين الداخلي للبيانات مثل Parquet أو ORC يعني شيئًا مهمًا لضمان أفضل أداء استكشافات البيانات والتحليل الفعال. تم تصميم هذه الأساليب للتحليلات الكبيرة للبيانات ويمكنها تخفيض وقت تنفيذ الاستكشافات وتكاليف التخزين بتأييد تخزين الأعمدة والتكسير.
• إدارة موارد الحوسبة بالكفاءة: إدارة موارد الحوسبة بالكفاءة هو مفتاح توازن الأداء والفاعلية المناسبة. من خلال توسيع موارد الحوسبة أو تصغيةها وفقًا لتطلبات العمليات واستخدام الخيارات بدون خادم حيث يتوجب إيجاد أن لا تقدم فواتير للقوة الحوسبية التي لا تستخدم ومع ذلك تتمتع بالأداء المطلوب.
• تطبيق أفضل ممارسات الأمان: ينبغي أن يكون الأمان أول أولوية عند استخدام Azure Synapse. لحماية المعلومات الحساسة، تطبيق تدابير أمان قوية، مثل تشفير البيانات، وال control القائم على الدورات، وفصل الشبكة.
• المراقبة وتحليل المسائل في العمليات: تتطلب مراقبة مستمرة لعمليات Azure Synapse الخاصة بك للحفاظ بالأداء الأفضل والتعرف على المشاكل المحتملة قبل أن تؤثر على المعاملات. استخدم أدوات المراقبة البنية لمتابعة استخدام الموارد، وأداء التساوير، وكفاءة قناة البيانات، وابتدأ بالتحليل المبكر لأي شذوذ لتقليل الإعتقالات.

ختام

يعتبر أزور سينابيس للتحليلات القوي وحلوله متنوع للمنظمات التي تبحث عن استخدام قصارى إمكانيات بياناتها. من خلال تحويل تكامل الانتاج الكبير والتحليلات الكبيرة وتوزيع المخزون الشركي إلى منصة واحدة شاملة، يقوم أزور سينابيس بتمكين الأعمال بتسهيل عملياتها البياناتية وتحصيل من نظرات قيمة بكفاءة غير مسبوقة.

تلك المنصة المرنة والقابلية للتنمية والتكامل بشكل سلس مع خدمات أزور الأخرى تجعلها مناسبة للمهام المتعددة القائمة على البيانات، من التحليلات الحالية إلى المشاريع المعقدة للتعلم الآلي. وعندما ينمو الحجم والأهمية المتزايدة للبيانات، يوضع أزور سينابيس كأداة أساسية للمنظمات التي تبحث عن المتابعة المستمرة في عالم ينبعث بصورة متزايدة حول البيانات.

بما يتم بموجب اتخاذ أساسيات أزور سينابير، يمكن للشركات تحسين عملياتها الحالية للبيانات وتوليد مسار للابتكارات المستقبلية في تحليل البيانات. وعندما نتحرك بعيداً، ستكون القدرة على تحويل البيانات بسرعة وبشكل فعال إلى معلومات قابلة للعمل مفاتيح مختلفة للمنظمات الناجحة. توفر أزور سينابير الأساسيات القوية التي تحتاج لمواجهة هذا التحدي برأسه، مما يسمح للشركات بفتح فرص جديدة وتحريك النمو من خلال قوة البيانات.

أنت تريد تمكين مسيرة حياتك المهنية في العلوم البيانية؟ انظر إلى 13 أفضل شهادات أزور لعام 2024 في داتاكمب.