Migrare da SQLite a MySQL

Introduzione a SQLite

SQLite è un tipo di RDBMS open-source che si distingue dalla maggior parte degli altri sistemi di gestione di database costruiti su un modello client-server poiché è un database embedded senza server. Ciò significa che il database SQLite funziona all’interno del software che accede ai dati, eliminando la necessità di un server separato. A causa di tale architettura, SQLite è un sistema altamente affidabile ed efficiente che funziona perfettamente in ambienti a bassa memoria.

Uno dei principali vantaggi di SQLite è la sua compatibilità cross-platform, che consente di funzionare su vari sistemi operativi moderni. Come RDBMS contenuto all’interno di una libreria C, SQLite può essere utilizzato da applicazioni scritte in qualsiasi linguaggio di programmazione che possa connettersi a librerie esterne scritte in C. Ad esempio, è ideale per lo sviluppo di software embedded in dispositivi digitali, come telefoni cellulari, console di gioco, fotocamere e set-top box. Inoltre, SQLite può servire come dataset temporaneo per applicazioni che elaborano dati.

Inoltre, la semplicità e versatilità di SQLite lo rendono un ottimo motore di database per la maggior parte dei siti web che gestiscono richieste HTTP a bassa o media intensità. È anche comunemente usato nelle istituzioni educative per scopi di formazione e apprendimento grazie alla sua facilità d’uso e configurazione.

Nel caso di un piccolo database che non richiede capacità di gestione utenti complete, SQLite è un’opzione adatta. Tuttavia, potrebbe non essere la scelta migliore se hai bisogno di collaborare con altri utenti o se richiedi scalabilità e personalizzazione.

MySQL, d’altra parte, può supportare più utenti e gestire grandi quantità di dati sotto forma di tabelle. Man mano che la tua attività cresce e il tuo database si espande, SQLite potrebbe non essere più sufficiente per le tue esigenze. Pertanto, se stai gestendo volumi significativi di dati e cerchi un potente DBMS con un ricco insieme di funzionalità avanzate, è ragionevole migrare da SQLite a MySQL.

Introducendo MySQL

MySQL è un sistema di gestione di database relazionali open-source estremamente popolare distribuito sotto la licenza GNU. Supporta la maggior parte del linguaggio di query strutturato standard (SQL) utilizzato per definire, interrogare e aggiornare il database. MySQL è più veloce, altamente scalabile e più user-friendly rispetto ad altri DBMS popolari.

Segui il modello client-server, dove il database gira su un server e i dati vengono accessibili da client e postazioni di lavoro attraverso la rete. Il server risponde quindi alle richieste GUI dei client restituendo l’output richiesto. MySQL supporta vari sistemi operativi e più linguaggi di programmazione come PHP, PERL, JAVA, C++, C, ecc.

Molte organizzazioni e aziende utilizzano ampiamente MySQL per lo sviluppo web poiché costituisce una parte fondamentale dello stack LAMP con supporto per PHP e Perl che facilita la costruzione di siti web e applicazioni web.

Inoltre, la grande flessibilità di MySQL consente ai professionisti del database di configurare il server di database per soddisfare vari scopi, che vanno dai negozi online all’intelligence aziendale e all’analisi dei dati. Con le sue capacità di caricamento ad alta velocità, cache di memoria uniche e altre funzionalità che migliorano le prestazioni, MySQL può soddisfare tutti i requisiti di prestazione dei data warehouse su scala aziendale.

Ho bisogno di migrare a MySQL?

Sia SQLite che MySQL hanno i loro pro e contro, quindi è importante valutare se i vantaggi della migrazione valgano lo sforzo. SQLite è una scelta eccellente di database embedded per software portatili di piccole o medie dimensioni, come applicazioni mobili o giochi. Tuttavia, non è consigliato utilizzare SQLite per:

• Grandi volumi di dati. Il sito ufficiale di SQLite raccomanda di non usarlo per database che superano 1 TB.
• Accesso simultaneo ai dati. Poiché SQLite legge e scrive i dati direttamente su disco, limita la lettura parallela e consente solo un’operazione di scrittura alla volta.

D’altra parte, MySQL si adatta idealmente a siti web e applicazioni web e raggiunge la scalabilità grazie al supporto della replica e al partizionamento automatico (disponibile nei prodotti commerciali MySQL). Allo stesso tempo, MySQL non rispetta completamente lo standard SQL, il che potrebbe rappresentare un ostacolo per i progetti che richiedono almeno una conformità quasi completa a SQL.

Strategia di migrazione: SQLite3 + MySQL

Il metodo più popolare e diretto per la migrazione da SQLite a MySQL si basa su una combinazione di strumenti da riga di comando SQLite3 e MySQL:

1. Esportare il database SQLite in istruzioni SQL che creano tabelle e copiano i dati.

sqlite3 {SQLite database} .dump > {output script file}

2. Crea il database MySQL di destinazione se necessario.

echo "CREATE DATABASE {MySQL database}" | mysql -u {MySQL user} -p

3. Modifica il file di script affinché sia conforme alla sintassi MySQL.

• rimuovi tutte le righe che iniziano con PRAGMA, BEGIN TRANSACTION e COMMIT
• sostituisci le virgolette e i simboli ‘[‘,’]’ che possono circondare i nomi degli oggetti del database con l’equivalente MySQL ‘`’
• sostituisci AUTOINCREMENT con AUTO_INCREMENT
• converti i valori booleani ‘t’ e ‘f’ in 1 e 0
• converti i tipi VARCHAR senza lunghezza specificata in TEXT

4. Importa il file di script risultante nel database MySQL.

mysql -u {MySQL user} -p {MySQL database} < {script file}

Strategia di Migrazione: script Python/Django

La migrazione del database da SQLite a MySQL può essere effettuata tramite uno script Perl o Python. Tuttavia, questo approccio è piuttosto complicato e potrebbe richiedere competenze di programmazione in Perl o Python.

Di seguito è riportato un esempio di come migrare un database SQLite in MySQL utilizzando Python/Django:

1. Definisci i database nel file di configurazione settings.py per informare Django sui server di database che verranno utilizzati.

DATABASES = {

    'sqlite': {

        'ENGINE': 'django.db.backends.sqlite3', 

        'NAME': 'sqlite3.db',

        'USER': '',

        'PASSWORD': '',

        'HOST': '',

        'PORT': '',

    },

    'mysql': {

        'NAME': 'mysql_database',

        'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',

        'USER': 'mysql_user',

        'PASSWORD': 'mysql_password',

        'HOST': 'mysql_host',

        'PORT': '3306'

    }

}

2. Componi uno script Python come questo:

objlist = ModelObject.objects.using('sqlite').all()

for obj in objlist:

    obj.save(using='mysql')

Il codice fornito è ovviamente solo una dimostrazione del metodo e potrebbe non essere sufficiente per una migrazione completa da SQLite a MySQL. In questo caso, si possono considerare soluzioni commerciali di terze parti per automatizzare e semplificare l’intera procedura di migrazione.

Strategia di Migrazione: Convertitore Dedicato

Esistono strumenti commerciali che combinano interfacce grafiche user-friendly con potenti capacità per migrare un database da SQLite a MySQL in modalità completamente automatizzata. Gli utenti non hanno bisogno di avere competenze di amministrazione o sviluppo di database per effettuare la migrazione utilizzando tale software. Le caratteristiche chiave devono essere fornite da strumenti di migrazione di alta qualità da SQLite a MySQL:

• Supporto per le versioni appropriate dei database di origine e di destinazione
• Il supporto per le varianti DBaaS di MySQL, come Azure per MySQL e Amazon RDS, è un ulteriore vantaggio
• Migrazione delle voci principali del database — schemi, dati, indici e relazioni tra le tabelle (chiavi esterne)
• Unione e sincronizzazione del database di destinazione con i dati di SQLite tramite chiave primaria o indice unico
• Il supporto da linea di comando è un ulteriore vantaggio adatto per scopi di scripting e pianificazione

Conclusione

L’articolo introduce SQLite e MySQL, due sistemi di gestione di database relazionali open source con un ambito di utilizzo adeguato per ciascun DBMS. Il contenuto esplora ulteriormente tre metodi di migrazione da SQLite a MySQL, MariaDB o Percona, evidenziando i pro e i contro di ogni metodo.