在R中将CSV文件读入数据框

使用R提供的特定功能，将CSV文件读入数据框变得更加简单。

什么是CSV文件？

CSV的扩展名是逗号分隔值。在这个文件中，存储的值被逗号分隔。这种存储数据的过程要简单得多。

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为什么CSV是最常用的数据存储文件格式？

在许多公司中，将数据存储在Excel表格中是最常见的做法。在大多数公司中，人们将数据存储为逗号分隔值（CSV），因为这个过程比创建普通的电子表格更容易。随后，他们可以使用R内置的包来读取和分析数据。

作为最流行和强大的统计分析编程语言，R提供了特定的函数，从CSV文件中将数据读入组织良好的数据框。

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读取 CSV 文件到数据框

在这个简短的例子中，我们将看到如何将 CSV 文件读入到组织良好的数据框中。

这个过程的第一步是获取并设置工作目录。您需要选择 CSV 文件的工作路径。

1. 设置工作目录

您可以使用 getwd() 函数检查默认的工作目录，并且您也可以使用 setwd() 函数更改目录。

>getwd() #显示默认工作目录

---->   "C:/Users/Dell/Documents"

> setwd("C:\Users\Dell\Documents\R-test data") #设置新的工作目录

> getwd() #您可以查看更新后的工作目录

---> "C:/Users/Dell/Documents/R-test data"

2. 导入和读取数据集/CSV 文件

在设置了工作路径之后，您需要导入数据集或 CSV 文件，如下所示。

> readfile <- read.csv("testdata.txt")

在R Studio中执行上述代码以获得如下所示的数据框。

要检查变量’readfile’的类别，请执行下面的代码。

> class(readfile)

---> "data.frame"            

在上面的图像中，您可以看到包括学生姓名、他们的ID、部门、性别和分数信息的数据框。

3. 从CSV文件中提取学生信息

获取数据框后，您现在可以分析数据。您可以从数据框中提取特定信息。

要提取学生的最高分，

>marks <- max(data$Marks.Scored) # 这将给您最高分

# 要提取获得最高分的学生的详细信息，

> data <- read.csv("traindata.csv")

> Marks <- max(data$Marks.Scored)

> retval <- subset(data, Marks.Scored == max(Marks.Scored))   # 这将
 extract the details of the student who secured highest marks 

> View(retval)

要提取正在‘化学’系学习的学生的详细信息，

> readfile <- read.csv("traindata.csv")

> retval <- subset( data, Department == "chemistry")  # 这将提取正在生物化学系学习的学生的详细信息
 
> View(retval)

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结论

通过这个过程，您可以使用`read.csv(“”)`函数在R中读取CSV文件。本教程涵盖了如何导入CSV文件、读取CSV文件并从数据框中提取一些特定信息。

I used R studio for this project. RStudio offers great features like console, editor, and environment as well. Anyhow you are free to use other editors like Thinn-R, Crimson editor, etc. I hope this tutorial will help you in understanding the reading of CSV files in R and extracting some information from the data frame.

了解更多信息，请访问：https://cran.r-project.org/manuals.html